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法统计学 版权信息
- ISBN：9787513666879
- 条形码：9787513666879 ; 978-7-5136-6687-9
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
法统计学 本书特色
? ★内容全面、完整，有新意，包括描述统计、列联分析、方差分析、一元与多元线性回归、Logistic回归、主成分与因子分析等法律定量研究常用方法 ? ★选取中国裁判文书网数据，每章开篇案例、案例分析等都围绕该数据展开有针对性分析 ? ★章后附有SPSS操作详细讲解，方便没有学过高等数学的法律专业读者在短时间内学会软件应用 ? ★经过三年课堂教学实践，学生学习感受良好，教学效果显著 ? ★国家*一流本科专业建设点 ? ★北京市教改项目法商大数据分析创新型人才培养模式研究 ? ★中国政法大学新兴学科培育与建设计划项目 ? ★中国政法大学校级精品课程建设成果 ? ★中国政法大学法商精品建设教材
法统计学 内容简介
本书主要讲述定量研究方法及其软件的运用，以及定量研究方法在法学中的运用。主要围绕研究方法（样本观察、关系分析、假设检验）与研究对象（立法问题、违法问题、司法问题）两条线索交互展开。主要内容包括法学定量数据的收集与整理、法学定量数据的统计分析、定量研究实例以及何为高质量的法学定量研究等主题。
法统计学 目录
**章 导论 / 001
**节 法统计学的形成与发展 / 002
一、定量研究在法律领域中的运用 / 002
二、统计学及其应用领域 / 004
三、法统计学提出的背景及含义 / 005
第二节 统计数据类型与研究过程 / 007
一、数据与统计数据 / 007
二、统计数据类型 / 007
三、法律数据研究过程 / 010
第三节 基本概念与统计分析软件 / 011
一、总体与样本 / 012
二、参数和统计量 / 013
三、变量 / 013
四、统计指标与标志 / 014
五、常用的统计分析软件 / 015
第二章 数据的收集 / 017
**节 统计数据收集的基本流程 / 017
一、统计数据收集的基本流程 / 017
二、数据收集需要注意的问题 / 018
第二节 数据的来源 / 019
一、间接来源数据 / 019
二、直接来源数据 / 020
第三节 数据的质量和误差控制 / 026
一、数据的误差 / 026
二、误差的控制 / 027
第三章 数据的图表展示 / 028
**节 数据的预处理 / 028
一、数据筛选 / 029
二、数据排序 / 030
三、数据透视表 / 030
第二节 品质数据的整理与展示 / 031
一、分类数据的整理与图示 / 031
二、顺序数据的整理与图示 / 033
第三节 数值型数据的整理与展示 / 034
一、数据分组 / 034
二、数据分组方法 / 035
三、数值型数据的图示 / 038
第四节 图表显示的SPSS分析 / 040
一、条形图 / 040
二、直方图、茎叶图、箱线图 / 041
三、散点图 / 044
第四章 数据的描述性提炼 / 046
**节 数据的集中趋势 / 047
一、定类数据：众数 / 047
二、定序数据：中位数和分位数 / 049
三、数值型数据：平均数 / 053
四、众数、中位数与平均数比较 / 057
第二节 数据的离散程度 / 059
一、定类数据：异众比率 / 059
二、定序数据：四分位差 / 060
三、数值型数据：极差 / 060
四、数值型数据：平均差 / 060
五、数值型数据：方差、标准差 / 061
六、相对离散程度：离散系数 / 062
七、相对位置的度量：标准分数、经验法则、切比雪夫不等式 / 063
第三节 偏态和峰度 / 064
一、偏态及其测度 / 065
二、峰度及其测度 / 065
第四节 用SPSS软件进行描述统计分析 / 066
一、用SPSS软件确定发生抢夺罪*多的地区 / 066
二、用SPSS软件确定刑期的中位数 / 066
三、用SPSS软件计算刑期的四分位数 / 067
四、用SPSS软件计算刑期的简单算术平均数 / 068
五、用SPSS软件计算刑期的极差 / 068
六、用SPSS软件计算刑期的方差 / 069
七、用SPSS软件计算刑期的标准差 / 069
八、用SPSS软件计算刑期的偏态系数 / 070
九、用SPSS软件计算刑期的峰度系数 / 070
第五章 统计量及其抽样分布 / 072
**节 统计量 / 073
一、统计量的概念 / 073
