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概率论与数理统计 版权信息
- ISBN：9787300296500
- 条形码：9787300296500 ; 978-7-300-29650-0
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
概率论与数理统计 内容简介
本书是高等学校经管类专业概率论与数理统计教材，它涵盖了经济管理专业有关教学大纲的全部内容与基本要求，主要包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、一元回归分析等，在本次修订中增加了数量化方法的有关内容，可以定量地对评价对象的每一个影响因素进行分析，研究各个因素之间的数量关系，为制定措施和选择**方案提供依据。
概率论与数理统计 目录
第1章随机事件及其概率 1
1．1随机事件 1
1．2概率 7
1．3条件概率与全概公式 17
1．4事件的独立性与伯努利概型 23
习题一 28
第2章随机变量及其分布 32
2．1 随机变量与分布函数 32
2．2 离散型随机变量及其分布 35
2．3 连续型随机变量及其分布 42
2．4 二维随机变量 50
2．5 随机变量函数的分布 62
习题二 70
第3章随机变量的数字特征 75
3．1 数学期望 75
3．2 方差 82
3．3 几种常见分布的数学期望与方差 86
3．4 随机变量的矩、协方差与相关系数 89
习题三 94
第4章大数定律与中心极限定理 97
4．1 切比雪夫不等式 97
4．2 大数定律 99
4．3 中心极限定理 101
习题四 105
第5章抽样分布 108
5．1 总体与样本 108
5．2 样本函数与样本分布函数 109
5．3 抽样分布 113
习题五 120
第6章参数估计 122
6．1 点估计 122
6．2 估计量的评价标准 128
6．3 区间估计 132
6．4 正态总体均值与方差的区间估计 133
6．5 非正态总体参数的区间估计 141
习题六 143
第7章假设检验 145
7．1 假设检验的基本概念 145
7．2 单个正态总体参数的假设检验 148
7．3 两个正态总体参数的假设检验 156
7．4 非正态总体参数的假设检验 160
7．5 总体分布的假设检验 164
习题七 168
第8章方差分析 170
8．1 问题的提出 170
8．2 单因素试验方差分析 171
8．3 单因素方差分析举例 177
习题八 179
第9章一元回归分析 181
9．1 问题的提出 181
9．2 一元正态线性回归 182
9．3 一元非线性回归简介 190
习题九 192
第10章数量化方法简介 194
10．1 多元线性回归分析 194
10．2 多元回归应用举例 201
10．3 数量化的基本概念 210
10．4 数量化Ⅰ简介 214
习题十 226
附录 常用分布表 227
附表1 泊松分布表 227
附表2 标准正态分布表 229
附表3 分布表 230
附表4 t分布表 231
附表5 F分布表 232
附表6 检验相关系数的临界值表 236
习题参考答案 237
1．1随机事件 1
1．2概率 7
1．3条件概率与全概公式 17
1．4事件的独立性与伯努利概型 23
习题一 28
第2章随机变量及其分布 32
2．1 随机变量与分布函数 32
2．2 离散型随机变量及其分布 35
2．3 连续型随机变量及其分布 42
2．4 二维随机变量 50
2．5 随机变量函数的分布 62
习题二 70
第3章随机变量的数字特征 75
3．1 数学期望 75
3．2 方差 82
3．3 几种常见分布的数学期望与方差 86
3．4 随机变量的矩、协方差与相关系数 89
习题三 94
第4章大数定律与中心极限定理 97
4．1 切比雪夫不等式 97
4．2 大数定律 99
4．3 中心极限定理 101
习题四 105
第5章抽样分布 108
5．1 总体与样本 108
5．2 样本函数与样本分布函数 109
5．3 抽样分布 113
习题五 120
第6章参数估计 122
6．1 点估计 122
6．2 估计量的评价标准 128
6．3 区间估计 132
6．4 正态总体均值与方差的区间估计 133
6．5 非正态总体参数的区间估计 141
习题六 143
第7章假设检验 145
7．1 假设检验的基本概念 145
7．2 单个正态总体参数的假设检验 148
7．3 两个正态总体参数的假设检验 156
7．4 非正态总体参数的假设检验 160
7．5 总体分布的假设检验 164
习题七 168
第8章方差分析 170
8．1 问题的提出 170
8．2 单因素试验方差分析 171
8．3 单因素方差分析举例 177
习题八 179
第9章一元回归分析 181
9．1 问题的提出 181
9．2 一元正态线性回归 182
9．3 一元非线性回归简介 190
习题九 192
第10章数量化方法简介 194
10．1 多元线性回归分析 194
10．2 多元回归应用举例 201
10．3 数量化的基本概念 210
10．4 数量化Ⅰ简介 214
习题十 226
附录 常用分布表 227
附表1 泊松分布表 227
附表2 标准正态分布表 229
附表3 分布表 230
附表4 t分布表 231
附表5 F分布表 232
附表6 检验相关系数的临界值表 236
习题参考答案 237
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概率论与数理统计 作者简介
姚孟臣，北京大学教授，国内概率论与数理统计考研辅导名师。主要著作有：《高等数学》《大学文科数学》《概率论与数理统计》等。在高教社、北大社、人大社出版过多部著作。
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