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数学

贝叶斯半参数模型及其应用

作者：丁建华

出版社：吉林大学出版社出版时间：2022-05-01

开本： 16开 页数： 130

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贝叶斯半参数模型及其应用版权信息

ISBN：9787569295566
条形码：9787569295566 ; 978-7-5692-9556-6
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
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数学

贝叶斯半参数模型及其应用内容简介

本书在贝叶斯框架下，介绍约束条件下半参数与非参数模型的贝叶斯统计推断。内容包括：约束非参数回归模型的贝叶斯统计推断、约束半参数模型的贝叶斯统计推断、约束半参数混合效应模型的贝叶斯统计推断及约束函数型数据半参数模型的贝叶斯统计推断等。

贝叶斯半参数模型及其应用目录

第pan>章贝叶斯统计计算…1.pan>贝叶斯统计基本理论1.2蒙特卡洛抽样方法1.3马尔可夫链的一些基本概念1.4MCMC方法简介1.5 Metropolis-Hastings算法1.6 Gibbs抽样方法1.7贝叶斯计算统计软件第2章贝叶斯非参数模型2.pan>引言…2.2 形状约束Bernstein 多项式2.3 Bernstein 多项式线模型2.4贝叶斯估计2.5模拟研究2.6实例分析?2.7本章小结第3章贝叶斯非参数混合效应模型3.pan>线混合效应模型.3.2非参数混合效应模型3.3贝叶斯估计3.4数值模拟·3.5多中心队列研究3.6本章小结·第4章贝叶斯半参数部分线模型4.pan>半参数模型4.2半参数惩罚B样条模型4.3线混合效应模型4.4贝叶斯估计4.5数值模拟.4.6 样条与Bernstein多项式的比较4.7空气污染研究·4.8本章小结第5章贝叶斯函数型数据半参数模型5.pan>函数型数据半参数模型5.2非线混合效应模型5.2.pan>非线混合效应模型5.2.2模拟研究5.3线混合效应模型5.3.pan>半参数惩罚B样条模型5.3.2线混合效应模型5.3.3贝叶斯估计5.3.4模拟研究5.4本章小结·第6章贝叶斯广义半参数模型6.pan>广义线模型6.2广义线混合效应模型.6.2.pan>贝叶斯估计6.2.2 Probit混合模型6.3广义部分线模型…6.3.pan>正态误差模型6.3.2 Bernoulli和Poisson模型6.3.3贝叶斯统计推断6.4模拟研究6.4.1 Logistic 回归6.4.2方法比较6.5本章小结第7章半参数模型的检验7.pan>引言7.2模型估计…7.3参数的显著检验·7.4非参数函数形状约束检验7.4.pan>单调检验7.4.2凸凹检验7.5数值模拟7.6燃油效率研究·7.7贝叶斯检验与模型选择.7.7.pan>模型检验7.7.2模型选择7.8定理证明·7.9本章小结第8章不确定变量贝叶斯统计推断8.pan>不确定理论基本概念8.2不确定贝叶斯点估计8.2.pan>不确定贝叶斯期望估计8.2.2不确定贝叶斯众数估计8.3不确定贝叶斯假设检验8.4不确定贝叶斯区间估计8.5本章小结附录：部分章节主要程序代码参考文献…

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