二、常用统计量 / 073
第二节 抽样分布的基本问题 / 074
一、总体分布、样本分布和抽样分布 / 074
二、由正态分布导出的几个重要分布 / 076
第三节 中心极限定理 / 079
一、独立同分布的中心极限定理 / 080
二、棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理 / 080
三、不同分布的中心极限定理 / 081
第四节 样本均值的抽样分布 / 082
一、大样本场合下的样本均值抽样分布 / 082
二、小样本场合下的样本均值抽样分布 / 083
第五节 样本比例和样本方差的抽样分布 / 084
一、样本比例的抽样分布 / 084
二、样本方差的抽样分布 / 084
第六章 参数估计 / 085
**节 参数估计的基本原理 / 085
一、估计量的评价标准 / 086
二、参数估计方法 / 087
第二节 一个总体参数的区间估计 / 089
一、总体均值μ的区间估计 / 089
二、总体比例π区间估计 / 091
三、总体方差σ2的区间估计 / 092
第三节 两个总体参数的区间估计 / 092
一、两个总体均值之差的区间估计 / 093
二、两个总体比例之差的区间估计 / 094
三、两个总体方差之比的区间估计 / 095
第七章 假设检验 / 097
**节 假设检验的基本问题 / 097
一、小概率原理 / 097
二、假设检验的一般步骤 / 098
三、假设检验的两类错误 / 100
四、单侧检验和双侧检验 / 101
五、利用P值进行决策 / 103
第二节 一个总体参数的假设检验 / 105
一、总体均值的假设检验 / 105
二、总体比例的假设检验 / 106
三、总体方差的假设检验 / 107
第三节 两个总体参数的假设检验 / 108
一、两个总体均值之差的假设检验 / 108
二、两个总体比例之差的假设检验 / 111
三、两个总体方差比的假设检验 / 112
第八章 列联分析 / 114
**节 基本内容概述 / 115
一、列联表 / 115
二、列联表分析 / 115
三、适用场景 / 115
第二节 列联分析思路：独立性检验 / 117
一、提出假设 / 117
二、计算检验统计量 / 117
三、计算χ2统计量 / 118
四、假设检验 / 118
第三节 列联分析的相关程度测量 / 119
一、φ系数 / 119
二、列联系数 / 120
三、V系数 / 120
第四节 χ2分布的期望值准则 / 120
第五节 用SPSS软件进行列联分析 / 121
第九章 方差分析 / 124
**节 基本内容概述 / 125
一、方差分析引论 / 125
二、方差分析的基本假定 / 125
三、方差分析的分类 / 126
第二节 单因素方差分析 / 126
一、提出假设 / 126
二、构造检验统计量 / 126
三、方差分析表与统计决策 / 128
四、关系强度的检测与多重比较 / 129
第三节 双因素方差分析 / 131
一、剖析观测值的方差 / 132
二、无交互作用的双因素方差分析 / 133
三、有交互作用的双因素方差分析 / 134
第四节 用SPSS软件进行方差分析 / 136
一、用SPSS软件进行单因素分析的操作步骤 / 136
二、用SPSS软件进行无交互项的双因素方差分析的操作步骤 / 139
三、用SPSS软件进行有交互项的双因素方差分析的操作步骤 / 143
第十章 一元线性回归分析 / 146
**节 相关分析 / 146
一、简单相关关系 / 146
二、散点图 / 147
三、相关系数的计算 / 148
第二节 一元线性回归分析 / 150
一、线性回归模型假设条件 / 150
二、一元线性回归模型 / 151
三、一元线性回归方程的拟合优度检验 / 152
四、回归参数的显著性检验及其置信区间 / 153
五、y的点预测及其区间预测 / 155
第三节 用SPSS软件进行线性相关回归分析 / 156
一、相关分析 / 156
二、简单一元线性回归 / 159
第十一章 多元线性回归分析 / 161
**节 多元线性回归的计算模型 / 162
一、多元回归分析的假设条件 / 162
二、多元回归方程的建立 / 162
三、多元回归方程的选择 / 163
第二节 多元线性回归模型的检验 / 164
一、拟合优度的测定 / 164
二、回归方程的显著性检验 / 165
第三节 多重共线性判别 / 166
一、多重共线性 / 166
二、多重共线性产生的后果 / 167
三、多重共线性的检验 / 168
