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数智驱动新增长 版权信息
- ISBN：9787121421112
- 条形码：9787121421112 ; 978-7-121-42111-2
- 装帧：一般纯质纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
数智驱动新增长 本书特色
在数智经济时代，全链路数智化转型升级迫在眉睫，需要战略、业务、组织、能力、系统、运营等的全面升级，其中*难的是组织升级。本书作者既有深厚的理论基础，又有丰富的实战经验，现在又进一步把实践进行归纳并提炼总结出全链路数智化转型升级的5部曲、5层架构、11要素。在中国经济的基础驱动力快速转换这个极为重要的时间节点上，作为微观主体的企业如何向数据化和智能化要增长，是所有决策者都需要面临的问题。本书给出了重要的理论和实践上的指导，第四篇案例中的实践更是为实操者提供了非常有意义的参考方向。值得各个行业的企业学习，值得各企业老板、高管、MBA/EMBA和有志于从事数智化转型升级相关工作的人学习。
数智驱动新增长 内容简介
从产业升级的角度看，中国经济正在经历靠前的由人口、消费红利驱动，向技术、智能驱动的转型。消费者已经全面在线，正倒逼企业经营管理与产业生态协同的在线化。阿里巴巴在探索数字化转型的过程中，沉淀了一系列的方法论、行业解决方案、新技术、新基础设施等数字化能力，并运用在了企业经营与管理中。在线化只是步，数字化是当下企业在探索的命题，而智能化则是会带来几何级增长的未来。本书对全链路数智化转型等方法论进行阐述，并深度解析 6 个标杆企业数智化转型的真实案例，探讨数智化对于未来商业新形态的思考与实践，推动企业全面认识数智化转型。希望能够帮助政府领导、企业管理者以及所有对数智化感兴趣的弄潮儿打开思路，找到驱动企业持续增长的新力量！
数智驱动新增长 目录
篇 数智开辟新商业时代
章 环境变革驱动力
1．1 社会环境变革
1．2 市场变化驱动新增长
1．3 技术驱动商业升级
1．4 数智时代创造“新世界”
【总结】
第2章 消费变革驱动力
2．1 消费变革驱动数智转型
2．2 以消费者为核心的全域融合应对策略
2．3 数智新增长的路径 ―― 新客、新品、新组织
【总结】
第3章 数智时代新基建
3．1 新基建概述
3．2 新基建“新”的意义
3．3 新基建浪潮下的产业生态变化
3．4 阿里巴巴的数字基础设施
【总结】
第4章 依托商业操作系统的数智增长
4．1 数智化解决企业难题
4．2 ABOS赋能企业数智化转型升级
【总结】
第二篇 数智重构商业11要素
第5章 数智化品牌
5．1 数字化的市场分析和品牌定位
5．2 数字化品牌发展路径
5．3 消费者全周期数字管理的AIPL模型
5．4 数字化的品牌资产评估的FAST模型
5．5 数字化的品牌增长路径的GROW模型
5．6 数字化的品牌传播路径
【总结】
第6章 数智化商品
6．1 依托数据的新品机会发现
6．2 新品合伙人、仿真实验室和动销诊断台
6．3 共建新品创新中心
【总结】
第7章 数智化新制造
7．1 从传统制造困境中了解“新制造”出现的必然性
7．2 数智化“新制造”：C2M
7．3 犀牛工厂
【总结】
第8章 数智化渠道
8．1 数据赋能渠道选择
8．2 全渠道融合模式
8．3 渠道管理工具：钉钉新零售工作台
8．4 深分渠道的快速渗透：零售通
8．5 海外渠道的在线拓展：AliExpress、Lazada
【总结】
第9章 数智化营销
9．1 数智化营销的关键四步
9．2 从渠道到消费者，营销重心的迁移
9．3 精准标签和人群运营策略
9．4 人群标签组合应用
9．5 人群扩容
9．6 全生态精准投放和营销效果评估
9．7 AI辅助营销工具
【总结】
0章 数智化新零售
10．1 数智化“人”的重构
10．2 数智化“货”的重构
