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基于Python的数理统计学 版权信息
- ISBN:9787563566396
- 条形码:9787563566396 ; 978-7-5635-6639-6
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
基于Python的数理统计学 内容简介
本书在介绍数理统计的基本概念和基本理论的基础上, 利用Python编程处理随机数据。本书共分6章, 内容包括Python基础、随机样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、一元线性回归分析。另外, 本书设置了4个Python上机编程实验。
基于Python的数理统计学 目录
第1章 Python基础
1.1 Python简介
1.1.1 Python的发展历史
1.1.2 Python的特点
1.2 Python的安装
1.2.1 Anaconda的安装
1.2.2 Jupyter Notebook的调用
1.2.3 PyCharm的安装
1.3 Python的计算功能
1.4 字符串
1.5 列表
1.6 Python控制语句
1.6.1 顺序语句
1.6.2 if语句
1.6.3 for语句
1.6.4 while语句
1.6.5 range()函数
1.6.6 break语句和continue语句
1.7 Python函数
1.7.1 Python函数的定义
1.7.2 Python函数的参数
1.7.3 匿名函数lambda
1.7.4 编写程序的注意事项
1.8 数据结构浅析
1.8.1 列表的11种常用方法
1.8.2 列表常用方法解析
1.8.3 列表堆栈、队列的使用方法
1.8.4 内置函数filter()、map()以及reduce()在列表中的应用
1.8.5 列表推导式
1.8.6 元组
1.8.7 集合set()
1.8.8 字典dict()
1.8.9 与for循环相关的重要函数及其应用
1.8.10 数值操作符、比较操作符以及逻辑操作符
习题1
第2章 随机样本与抽样分布
2.1 概述
2.2 随机样本
2.2.1 总体与样本
2.2.2 统计量
2.3 抽样分布
2.3.1 样本均值的分布
2.3.2 顺序统计量的分布
2.3.3 X2分布
2.3.4 t分布
2.3.5 F分布
2.3.6 正态总体中其他几个常用统计量的分布
2.4 基于Python的抽样分布知识简介
2.4.1 数理统计常用Python模块导入方式简介
2.4.2 正态随机数
展开全部
基于Python的数理统计学 作者简介
崔玉杰,男,副教授,现任北方工业大学理学院统计系教师,中国现场统计研究会会员。荣获全国第七届优秀统计科研成果二等奖,北京市第七届优秀统计科研成果一等奖,北京市高等教育教学成果奖一等奖。主持和参加完成北京市哲学社会科学“十五”规划项目、国家自然基金项目、北京市自然科学基金项目、北京市教委面上项目等多项研究课题。发表论文论文近50篇。
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