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数字图像处理基础与应用 版权信息
- ISBN：9787302307907
- 条形码：9787302307907 ; 978-7-302-30790-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
数字图像处理基础与应用 内容简介
《数字图像处理基础与应用》是根据作者朱虹多年从事数字图像处理科研与教学过程中的经历总结而成的，以为读者提供相应的方法理论以及问题分析的引导为宗旨来组织内容的，其中包括了作者新的研究成果中核心部分的内容。 全书共分为12章，重点介绍了数字图像的基本概念、数字图像增强、数字图像去噪、数字图像锐化、图像的几何变换、数字图像分割、二值图像处理、模糊退化图像的复原、图像的超分辨率重建、彩色图像处理以及运动目标检测识别与跟踪等方面的内容。 《数字图像处理基础与应用》以深入浅出，示例佐证，基础内容与较复杂问题的求解方法相结合的方式完成，适用于高等学校信息与通信工程、计算机科学与应用、信号与信息处理、应用数学、自动化类专业的本科生或研究生的教材或参考书。本书基础部分适用于本科生教学，深入部分则适合研究生的学习。同时，为了便于读者理解，书中对基础算法安排了算例实现，适用于图像处理应用工程人员及科研人员参考。
数字图像处理基础与应用 目录
第1章 引言
1.1 图像的基本概念
1.2 数字图像处理系统
1.2.1 静态数字图像处理
1.2.2 数字视频处理
1.3 数字图像处理的主要研究内容
1.4 本书的结构安排
习题
第2章 数字图像的基本概念
2.1 数字图像的基本概述
2.1.1 采样
2.1.2 量化
2.2 数字图像的数值描述
2.3 数字图像的位图文件结构
2.3.1 BMP位图文件的总体结构
2.3.2 BMP位图文件的各结构的具体数据项
2.4 数字图像的灰度直方图
2.4.1 灰度直方图的概念
2.4.2 灰度直方图的性质
2.4.3 灰度直方图对图像特性的表征
习题
第3章 数字图像增强
3.1 线性对比度展宽
3.2 非线性动态范围调整
3.3 直方图均衡化方法
3.4 Retinex图像增强方法
习题
第4章 数字图像去噪
4.1 图像噪声
4.2 均值滤波
4.2.1 均值滤波的原理
4.2.2 均值滤波方法
4.3 中值滤波
4.3.1 中值滤波的原理
4.3.2 中值滤波方法
4.4 边界保持类平滑滤波
4.4.1 基于灰度 小方差的均值滤波
4.4.2 K近邻均值滤波
4.4.3 对称近邻均值滤波
4.4.4 西格玛（∑）均值滤波
4.5 灰度图的形态学滤波
4.5.1 灰值腐蚀滤波
4.5.2 灰值膨胀滤波
4.5.3 灰值开运算滤波
4.5.4 灰值闭运算滤波
习题
第5章 数字图像锐化
5.1 一阶锐化算法
5.1.1 单方向一阶锐化算子
5.1.2 任意方向一阶锐化算子
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