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旅游市场调查与预测 版权信息
- ISBN：9787302322801
- 条形码：9787302322801 ; 978-7-302-32280-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
旅游市场调查与预测 内容简介
本书从旅游院校市场调查与预测课程的教学需要与对象出发, 对与旅游专业相关的市场调查与预测原理进行了遴选, 将旅游市场调查与预测的概念、操作路径以及定性与定量方法。
旅游市场调查与预测 目录
绪论篇
第1章 绪论
1．1 旅游市场调查概述
1．2 旅游市场调查行业
1．3 旅游市场预测概述
思考题
旅游市场调查篇
第2章 旅游市场调查方法
2．1 常用的定性旅游市场调查方法
2．2 非引导型调查方法
2．3 自由列举法
2．4 基于互联网信息的旅游市场调查方法
2．5 常用的定量旅游市场调查方法——问卷调查
思考题
第3章 文献的获取路径与综述
3．1 文献调查法的意义和作用
3．2 文献的搜集和整理
3．3 文献综述
3．4 案例和点评
附录 文后参考文献著录规则
思考题。
第4章 旅游市场调查设计与实施
4．1 旅游市场调查设计
4．2 旅游市场调查问卷设计
4．3 旅游市场调查实施
思考题
第5章 旅游市场调查中的有效沟通
5．1 访问人员的训练
5．2 访问的技巧与原则
5．3 现场问卷调查中的沟通问题
5．4 电话访谈调查中的沟通问题
5．5 网络问卷调查中的沟通问题
5．6 不同调查方法沟通方式的比较
5．7 市场调查的道德问题
思考题
第6章 旅游消费主体态度的测量
6．1 旅游消费主体态度的测量工具——态度量表
6．2 态度量表的设计
6．3 态度量表的评价——信度分析
6．4 态度量表的评价——效度分析
思考题
第7章 旅游市场调查报告
7．1 旅游市场调查报告概述
7．2 旅游市场调查报告撰写
思考题
旅游市场预测篇
第8章 旅游定性预测方法
8．1 旅游定性预测方法概述
8．2 德尔菲法
8．3 经验判断预测法
8．4 产品生命周期预测法
8．5 主观概率法
8．6 情景预测法
思考题
第9章 基于旅游时间与季节数据的预测方法
9．1 时间序列分析概述
9．2 移动平均预测法
9．3 指数平滑预测法
9．4 趋势外推预测法
9．5 季节指数预测法
9．6 利用SPSS对引导案例进行时间序列分析
思考题
练习题
第10章 回归分析预测
10．1 回归分析预测概述
10．2 一元线性回归预测
10．3 多元线性回归预测
10．4 可线性化的非线性回归模型预测
10．5 径向基函数神经网络回归预测方法
思考题
练习题
第11章 分类变量的预测方法
11．1 Logistic回归分类预测方法
11．2 基于径向基函数神经网络的分类预测
11．3 决策树分类预测方法
11．4 判别分析分类预测方法
思考题
练习题
练习题参考题解
参考文献
后记
第1章 绪论
1．1 旅游市场调查概述
1．2 旅游市场调查行业
1．3 旅游市场预测概述
思考题
旅游市场调查篇
第2章 旅游市场调查方法
2．1 常用的定性旅游市场调查方法
2．2 非引导型调查方法
2．3 自由列举法
2．4 基于互联网信息的旅游市场调查方法
2．5 常用的定量旅游市场调查方法——问卷调查
思考题
第3章 文献的获取路径与综述
3．1 文献调查法的意义和作用
3．2 文献的搜集和整理
3．3 文献综述
3．4 案例和点评
附录 文后参考文献著录规则
思考题。
第4章 旅游市场调查设计与实施
4．1 旅游市场调查设计
4．2 旅游市场调查问卷设计
4．3 旅游市场调查实施
思考题
第5章 旅游市场调查中的有效沟通
5．1 访问人员的训练
5．2 访问的技巧与原则
5．3 现场问卷调查中的沟通问题
5．4 电话访谈调查中的沟通问题
5．5 网络问卷调查中的沟通问题
5．6 不同调查方法沟通方式的比较
5．7 市场调查的道德问题
思考题
第6章 旅游消费主体态度的测量
6．1 旅游消费主体态度的测量工具——态度量表
6．2 态度量表的设计
6．3 态度量表的评价——信度分析
6．4 态度量表的评价——效度分析
思考题
第7章 旅游市场调查报告
7．1 旅游市场调查报告概述
7．2 旅游市场调查报告撰写
思考题
旅游市场预测篇
第8章 旅游定性预测方法
8．1 旅游定性预测方法概述
8．2 德尔菲法
8．3 经验判断预测法
8．4 产品生命周期预测法
8．5 主观概率法
8．6 情景预测法
思考题
第9章 基于旅游时间与季节数据的预测方法
9．1 时间序列分析概述
9．2 移动平均预测法
9．3 指数平滑预测法
9．4 趋势外推预测法
9．5 季节指数预测法
9．6 利用SPSS对引导案例进行时间序列分析
思考题
练习题
第10章 回归分析预测
10．1 回归分析预测概述
10．2 一元线性回归预测
10．3 多元线性回归预测
10．4 可线性化的非线性回归模型预测
10．5 径向基函数神经网络回归预测方法
思考题
练习题
第11章 分类变量的预测方法
11．1 Logistic回归分类预测方法
11．2 基于径向基函数神经网络的分类预测
11．3 决策树分类预测方法
11．4 判别分析分类预测方法
思考题
练习题
练习题参考题解
参考文献
后记
展开全部
旅游市场调查与预测 作者简介
李享，北京联合大学旅游学院教授、硕士生导师、实证研究室负责人。专注于休闲与旅游领域的市场调查、行为研究、统计分析、研究方法探索。从事旅游市场调查教学、科研与实践二十多年，主持或参与完成国际合作、国家、省部级、相关企业等旅游市场调查类科研课题三十余项。已出版《旅游调查研究的方法与实践》、《旅游统计学》、《旅游统计学原理与实务》、《休闲与旅游统计研究》、《旅游出行方式研究——消费行为视角》、《中国休闲研究学术报告2011》等著作。
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