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复杂网络模型结构及应用 版权信息
- ISBN：9787509647912
- 条形码：9787509647912 ; 978-7-5096-4791-2
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
复杂网络模型结构及应用 内容简介
复杂网络广泛存在于自然界和人类社会, 是复杂性科学中复杂系统的抽象, 网络中的节点是复杂系统中的个体, 节点之间的边则是系统中个体之间按照某种规则而自然形成或人为构造的一种关系或相互作用。复杂网络可以用来描述从技术到生物直至社会各类开放复杂系统的骨架, 而且是研究它们拓扑结构和动力学性质的有力工具。复杂网络的研究进行得如火如荼, 而且取得了很多重要成果, 但是仍然存在一些尚未解决的问题。本书的主要工作是通过生成机制建立网络模型, 模拟真实网络的演化行为, 寻找求解网络统计特征的严格方法。从概率论角度和统计学角度出发, 分别给出了严格求解度分布的马氏链方法和极限定理法。此外, 还根据真实网络的特征提出了几类按边迭代的网络模型以及基于合作网络的模型, 探讨了模型的拓扑结构, 并进行了模拟分析。
复杂网络模型结构及应用 目录
第1章 绪论
1．1 复杂网络的发展及研究概况
1．1．1 复杂网络的发展
1．1．2 复杂网络的研究概况
1．2 复杂网络研究中存在的问题
1．3 本书工作及主要创新点
1．3．1 本书工作
1．3．2 本书主要创新点
第2章 复杂网络概述
2．1 描述复杂网络的参数
2．1．1 网络（图）的定义及描述
2．1．2 度和度分布
2．1．3 节点度的相关性
2．1．4 群集系数
2．1．5 平均路径长度
2．1．6 其他参数
2．2 复杂网络的基本模型
2．2．1 规则网络模型
2．2．2 随机网络模型
2．2．3 小世界网络模型
2．2．4 无标度网络模型
2．2．5 其他网络模型
2．3 复杂网络度分布的求解方法
2．3．1 平均场方法（Mean-field method）
2．3．2 率方程方法（Rate equation method）
2．3．3 主方程方法（Master equation method）
2．3．4 鞅方法（Maningagle method）
2．3．5 马氏链方法（Markov chain method）
2．3．6 各种方法比较
2．4 本章小结
第3章 LCD模型及其扩展模型
3．1 LCD模型
3．1．1 模型介绍
3．1．2 B0110b直s等求解方法
3．1．3 马氏链方法精确求解度分布
3．1．4 模拟分析
3．2 LcD扩展模型（B一0模型）
3．2．1 模型介绍
3．2．2 Buckley等求解方法
3．2．3 马氏链方法精确求解度分布
3．2．4 模拟分析
3．3 本章小结
第4章 按边迭代网络模型
4．1 单边迭代网络模型
4．1．1 模型描述
4．1．2 模型分析
4．2 加权单边迭代网络模型
4．2．1 模型描述
4．2．2 模型分析
4．3 多边迭代网络模型
4．3．1 模型描述
4．3．2 模型分析
4．3．3 模拟分析
4．4 加权多边迭代网络模型
4．4．1 模型描述
4．4．2 模型分析
4．4．3 模拟分析
4．5 随机网络模型
4．5．1 模型描述
4．5．2 模型分析
4．6 本章小结
第5章 合作网络模型
5．1 确定性模型
5．1．1 模型描述
5．1．2 模型分析
5．2 随机模型
5．2．1 模型描述
5．2．2 模型分析
5．3 集团融合模型
5．3．1 模型描述
5．3．2 模型分析
5．3．3 模拟分析
5．4 本章小结
参考文献
后记
1．1 复杂网络的发展及研究概况
1．1．1 复杂网络的发展
1．1．2 复杂网络的研究概况
1．2 复杂网络研究中存在的问题
1．3 本书工作及主要创新点
1．3．1 本书工作
1．3．2 本书主要创新点
第2章 复杂网络概述
2．1 描述复杂网络的参数
2．1．1 网络（图）的定义及描述
2．1．2 度和度分布
2．1．3 节点度的相关性
2．1．4 群集系数
2．1．5 平均路径长度
2．1．6 其他参数
2．2 复杂网络的基本模型
2．2．1 规则网络模型
2．2．2 随机网络模型
2．2．3 小世界网络模型
2．2．4 无标度网络模型
2．2．5 其他网络模型
2．3 复杂网络度分布的求解方法
2．3．1 平均场方法（Mean-field method）
2．3．2 率方程方法（Rate equation method）
2．3．3 主方程方法（Master equation method）
2．3．4 鞅方法（Maningagle method）
2．3．5 马氏链方法（Markov chain method）
2．3．6 各种方法比较
2．4 本章小结
第3章 LCD模型及其扩展模型
3．1 LCD模型
3．1．1 模型介绍
3．1．2 B0110b直s等求解方法
3．1．3 马氏链方法精确求解度分布
3．1．4 模拟分析
3．2 LcD扩展模型（B一0模型）
3．2．1 模型介绍
3．2．2 Buckley等求解方法
3．2．3 马氏链方法精确求解度分布
3．2．4 模拟分析
3．3 本章小结
第4章 按边迭代网络模型
4．1 单边迭代网络模型
4．1．1 模型描述
4．1．2 模型分析
4．2 加权单边迭代网络模型
4．2．1 模型描述
4．2．2 模型分析
4．3 多边迭代网络模型
4．3．1 模型描述
4．3．2 模型分析
4．3．3 模拟分析
4．4 加权多边迭代网络模型
4．4．1 模型描述
4．4．2 模型分析
4．4．3 模拟分析
4．5 随机网络模型
4．5．1 模型描述
4．5．2 模型分析
4．6 本章小结
第5章 合作网络模型
5．1 确定性模型
5．1．1 模型描述
5．1．2 模型分析
5．2 随机模型
5．2．1 模型描述
5．2．2 模型分析
5．3 集团融合模型
5．3．1 模型描述
5．3．2 模型分析
5．3．3 模拟分析
5．4 本章小结
参考文献
后记
展开全部
复杂网络模型结构及应用 作者简介
谭利，博士，副教授，硕士生导师，所学专业为概率论与数理统计。截至目前，发表了学术论文近二十篇，主持和参与国家、省部级等各类科研项目十余项。
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