10．3 数智化“场”的重构
10．4 零售终端体验升级
10．5 商超百货行业的数智化转型
10．6 数智化“人、货、场”的典型案例
【总结】
1章 数智化新服务
11．1 阿里巴巴“亲听”用户声音
11．2 数据智能形成反馈闭环
11．3 数智化服务解决方案
【总结】
2章 数智化新金融
12．1 金融的发展趋势
12．2 新金融赋能“人、货、场”重构
【总结】
3章 数智化新物流
13．1 物流的数智化演变
13．2 数智化物流基础设施
13．3 数智化供应链
13．4 数智化物流预测
13．5 数智化物流实践
【总结】
4章 数智化新组织
14．1 组织的演化历程
14．2 数智化组织升级的方向
14．3 数智化敏捷新组织
14．4 数智化新组织的实施工具和方法
14．5 数智化新组织的案例
【总结】
5章 数智化新技术
15．1 从IT到DT的必要性
15．2 新技术驱动供需动态平衡
15．3 全链路数智化转型升级：一云多端五中台N行业应用
【总结】
第三篇 全链路数智化转型五部曲
6章 基础设施云化
16．1 企业为何要全面上云
16．2 企业如何上云
16．3 上云需要避免的误区
16．4 云原生架构：IT架构敏捷化
16．5 “云钉一体”“云端一体”让应用开发更容易
【总结】
7章 触点数字化
17．1 触点全面数字化
17．2 触点数字化的关键点
17．3 触点数字化的实践与案例
【总结】
8章 业务在线化
18．1 业务全面在线
18．2 业务中台化
18．3 业务中台的功能
18．4 业务在线化案例分析
【总结】
9章 运营数据化
19．1 构建数据化的运营逻辑
19．2 阿里巴巴赋能运营数据化的产品
19．3 阿里云助力企业数据中台搭建实践
19．4 电商运营数据化实战
19．5 全域数据化运营实战
【总结】
第20章 决策智能化
20．1 什么是决策智能化
20．2 实现决策智能化的重要步骤
20．3 决策智能化在各行业中的应用场景
20．4 决策智能化在ABOS 11要素中的呈现场景及价值创造
【总结】
第四篇 数智转型先行者
第21章 大润发：做零售业的数智化领军者
第22章 居然之家：用数智重构“人、货、场”
第23章 飞鹤乳业：插上数智化的翅膀
第24章 海底捞：服务就要无微不“智”
第25章 良品铺子：将数智化转型进行到底
第26章 特步：数智化转型的领跑者
后记 P449
章 环境变革驱动力
1．1 社会环境变革
1．2 市场变化驱动新增长
1．3 技术驱动商业升级
1．4 数智时代创造“新世界”
【总结】
第2章 消费变革驱动力
2．1 消费变革驱动数智转型
2．2 以消费者为核心的全域融合应对策略
2．3 数智新增长的路径 ―― 新客、新品、新组织
【总结】
第3章 数智时代新基建
3．1 新基建概述
3．2 新基建“新”的意义
3．3 新基建浪潮下的产业生态变化
3．4 阿里巴巴的数字基础设施
【总结】
第4章 依托商业操作系统的数智增长
4．1 数智化解决企业难题
4．2 ABOS赋能企业数智化转型升级
【总结】
第二篇 数智重构商业11要素
第5章 数智化品牌
5．1 数字化的市场分析和品牌定位
5．2 数字化品牌发展路径
5．3 消费者全周期数字管理的AIPL模型
5．4 数字化的品牌资产评估的FAST模型
5．5 数字化的品牌增长路径的GROW模型
5．6 数字化的品牌传播路径
【总结】
第6章 数智化商品
6．1 依托数据的新品机会发现
6．2 新品合伙人、仿真实验室和动销诊断台
6．3 共建新品创新中心
【总结】
第7章 数智化新制造
7．1 从传统制造困境中了解“新制造”出现的必然性
7．2 数智化“新制造”：C2M
7．3 犀牛工厂
【总结】
第8章 数智化渠道
8．1 数据赋能渠道选择
8．2 全渠道融合模式
8．3 渠道管理工具：钉钉新零售工作台
8．4 深分渠道的快速渗透：零售通
8．5 海外渠道的在线拓展：AliExpress、Lazada
