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田间试验与统计方法 版权信息
- ISBN：9787030583628
- 条形码：9787030583628 ; 978-7-03-058362-8
- 装帧：平装胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
田间试验与统计方法 本书特色
《田间试验与统计方法（第二版）》以培养厚基础、实践动手能力强的高素质农业人才为目标，在**版的基础上进行了适当修改和补充，系统地介绍了田间试验和统计方法的基本概念、原理与方法，并通过大量例题展示了方法的应用。《田间试验与统计方法（第二版）》共15章，包括田间试验概述、试验资料的整理与描述分析、概率分布、统计推断、χ2测验、方差分析、单因素试验资料的统计分析、多因素试验资料的方差分析、品种区域试验资料的统计分析、正交设计资料的统计分析、直线相关和回归分析、协方差分析、多元线性回归与相关分析、非线性回归、正交回归设计等内容，各章后都配备习题供读者练习，并配套有知识讲解、拓展阅读、部分习题解答和教学课件等数字资源。
田间试验与统计方法 内容简介
卡方全书共16章，包括田间试验概述、试验资料的整理与描述分析、概率分布、统计假设测验、次数资料的卡方测验、方差分析、单因素试验资料的统计分析、直线相关和回归分析、协方差分析、多因素试验的方差分析、品种区域试验资料的统计分析、正交设计资料的统计分析、多元线性回归与相关分析、非线性回归、正交回归设计、抽样设计等内容，各章后都配有习题供读者练习。
田间试验与统计方法 目录
目录**章 田间试验概述 1**节 田间试验的任务和要求 1一、田间试验的任务与来源 1二、田间试验的基本要求 2三、田间试验的种类 3第二节 试验方案的制订 5一、试验因素与水平 5二、试验处理效应 6三、制订试验方案的要点 7四、正确处理试验因素与试验条件的交互作用 8第三节 试验误差及其控制 8一、试验误差的概念 9二、试验误差的来源 9三、试验误差的控制 10第四节 试验地的土壤差异与小区技术 10一、试验地的土壤差异及选择 10二、小区技术 12第五节 常用的试验设计 14一、试验设计原则 14二、顺序排列的试验设计 15三、随机排列的试验设计 18第二章 试验资料的整理与描述分析 25**节 统计的基本概念 25一、总体与样本 25二、变量与观察值 25三、参数与统计数 26第二节 数据的类型与次数分布 26一、数据的类型 26二、次数分布表 27三、次数分布图 30第三节 样本的描述分析 31一、平均数 31二、变异数 34第三章 概率分布 39**节 事件与概率 39一、事件 39二、概率 40三、概率的计算法则 41第二节 概率分布与抽样分布 42一、随机变量的概率分布及特征数 42二、抽样分布 44第三节 二项分布及其抽样分布 48一、二项总体分布 48二、二项分布的概率函数及计算 49三、二项总体的抽样分布 50第四节 正态分布及其抽样分布 51一、正态总体分布 51二、正态分布的标准化 52三、正态分布的概率计算 52四、正态总体的抽样分布 54五、中心极限定理 58第四章 统计推断 60**节 统计假设测验的原理与步骤 60一、统计假设测验的意义和原理 60二、统计假设测验的基本步骤 61三、两尾测验与一尾测验 63四、统计假设测验的两类错误 65第二节 平均数的假设测验 66一、单个样本平均数的假设测验 66二、两个样本平均数相比较的假设测验 67第三节 二项分布资料百分数的假设测验 72一、单个样本百分数的假设测验 72二、两个样本百分数相比较的假设测验 75第四节 参数的区间估计 77一、正态总体平均数 μ的区间估计 77二、二项总体百分数 p的区间估计 78第五章 χ2测验 81**节 χ2测验概述 81一、χ2的定义 81二、χ2的连续性矫正 82第二节 适合性测验 82一、k＝2的次数资料的适合性测验 82二、k≥3的次数资料的适合性测验 83第三节 独立性测验 83一、2×2列联表的测验 84二、r×c列联表的测验 85第四节 方差同质性测验 86一、单个样本方差的假设测验 86二、多个样本方差的假设测验 87第六章 方差分析 90**节 方差分析的意义与步骤 90一、方差分析的意义 90二、方差分析的步骤 91第二节 方差分析的统计模型与期望均方 99一、统计模型 99二、期望均方 99第三节 方差分析的基本假定和数据转换 101一、方差分析的基本假定 101二、方差分析的数据转换 101第七章 单因素试验资料的统计分析 105**节 顺序排列试验资料的统计分析 105一、对比法试验资料的统计分析 105二、间比法试验资料的统计分析 107第二节 观察值数目不等的单向分组资料的方差分析 