四、通过条件指数检验（Δ） / 169
第四节 D-W检验 / 169
一、D-W检验假设条件 / 169
二、D-W检验统计量 / 169
三、D-W检验判断准则 / 170
第五节 虚拟变量 / 171
一、什么是虚拟变量 / 171
二、虚拟变量的作用 / 172
三、虚拟变量的设置规则 / 172
四、虚拟变量回归模型中系数的解释 / 173
第六节 用SPSS软件进行多元线性回归分析 / 174
一、将定性变量重新编码为不同变量 / 174
二、多元线性回归 / 176
第十二章 Logistic回归模型 / 180
**节 Logistic回归分析概述 / 180
一、模型简介 / 181
二、多元线性回归不能应用于定性因变量的原因 / 181
三、一些基本概念 / 182
第二节 Logistic回归模型 / 183
一、Logistic回归方程 / 183
二、Logistic回归系数的意义 / 184
三、Logistic回归的标准化回归系数 / 187
四、Logistic回归拟合优度检验 / 187
五、Logistic回归模型假设检验 / 189
六、Logistic回归方法的选择 / 191
第三节 用SPSS软件进行Logistic回归分析 / 192
一、Logistic在SPSS软件中的具体操作步骤 / 192
二、Logistic回归输出结果与分析 / 195
第十三章 主成分与因子分析 / 199
**节 模型简介 / 200
一、模型概念 / 200
二、主成分分析 / 201
三、因子分析 / 201
四、分析原理 / 202
第二节 模型步骤 / 203
一、主成分分析 / 203
二、因子分析 / 205
三、两者的联系与区别 / 208
第三节 用SPSS软件进行主成分与因子分析 / 209
一、进行主成分分析前的准备工作：原始数据的标准化处理 / 210
二、因子分析与主成分分析 / 210
三、在SPSS软件里的具体操作步骤 / 211
四、输出结果及分析 / 213
参考文献 / 217
附录一 《法学定量研究方法》调研报告 / 218
附录二 基于统计回归的抢夺罪影响因素分析 / 238
附录三 影响抢夺罪刑期因素数据分析 / 255
附录四 对于抢夺罪刑期、处罚金额相关判定因素及判定方式的探究 / 263
附录五 关于抢夺罪量刑处罚的影响因素分析 / 276
**节 法统计学的形成与发展 / 002
一、定量研究在法律领域中的运用 / 002
二、统计学及其应用领域 / 004
三、法统计学提出的背景及含义 / 005
第二节 统计数据类型与研究过程 / 007
一、数据与统计数据 / 007
二、统计数据类型 / 007
三、法律数据研究过程 / 010
第三节 基本概念与统计分析软件 / 011
一、总体与样本 / 012
二、参数和统计量 / 013
三、变量 / 013
四、统计指标与标志 / 014
五、常用的统计分析软件 / 015
第二章 数据的收集 / 017
**节 统计数据收集的基本流程 / 017
一、统计数据收集的基本流程 / 017
二、数据收集需要注意的问题 / 018
第二节 数据的来源 / 019
一、间接来源数据 / 019
二、直接来源数据 / 020
第三节 数据的质量和误差控制 / 026
一、数据的误差 / 026
二、误差的控制 / 027
第三章 数据的图表展示 / 028
**节 数据的预处理 / 028
一、数据筛选 / 029
二、数据排序 / 030
三、数据透视表 / 030
第二节 品质数据的整理与展示 / 031
一、分类数据的整理与图示 / 031
二、顺序数据的整理与图示 / 033
第三节 数值型数据的整理与展示 / 034
一、数据分组 / 034
二、数据分组方法 / 035
三、数值型数据的图示 / 038
第四节 图表显示的SPSS分析 / 040
一、条形图 / 040
二、直方图、茎叶图、箱线图 / 041
三、散点图 / 044
第四章 数据的描述性提炼 / 046
**节 数据的集中趋势 / 047
一、定类数据：众数 / 047
二、定序数据：中位数和分位数 / 049
三、数值型数据：平均数 / 053
四、众数、中位数与平均数比较 / 057
第二节 数据的离散程度 / 059
一、定类数据：异众比率 / 059
二、定序数据：四分位差 / 060
三、数值型数据：极差 / 060
四、数值型数据：平均差 / 060
五、数值型数据：方差、标准差 / 061
六、相对离散程度：离散系数 / 062
七、相对位置的度量：标准分数、经验法则、切比雪夫不等式 / 063
