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智慧水务技术与解决方案 版权信息
- ISBN：9787564374198
- 条形码：9787564374198 ; 978-7-5643-7419-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
智慧水务技术与解决方案 内容简介
本书分四篇, 水务系统、智慧供水系统、智慧污水系统、智慧水务应用现状与前景。内容包括: 水务系统概述 ; 水务系统的现状与挑战 ; 水务行业发展趋势 —— 智慧水务等。
智慧水务技术与解决方案 目录
第1篇 水务系统
1 水务系统概述
1．1 水务
1．2 水务系统
2 水务系统的现状与挑战
2．1 水务系统的建设现状
2．2 水务行业面临的挑战
3 水务行业发展趋势——智慧水务
3．1 水务行业的发展对策
3．2 智慧水务概述
3．3 智慧水务相关技术
第2篇 智慧供水系统
4 饮用水水源地智能管理解决方案
4．1 我国饮用水水源地现状
4．2 水源地管理理论与技术
4．3 水源地智能管理典型设计方案
5 供水处理系统智能控制解决方案
5．1 供水处理
5．2 核心工艺单元自动控制
5．3 供水处理系统智能控制典型设计方案
6 供水管网系统智能运维解决方案
6．1 供水管网监测方法
6．2 供水管网模型
6．3 供水管网智能运维技术
6．4 供水管网智能运维典型设计方案
7 用户端智能服务解决方案
7．1 智能监测预警服务
7．2 智能客户服务
7．3 用户端智能服务系统典型设计方案
第3篇 智慧污水系统
8 污水水质水量预测解决方案
8．1 污水水质水量预测需求
8．2 污水水质水量预测技术
8．3 典型设计方案
9 污水处理设施智能运行解决方案
9．1 污水处理设施运行现状和需求
9．2 设施智能监测系统
9．3 设施智能调控技术与设备
9．4 污水处理设施升级典型设计方案
10 污水处理系统智能管理解决方案
10．1 数据模型方案
10．2 机理模型方案
10．3 机理模型与数据模型融合方案
10．4 预案库方案
11 污水处理厂群云管理解决方案
11．1 厂群云管理的需求
11．2 厂群云管理原理和技术
11．3 厂群云管理平台设计方案
第4篇 智慧水务应用现状与前景
12 智慧供水系统应用
12．1 水源地智能综合管理系统
12．2 水厂智能管理系统
12．3 供水管网智能管理系统
12．4 用户端智能综合管理系统
13 智慧污水系统应用
13．1 曝气智能控制系统
13．2 智能综合管理系统
13．3 农村地区智慧污水系统
14 智慧水务发展前景
14．1 发展中国特色智慧水务系统
14．2 与新技术、新理论结合
14．3 智慧水务的前景
参考文献
1 水务系统概述
1．1 水务
1．2 水务系统
2 水务系统的现状与挑战
2．1 水务系统的建设现状
2．2 水务行业面临的挑战
3 水务行业发展趋势——智慧水务
3．1 水务行业的发展对策
3．2 智慧水务概述
3．3 智慧水务相关技术
第2篇 智慧供水系统
4 饮用水水源地智能管理解决方案
4．1 我国饮用水水源地现状
4．2 水源地管理理论与技术
4．3 水源地智能管理典型设计方案
5 供水处理系统智能控制解决方案
5．1 供水处理
5．2 核心工艺单元自动控制
5．3 供水处理系统智能控制典型设计方案
6 供水管网系统智能运维解决方案
6．1 供水管网监测方法
6．2 供水管网模型
6．3 供水管网智能运维技术
6．4 供水管网智能运维典型设计方案
7 用户端智能服务解决方案
7．1 智能监测预警服务
7．2 智能客户服务
7．3 用户端智能服务系统典型设计方案
第3篇 智慧污水系统
8 污水水质水量预测解决方案
8．1 污水水质水量预测需求
8．2 污水水质水量预测技术
8．3 典型设计方案
9 污水处理设施智能运行解决方案
9．1 污水处理设施运行现状和需求
9．2 设施智能监测系统
9．3 设施智能调控技术与设备
9．4 污水处理设施升级典型设计方案
10 污水处理系统智能管理解决方案
10．1 数据模型方案
10．2 机理模型方案
10．3 机理模型与数据模型融合方案
10．4 预案库方案
11 污水处理厂群云管理解决方案
11．1 厂群云管理的需求
11．2 厂群云管理原理和技术
11．3 厂群云管理平台设计方案
第4篇 智慧水务应用现状与前景
12 智慧供水系统应用
12．1 水源地智能综合管理系统
12．2 水厂智能管理系统
12．3 供水管网智能管理系统
12．4 用户端智能综合管理系统
13 智慧污水系统应用
13．1 曝气智能控制系统
13．2 智能综合管理系统
13．3 农村地区智慧污水系统
14 智慧水务发展前景
14．1 发展中国特色智慧水务系统
14．2 与新技术、新理论结合
14．3 智慧水务的前景
参考文献
展开全部
智慧水务技术与解决方案 作者简介
王建辉，博士，2017年毕业于重庆大学城市建设与环境工程学院环境科学与工程专业，重庆交通大学与重庆市水务资产经营有限公司联合培养博士后，重庆工商大学国家智能制造服务国际科技合作基地助理研究员，主要研究领域为水污染控制技术、智能化污水处理技术等。近年来，主持中国博士后科学基金项目1项，重庆市科技局项目／课题2项，重庆市教委项目2项，重庆工商大学科研项目3项。申报国家发明专利20余件，已获授权专利5件，已获登记软件著作权2件。在Environmental Pollution、Analytical Methods Environmental Science and Pollution Research等期刊发表学术论文10余篇。
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