108一、单因素完全随机试验的统计模型 108二、自由度与平方和的分解 108三、多重比较 109第三节 单因素随机区组试验的统计分析 111一、单因素随机区组试验的统计模型 111二、自由度与平方和的分解 111三、实例分析 112第四节 单一自由度比较 114一、单一自由度比较的概念及特点 114二、单一自由度比较设计的原则 115三、实例分析 115第八章 多因素试验资料的方差分析 120**节 二因素完全随机试验资料的方差分析 120一、无重复观察值的二因素完全随机试验资料的方差分析 120二、有重复观察值的二因素完全随机试验资料的方差分析 123第二节 二因素随机区组试验资料的方差分析 129一、数学模型 129二、自由度与平方和的分解 129三、实例分析 130第三节 裂区设计试验资料的方差分析 134一、数学模型 134二、自由度与平方和的分解 135三、多重比较 136四、实例分析 136第九章 品种区域试验资料的统计分析 143**节 一年多点区域试验的联合分析 143一、统计方法 143二、实例分析 144第二节 多年多点区域试验的联合分析 149一、统计方法 149二、实例分析 151第十章 正交设计资料的统计分析 158**节 正交试验方案 158一、正交表及其特性 158二、正交试验方案的设计 159第二节 正交试验资料的直观分析 162一、无交互作用正交试验资料的直观分析 162二、有交互作用正交试验资料的直观分析 164第三节 正交试验资料的方差分析 165一、无重复正交试验资料的方差分析 165二、有重复正交试验资料的方差分析 169三、混合水平正交试验资料的方差分析 172四、因素间有交互作用的正交试验资料的方差分析 174第十一章 直线相关和回归分析 177**节 变量间的统计关系 177一、函数关系和统计关系 177二、因果关系和相关关系 178三、回归模型和相关模型 178四、变量的散点图 178第二节 直线相关分析 179一、相关系数和决定系数 179二、相关系数的假设测验 182第三节 直线回归分析 183一、直线回归方程 183二、直线回归的假设测验 187三、回归参数的置信区间 188四、线性回归的区间预测 189第四节 直线回归和相关的应用要点 192第十二章 协方差分析 194**节 协方差分析的意义和功用 194一、协方差分析的意义 194二、协方差分析的功用 195第二节 回归模型统计控制 195一、单因素完全随机试验资料的协方差分析 195二、单因素随机区组试验资料的协方差分析 200第三节 相关模型的协方差分量估计 203一、单因素完全随机试验设计的协方差分量的估计 203二、二因素完全随机试验设计的协方差分量的估计 205第十三章 多元线性回归与相关分析 211**节 多元线性回归分析 211一、多元线性回归方程的建立 211二、多元线性回归的显著性测验 216三、剔除不显著的自变量 221第二节 通径分析 224一、通径分析的基本原理 225二、通径分析的基本步骤 228三、通径分析的应用要点 231第三节 多元相关分析 231一、复相关分析 232二、偏相关分析 234第十四章 非线性回归 239**节 曲线回归 239一、指数曲线回归 239二、幂函数曲线回归 241三、对称 S形曲线回归 243四、不对称 S形曲线回归 245五、多项式回归分析 250第二节 作物密度与产量关系的回归分析 253一、等差型密度 -产量回归分析 253二、等比型密度 -产量回归分析 255第十五章 正交回归设计 259**节 一次回归正交设计 259一、一次回归正交设计方法 260二、结果分析 263第二节 二次回归的组合设计 270一、组合设计 270二、二次回归正交旋转组合试验的设计和结果分析 276三、回归方程信息分析 284参考文献 291附录 292附表 1 10000个随机数字 292附表 2 （4×4）～（8×8）标准方 297附表 3 u分布的累积函数 F（u）值表 298附表 4 u分布的临界 u.值表 300附表 5 t分布两尾临界值表 300附表 6 F分布右尾临界值表 301附表 7 χ2分布右尾临界值表 316附表 8 Duncan新复极差测验 SSR0.05和 SSR0.01值表（两尾） 318附表 9 Dunnett测验的 Dt0.05和 Dt0.01值表（两尾） 319附表 10 q两尾临界值表 320附表 11百分数反正弦（sin－1 p）转换表 323附表 12 r和 R两尾临界值表 326附表 13百分率和概率单位转换表 327附表 14 常用正交表 330一、二水平正交表 330二、三水平正交表 333三、四水平正交表 335四、五水平正交表 336五、混合水平正交表 337
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