【总结】
第9章 数智化营销
9．1 数智化营销的关键四步
9．2 从渠道到消费者，营销重心的迁移
9．3 精准标签和人群运营策略
9．4 人群标签组合应用
9．5 人群扩容
9．6 全生态精准投放和营销效果评估
9．7 AI辅助营销工具
【总结】
0章 数智化新零售
10．1 数智化“人”的重构
10．2 数智化“货”的重构
10．3 数智化“场”的重构
10．4 零售终端体验升级
10．5 商超百货行业的数智化转型
10．6 数智化“人、货、场”的典型案例
【总结】
1章 数智化新服务
11．1 阿里巴巴“亲听”用户声音
11．2 数据智能形成反馈闭环
11．3 数智化服务解决方案
【总结】
2章 数智化新金融
12．1 金融的发展趋势
12．2 新金融赋能“人、货、场”重构
【总结】
3章 数智化新物流
13．1 物流的数智化演变
13．2 数智化物流基础设施
13．3 数智化供应链
13．4 数智化物流预测
13．5 数智化物流实践
【总结】
4章 数智化新组织
14．1 组织的演化历程
14．2 数智化组织升级的方向
14．3 数智化敏捷新组织
14．4 数智化新组织的实施工具和方法
14．5 数智化新组织的案例
【总结】
5章 数智化新技术
15．1 从IT到DT的必要性
15．2 新技术驱动供需动态平衡
15．3 全链路数智化转型升级：一云多端五中台N行业应用
【总结】
第三篇 全链路数智化转型五部曲
6章 基础设施云化
16．1 企业为何要全面上云
16．2 企业如何上云
16．3 上云需要避免的误区
16．4 云原生架构：IT架构敏捷化
16．5 “云钉一体”“云端一体”让应用开发更容易
【总结】
7章 触点数字化
17．1 触点全面数字化
17．2 触点数字化的关键点
17．3 触点数字化的实践与案例
【总结】
8章 业务在线化
18．1 业务全面在线
18．2 业务中台化
18．3 业务中台的功能
18．4 业务在线化案例分析
【总结】
9章 运营数据化
19．1 构建数据化的运营逻辑
19．2 阿里巴巴赋能运营数据化的产品
19．3 阿里云助力企业数据中台搭建实践
19．4 电商运营数据化实战
19．5 全域数据化运营实战
【总结】
第20章 决策智能化
20．1 什么是决策智能化
20．2 实现决策智能化的重要步骤
20．3 决策智能化在各行业中的应用场景
20．4 决策智能化在ABOS 11要素中的呈现场景及价值创造
【总结】
第四篇 数智转型先行者
第21章 大润发：做零售业的数智化领军者
第22章 居然之家：用数智重构“人、货、场”
第23章 飞鹤乳业：插上数智化的翅膀
第24章 海底捞：服务就要无微不“智”
第25章 良品铺子：将数智化转型进行到底
第26章 特步：数智化转型的领跑者
后记 P449
展开全部
数智驱动新增长 作者简介
肖利华 阿里巴巴集团副总裁、CEO助理、阿里云智能新零售总裁，清华大学博士后，中科院管理学博士，多所著名大学特聘教授/客座教授。 战略-品牌-供应链-信息化-电子商务-教练/培训/咨询爱好者、知行合一者，乐于学习和分享！ 中国智慧零售卓越开拓人物；中国电子商务行业十大新锐人物；中国信息化十大CIO领军人物；中国服装物流杰出风云人物。 所负责的项目曾荣获中国企业信息化500强“最佳信息化战略奖”“最佳技术战略奖”“中国信息化建设项目成就奖”“中国信息化进程突出贡献奖”“最佳供应链管理（SCM）应用奖”等奖项。 著有《打造“0”库存——案例解析以品牌为核心的快速供应链》《成功手记——揭开生活和管理的制胜密码》《打造以品牌为核心的快速供应链》，曾在国内外核心刊物发表论文80多篇。 知行合一，超越自我；追求目标，享受过程 口中有德，目中有人；心中有爱，行中有善 天道酬勤，人道酬善；商道酬信，家道酬和 仁者无忧，智者无惑；勇者无惧，肖马无疆
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