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生物统计学实验指导(SPSS22.0及R语言应用)

生物统计学实验指导(SPSS22.0及R语言应用)

作者:陈玉华
出版社:东南大学出版社出版时间:2021-05-01
开本: 16开 页数: 254
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生物统计学实验指导(SPSS22.0及R语言应用) 版权信息

生物统计学实验指导(SPSS22.0及R语言应用) 内容简介

针对动物科学与食品科学的统计学实验教材不足的现状,作者结合其多年的教学经验编写了这本实验指导教材,主要介绍SPSS22.0及R语言统计软件在动物科学、动物医学、食品科学等农科专业中简单应用。全书共11章,分别介绍SPSS简介与数据操作、R 简介与基本数据操作、SPSS基本描述统计分析、R语言中的基本描述统计分析、SPSS样本均值检验、R均值t检验、SPSS方差分析、R基本方差统计分析、SPSS、R语言的适合性检验与独立性检验、简单线性相关与回归分析和统计绘图。全书整体结构简单,通俗易懂,配有大量截图、源代码,并配有课后习题,方便学生课后练习。

生物统计学实验指导(SPSS22.0及R语言应用) 目录

统计软件介绍与基本理论 **章 SPSS简介与数据操作 **节 SPSS简介与界面介绍 第二节 SPSS数据建立与编辑 第三节 SPSS数据管理 第二章 R简介与基本数据操作 **节 R简介与安装 第二节 创建数据与获取数据 第三节 数据导入到R环境中 第四节 编程方法输入数据 第五节 数据集操作 第六节 控制 描述性统计 第三章 SPSS基本描述统计分析 **节 频数分析 第二节 描述性分析 第三节 探索性分析 第四章 R语言中的基本描述统计分析 **节 基本统计描述分析量 第二节 频数表与概率表 假设统计检验 第五章 SPSS样本均值检验 **节 平均值分析 第二节 单样本t检验 第三节 两独立样本£检验 第四节 配对样本t栓验 第六章 R均值t检验 第七章 SPSS方差分析 **节 单因素方差分析 第二节 两因素方差分析 第八章 R基本方差统计分析 **节 单因素方差分析 第二节 双因素方差分析 第九章 SPSS、R语言的适合性检验与独立性检验 **节 卡方适合性检验 第二节 交叉列联表分析 第三节 R语言适合性检验 第四节 R语言简单独立性与相关检验 简单线性相关与回归 第十章 简单线性相关与回归分析 **节 两变量的相关分析 第二节 SPSS简单线性回归分析 第三节 R语言简单线性拟合 第四节 R语言多项式回归 统计绘图 第十一章 统计绘图 **节 SPSS分析作图 第二节 R基本绘图 参考文献
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生物统计学实验指导(SPSS22.0及R语言应用) 作者简介

南京林业大学在读博士,金陵科技学院动物科学与技术学院教师,负责动物科学与技术学院《生物统计及软件应用》课程的理论教学和实验教学。其课程《生物统计及软件应用》被评为2016校级优秀课程。发表教学科研论文3篇,其指导学生毕业论文获得金陵科技学院2017年度优秀毕业设计团队。目前主持校级实验室开放课题两项。参与国家自然基金项目《绵羊甲烷排放的粪便反射特征光谱研究》。参与国家自然基金项目《利用杂交F2代群体和二代简化基因组测序技术构建杨树整合的遗传连锁图谱》。

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