第三节 偏态和峰度 / 064
一、偏态及其测度 / 065
二、峰度及其测度 / 065
第四节 用SPSS软件进行描述统计分析 / 066
一、用SPSS软件确定发生抢夺罪*多的地区 / 066
二、用SPSS软件确定刑期的中位数 / 066
三、用SPSS软件计算刑期的四分位数 / 067
四、用SPSS软件计算刑期的简单算术平均数 / 068
五、用SPSS软件计算刑期的极差 / 068
六、用SPSS软件计算刑期的方差 / 069
七、用SPSS软件计算刑期的标准差 / 069
八、用SPSS软件计算刑期的偏态系数 / 070
九、用SPSS软件计算刑期的峰度系数 / 070
第五章 统计量及其抽样分布 / 072
**节 统计量 / 073
一、统计量的概念 / 073
二、常用统计量 / 073
第二节 抽样分布的基本问题 / 074
一、总体分布、样本分布和抽样分布 / 074
二、由正态分布导出的几个重要分布 / 076
第三节 中心极限定理 / 079
一、独立同分布的中心极限定理 / 080
二、棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理 / 080
三、不同分布的中心极限定理 / 081
第四节 样本均值的抽样分布 / 082
一、大样本场合下的样本均值抽样分布 / 082
二、小样本场合下的样本均值抽样分布 / 083
第五节 样本比例和样本方差的抽样分布 / 084
一、样本比例的抽样分布 / 084
二、样本方差的抽样分布 / 084
第六章 参数估计 / 085
**节 参数估计的基本原理 / 085
一、估计量的评价标准 / 086
二、参数估计方法 / 087
第二节 一个总体参数的区间估计 / 089
一、总体均值μ的区间估计 / 089
二、总体比例π区间估计 / 091
三、总体方差σ2的区间估计 / 092
第三节 两个总体参数的区间估计 / 092
一、两个总体均值之差的区间估计 / 093
二、两个总体比例之差的区间估计 / 094
三、两个总体方差之比的区间估计 / 095
第七章 假设检验 / 097
**节 假设检验的基本问题 / 097
一、小概率原理 / 097
二、假设检验的一般步骤 / 098
三、假设检验的两类错误 / 100
四、单侧检验和双侧检验 / 101
五、利用P值进行决策 / 103
第二节 一个总体参数的假设检验 / 105
一、总体均值的假设检验 / 105
二、总体比例的假设检验 / 106
三、总体方差的假设检验 / 107
第三节 两个总体参数的假设检验 / 108
一、两个总体均值之差的假设检验 / 108
二、两个总体比例之差的假设检验 / 111
三、两个总体方差比的假设检验 / 112
第八章 列联分析 / 114
**节 基本内容概述 / 115
一、列联表 / 115
二、列联表分析 / 115
三、适用场景 / 115
第二节 列联分析思路：独立性检验 / 117
一、提出假设 / 117
二、计算检验统计量 / 117
三、计算χ2统计量 / 118
四、假设检验 / 118
第三节 列联分析的相关程度测量 / 119
一、φ系数 / 119
二、列联系数 / 120
三、V系数 / 120
第四节 χ2分布的期望值准则 / 120
第五节 用SPSS软件进行列联分析 / 121
第九章 方差分析 / 124
**节 基本内容概述 / 125
一、方差分析引论 / 125
二、方差分析的基本假定 / 125
三、方差分析的分类 / 126
第二节 单因素方差分析 / 126
一、提出假设 / 126
二、构造检验统计量 / 126
三、方差分析表与统计决策 / 128
四、关系强度的检测与多重比较 / 129
第三节 双因素方差分析 / 131
一、剖析观测值的方差 / 132
二、无交互作用的双因素方差分析 / 133
三、有交互作用的双因素方差分析 / 134
第四节 用SPSS软件进行方差分析 / 136
一、用SPSS软件进行单因素分析的操作步骤 / 136
二、用SPSS软件进行无交互项的双因素方差分析的操作步骤 / 139
三、用SPSS软件进行有交互项的双因素方差分析的操作步骤 / 143
第十章 一元线性回归分析 / 146
**节 相关分析 / 146
一、简单相关关系 / 146
二、散点图 / 147
三、相关系数的计算 / 148
第二节 一元线性回归分析 / 150
一、线性回归模型假设条件 / 150
二、一元线性回归模型 / 151
