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不动产AI决策 版权信息
- ISBN：9787521744408
- 条形码：9787521744408 ; 978-7-5217-4440-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
不动产AI决策 本书特色
不动产预见性4P决策体系实战指南。应用预见性4P体系，升级6大智能决策：AI投资、AI计划、AI货值、AI利润、AI资管、AI物业。《地产数智化经营》姊妹篇。
不动产AI决策 内容简介
不动产预见性4P决策体系实战指南。 随着不动产行业逐渐进入低利润、高风险的经营周期。不动产企业需要进一步优化以4P为核心的预见性决策体系，进一步细化数智化工具在核心应用场景上的效能，以助力经营目标的高效稳健达成（不动产包括房地产、产业园、基础建设、公共建筑、工业厂矿等）。 预见性4P决策体系是指基于AI平台，以实时数据驱动为决策依据，以智慧化为特色，以预控（pre-control）、预演（preview）、预警（pre-alert）、预测（prospect）为手段，以货值、利润、现金流等经营目标为核心工作对象，旨在实现战略、经营、业务的一体化的新一代管理决策数智化系统。它覆盖业务流、财务流和审批流，可以让投资更精准、运营更精益、风险更可控，从而实现全层级、全流程、全天候的智能化，让经营决策从事后考核、过程管控向预见性决策转变。 本书分析了预见性4P决策体系产生的行业周期特点和背景，重点阐述了该体系在不动产管理中的6大核心应用场景，总结了行业重点案例的应用特点，呈现了行业靠前的数智化方案，*后还提供了行业财务均值和业务对标数值。这为不动产企业提升经营管理效率、优化财务效益及管控风险，打开了新的思路并提供了可借鉴的模式。
不动产AI决策 目录
序
**章 前十强房企经营能力分析
**节 精益运营模型构建
第二节 核心能力评级：标杆民企和国央企能力变迁
第三节 趋势分析：标杆民企和标杆国央企运营指标分析
第四节 万科VS碧桂园：运营力巅峰对决的九大看点
第二章 项目投资的AI决策
**节 地产投资管理痛点分析
第二节 地产投资数智化蓝图
第三节 预测：城市网格化地图的智能监测
第四节 预演：项目筛选和投资组合的智能预演
第五节 预警：智能投资全流程风险监控
第六节 预控：通过投资评级模型进行投资管控和激励
第三章 项目计划的AI决策
**节 传统计划管理面临的问题和挑战
第二节 预测：项目计划的AI自动排期和AI审查
第三节 预演：关键节点与关键路径
第四节 预警：预警对象与分级预警机制
第五节 预控：五大管理机制 100
第四章 动态货值的AI决策
**节 动态货值：AI应用保障销售与利润*大化
第二节 预测：四大关键预测，实现全周期管理
第三节 预演：模拟定位资源缺口，弹性调整业务计划
第四节 预警：四大决策场景下的关键指标预警
第五节 预控：提前消除风险，防范动态货值失控
第五章 动态利润的AI决策
**节 地产利润管控的挑战与难点
第二节 利润管理体系的搭建
第三节 数智化助力房企打赢利润保卫战
第六章 资管企业的AI决策
**节 五维智能评测：全流程监控资产管理的盈利能力与风险系数
第二节 业务难点：不动产投资的痛点及风险管控
第三节 预测：经营计划、现金流和收益预测
第四节 预警：三类重大风险防范
第五节 预控：投前投后一体化管理
第六节 经典案例：标杆信托管理机构的数智化实践
第七章 物管企业的AI决策
**节 物业管理的行业背景和四化趋势
第二节 预测：收入和成本预测是核心
第三节 预演：多场景多方案模拟，确定应对策略和*优方案
第四节 预警：跟踪目标走势，进行分级预警
第五节 预控：通过会议体系，提前控制关键经营指标的偏离
第八章 数据中台：不动产AI决策的数据心脏
**节 数智化转型困境与数据核心能力
第二节 数据应用能力的五大核心要点
第三节 经营数据“管存用”能力的建设实践
附 件：十大房企运营指标参考
后 记
参考书目
**章 前十强房企经营能力分析
**节 精益运营模型构建
第二节 核心能力评级：标杆民企和国央企能力变迁
第三节 趋势分析：标杆民企和标杆国央企运营指标分析
第四节 万科VS碧桂园：运营力巅峰对决的九大看点
第二章 项目投资的AI决策
**节 地产投资管理痛点分析
第二节 地产投资数智化蓝图
第三节 预测：城市网格化地图的智能监测
第四节 预演：项目筛选和投资组合的智能预演
第五节 预警：智能投资全流程风险监控
第六节 预控：通过投资评级模型进行投资管控和激励
第三章 项目计划的AI决策
**节 传统计划管理面临的问题和挑战
第二节 预测：项目计划的AI自动排期和AI审查
第三节 预演：关键节点与关键路径
第四节 预警：预警对象与分级预警机制
第五节 预控：五大管理机制 100
第四章 动态货值的AI决策
**节 动态货值：AI应用保障销售与利润*大化
第二节 预测：四大关键预测，实现全周期管理
第三节 预演：模拟定位资源缺口，弹性调整业务计划
第四节 预警：四大决策场景下的关键指标预警
第五节 预控：提前消除风险，防范动态货值失控
第五章 动态利润的AI决策
**节 地产利润管控的挑战与难点
第二节 利润管理体系的搭建
第三节 数智化助力房企打赢利润保卫战
第六章 资管企业的AI决策
**节 五维智能评测：全流程监控资产管理的盈利能力与风险系数
第二节 业务难点：不动产投资的痛点及风险管控
第三节 预测：经营计划、现金流和收益预测
第四节 预警：三类重大风险防范
第五节 预控：投前投后一体化管理
第六节 经典案例：标杆信托管理机构的数智化实践
第七章 物管企业的AI决策
**节 物业管理的行业背景和四化趋势
第二节 预测：收入和成本预测是核心
第三节 预演：多场景多方案模拟，确定应对策略和*优方案
第四节 预警：跟踪目标走势，进行分级预警
第五节 预控：通过会议体系，提前控制关键经营指标的偏离
第八章 数据中台：不动产AI决策的数据心脏
**节 数智化转型困境与数据核心能力
第二节 数据应用能力的五大核心要点
第三节 经营数据“管存用”能力的建设实践
附 件：十大房企运营指标参考
后 记
参考书目
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不动产AI决策 作者简介
爱德地产研究院，国内70%的百强地产企业提供咨询服务，通过打造适配的组织运营机制、构建数智经营决策体系来夯实企业原动力，以价值创造理念推动行业创新发展。持续推出《地产新管理》《地产数智化经营》等专业著作。创预见性4P决策体系，主张通过“预测、预演、预警、预控”的决策方法论和数智模型，赋能不动产经营决策，解放不动产管理者的体力和脑力。
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