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概率论 内容简介
本书共分五章20节介绍了概率论的基础知识, 内容包括: 事件与概率、随机变量、随机向量、数字特征和概率极限理论。每章节特意选择了较多的例题并进行了详细的解答, 并配有精选的练习题。
概率论 目录
第1章 事件与概率
1.1 随机事件及其运算
1.1.1 随机现象
1.1.2 样本空间
1.1.3 随机事件
1.1.4 事件的关系与运算
1.1.5 事件列的极限
习题1.1
1.2 概率
1.2.1 概率的统计定义
1.2.2 概率的古典定义
1.2.3 概率的几何定义
习题1.2
1.3 概率空间
1.3.1 事件域
1.3.2 概率的公理化定义
1.3.3 概率的连续性
习题1.3
1.4 条件概率
1.4.1 条件概率的定义
1.4.2 乘法公式
1.4.3 全概率公式
1.4.4 贝叶斯公式
习题1.4
1.5 独立性
1.5.1 事件的独立性
1.5.2 试验的独立性
习题1.5
第2章 随机变量
2.1 随机变量及其分布
2.1.1 随机变量的概念
2.1.2 可测映射
2.1.3 概率分布
习题2.1
2.2 离散型随机变量
2.2.1 分布律
2.2.2 常用离散型分布
习题2.2
2.3 连续型随机变量
2.3.1 密度函数
2.3.2 常用连续型分布
习题2.3
2.4 函数的分布
2.4.1 离散型随机变量函数的分布
2.4.2 连续型随机变量函数的分布
习题2.4
第3章 随机向量
3.1 随机向量及其分布
3.1.1 二维随机变量及其分布
3.1.2 离散型随机向量
3.1.3 连续型随机向量
习题3.1
3.2 条件分布与随机变量的独立性
3.2.1 条件分布
3.2.2 随机变量的独立性
习题3.2
3.3 随机向量函数的分布
3.3.1 离散型随机向量函数的分布
3.3.2 连续型随机向量函数的分布
3.3.3 随机向量的变换
习题3.3
……
第4章 数字特征
第5章 概率极限理论
附录Ⅰ 常用分布表
附录Ⅱ 排列组合知识
参考文献
1.1 随机事件及其运算
1.1.1 随机现象
1.1.2 样本空间
1.1.3 随机事件
1.1.4 事件的关系与运算
1.1.5 事件列的极限
习题1.1
1.2 概率
1.2.1 概率的统计定义
1.2.2 概率的古典定义
1.2.3 概率的几何定义
习题1.2
1.3 概率空间
1.3.1 事件域
1.3.2 概率的公理化定义
1.3.3 概率的连续性
习题1.3
1.4 条件概率
1.4.1 条件概率的定义
1.4.2 乘法公式
1.4.3 全概率公式
1.4.4 贝叶斯公式
习题1.4
1.5 独立性
1.5.1 事件的独立性
1.5.2 试验的独立性
习题1.5
第2章 随机变量
2.1 随机变量及其分布
2.1.1 随机变量的概念
2.1.2 可测映射
2.1.3 概率分布
习题2.1
2.2 离散型随机变量
2.2.1 分布律
2.2.2 常用离散型分布
习题2.2
2.3 连续型随机变量
2.3.1 密度函数
2.3.2 常用连续型分布
习题2.3
2.4 函数的分布
2.4.1 离散型随机变量函数的分布
2.4.2 连续型随机变量函数的分布
习题2.4
第3章 随机向量
3.1 随机向量及其分布
3.1.1 二维随机变量及其分布
3.1.2 离散型随机向量
3.1.3 连续型随机向量
习题3.1
3.2 条件分布与随机变量的独立性
3.2.1 条件分布
3.2.2 随机变量的独立性
习题3.2
3.3 随机向量函数的分布
3.3.1 离散型随机向量函数的分布
3.3.2 连续型随机向量函数的分布
3.3.3 随机向量的变换
习题3.3
……
第4章 数字特征
第5章 概率极限理论
附录Ⅰ 常用分布表
附录Ⅱ 排列组合知识
参考文献
展开全部
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