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深度估计与增强
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深度估计与增强

作者：左一帆著
出版社：中国财政经济出版社出版时间：2019-09-01
开本： 23cm 页数： 119页
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深度估计与增强 版权信息

  • ISBN：9787509592090
  • 条形码：9787509592090 ; 978-7-5095-9209-0
  • 装帧：一般胶版纸
  • 册数：暂无
  • 重量：暂无
  • 所属分类：
    经济
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    经济理论

深度估计与增强 内容简介

本书主要介绍深度图的被动式获取方法和主动式获取方法。分七章, 内容包括: 深度图获取中的关键技术概述 ; 快速深度序列估计 ; 被动式获取的深度序列时域一致性增强等。

深度估计与增强 目录

第1章 绪论
1．1 深度图获取的目的和意义
1．2 深度图获取方法介绍
1．3 本书的主要内容概述

第2章 深度图获取中的关键技术概述
2．1 引言
2．2 基于立体匹配的深度图估计概述
2．3 基于主动式获取的深度图增强概述
2．4 局部优化方法和滤波器
2．5 全局优化方法和图模型
2．6 基于机器学习的深度图超分辨率
2．7 本章小结

第3章 快速深度序列估计
3．1 引言
3．2 快速深度估计
3．3 本章小结

第4章 被动式获取的深度序列时域一致性增强
4．1 时域一致性增强方法
4．2 实验结果
4．3 本章小结

第5章 基于引导的马尔可夫随机场的RGB-D数据中深度图增强
5．1 引言
5．2 引导性深度增强的挑战
5．3 基于嵌入硬判决边界不一致性评估的引导性深度图上采样
5．4 基于嵌入软判决边界不一致性评估的引导性深度图增强
5．5 本章小结

第6章 基于结构化距离空间的引导性深度图增强
6．1 马尔可夫随机场能量函数的修改
6．2 本章提出的算法
6．3 实验结果
6．4 本章小结

第7章 基于深度学习的引导性深度图超分辨率重建
7．1 引言
7．2 本章提出的深度卷积神经网络
7．3 实验部分
7．4 本章小结

参考文献
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深度估计与增强 作者简介

　　左一帆，1987年4月出生，现为江西财经大学讲师。分别于2008年和2012年在南昌大学和上海大学获得电子信息工程专业学士和信号与信息处理专业硕士学位，2018年8月在悉尼科技大学获得计算机科学与技术专业博士学位。主要研究方向为数字图像处理和计算机视觉。在国内外期刊和国际学术会议上发表学术论文30余篇，以首作者发表15篇，其中，IEEE汇刊论文3篇，中科院一区论文一篇，国际知名学术会议ICIP、ICME论文4篇。

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