三、一元线性回归方程的拟合优度检验 / 152
四、回归参数的显著性检验及其置信区间 / 153
五、y的点预测及其区间预测 / 155
第三节 用SPSS软件进行线性相关回归分析 / 156
一、相关分析 / 156
二、简单一元线性回归 / 159
第十一章 多元线性回归分析 / 161
**节 多元线性回归的计算模型 / 162
一、多元回归分析的假设条件 / 162
二、多元回归方程的建立 / 162
三、多元回归方程的选择 / 163
第二节 多元线性回归模型的检验 / 164
一、拟合优度的测定 / 164
二、回归方程的显著性检验 / 165
第三节 多重共线性判别 / 166
一、多重共线性 / 166
二、多重共线性产生的后果 / 167
三、多重共线性的检验 / 168
四、通过条件指数检验（Δ） / 169
第四节 D-W检验 / 169
一、D-W检验假设条件 / 169
二、D-W检验统计量 / 169
三、D-W检验判断准则 / 170
第五节 虚拟变量 / 171
一、什么是虚拟变量 / 171
二、虚拟变量的作用 / 172
三、虚拟变量的设置规则 / 172
四、虚拟变量回归模型中系数的解释 / 173
第六节 用SPSS软件进行多元线性回归分析 / 174
一、将定性变量重新编码为不同变量 / 174
二、多元线性回归 / 176
第十二章 Logistic回归模型 / 180
**节 Logistic回归分析概述 / 180
一、模型简介 / 181
二、多元线性回归不能应用于定性因变量的原因 / 181
三、一些基本概念 / 182
第二节 Logistic回归模型 / 183
一、Logistic回归方程 / 183
二、Logistic回归系数的意义 / 184
三、Logistic回归的标准化回归系数 / 187
四、Logistic回归拟合优度检验 / 187
五、Logistic回归模型假设检验 / 189
六、Logistic回归方法的选择 / 191
第三节 用SPSS软件进行Logistic回归分析 / 192
一、Logistic在SPSS软件中的具体操作步骤 / 192
二、Logistic回归输出结果与分析 / 195
第十三章 主成分与因子分析 / 199
**节 模型简介 / 200
一、模型概念 / 200
二、主成分分析 / 201
三、因子分析 / 201
四、分析原理 / 202
第二节 模型步骤 / 203
一、主成分分析 / 203
二、因子分析 / 205
三、两者的联系与区别 / 208
第三节 用SPSS软件进行主成分与因子分析 / 209
一、进行主成分分析前的准备工作：原始数据的标准化处理 / 210
二、因子分析与主成分分析 / 210
三、在SPSS软件里的具体操作步骤 / 211
四、输出结果及分析 / 213
参考文献 / 217
附录一 《法学定量研究方法》调研报告 / 218
附录二 基于统计回归的抢夺罪影响因素分析 / 238
附录三 影响抢夺罪刑期因素数据分析 / 255
附录四 对于抢夺罪刑期、处罚金额相关判定因素及判定方式的探究 / 263
附录五 关于抢夺罪量刑处罚的影响因素分析 / 276
展开全部
法统计学 作者简介
张巍，现任中国政法大学商学院教授。北京大学博士。长期以来从事统计学教学与科研工作，研究专长为数据调查与应用统计分析、产业政策分析。主要成果包括《中国农村反贫困制度研究》、《剑桥欧洲经济史》、《民营与国有经济法律保护差异性的经济分析》等专著、译著，在《中国行政管理》等核心期刊发表论文50余篇。参与了国家*重大攻关课题“中国行政管理体制现状与改革研究”等多项国家与省部级课题研究。 李超，现任中国政法大学商学院教授，产业经济系系主任。中国人民大学博士，加拿大维多利亚大学、美国南加州大学访问学者。研究专长为统计分析和商务智能、养老产业、大健康产业。主要成果包括《中国老龄产业发展研究》《老年维权之利剑：老年人法律保障制度研究》等专著，在《人口与经济》《人口研究》等核心期刊发表论文五十余篇。 霍钊，中国政法大学商学院副教授，北京大学光华管理学院博士，讲授统计学原理、多元回归分析、法学定量分析等课程。研究方向为国民经济学、产业经济学，包括经济增长、家庭金融与投资、房地产金融等。主要成果包括《中国房地产市场与宏观经济变量的互动关系研究》《中级微观经济学》《中级宏观经济学》等，并在《统计与决策》《统计问题》《技术经济与管理研究》等国内外期刊会议发表多篇论文。
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