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The theory of learning in games(博弈学习理论) 版权信息
- ISBN：9787519264628
- 条形码：9787519264628 ; 978-7-5192-6462-8
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
The theory of learning in games(博弈学习理论) 本书特色
本书是任何从事学习理论和博弈理论研究或在应用研究中使用演进博弈理论的人的必读书籍。不同于非合作博弈理论中传统的均衡概念所认为的均衡是在博弈的规则和参与人的收益函数都共知的情况下，由理性参与人的分析和自省产生的结果，《博弈学习理论》则认为均衡是并非完全理性的参与人随着时间的推移寻求优化这一过程的长期结果。
本书是“世界博弈论经典·经济与社会科学系列”（*辑）中的一册。“世界博弈论经典”分为“经济与社会科学系列”和“计算与信息科学系列”两个子系列，共有几十册，这些经典名著的作者中有诺贝尔经济学奖得主让·梯若尔（Jean Tirole）和罗杰·迈尔森（Roger Myerson），以及呼声很高的诺贝尔奖候选人、“博弈论四君子”中的阿里尔·鲁宾斯坦（Ariel Rubinstein）和肯·宾默尔（Ken Binmore）等。
“世界博弈论经典·经济与社会科学系列”（*辑）包含以下6册：
博弈论（Game Theory）
作者：朱·弗登博格（Drew Fudenberg），让·梯若尔（Jean Tirole）
博弈论教程（A Course in Game Theory）本书是任何从事学习理论和博弈理论研究或在应用研究中使用演进博弈理论的人的必读书籍。不同于非合作博弈理论中传统的均衡概念所认为的均衡是在博弈的规则和参与人的收益函数都共知的情况下，由理性参与人的分析和自省产生的结果，《博弈学习理论》则认为均衡是并非完全理性的参与人随着时间的推移寻求优化这一过程的长期结果。
本书是“世界博弈论经典·经济与社会科学系列”（*辑）中的一册。“世界博弈论经典”分为“经济与社会科学系列”和“计算与信息科学系列”两个子系列，共有几十册，这些经典名著的作者中有诺贝尔经济学奖得主让·梯若尔（Jean Tirole）和罗杰·迈尔森（Roger Myerson），以及呼声很高的诺贝尔奖候选人、“博弈论四君子”中的阿里尔·鲁宾斯坦（Ariel Rubinstein）和肯·宾默尔（Ken Binmore）等。
“世界博弈论经典·经济与社会科学系列”（*辑）包含以下6册：博弈论（Game Theory）作者：朱·弗登博格（Drew Fudenberg），让·梯若尔（Jean Tirole）博弈论教程（A Course in Game Theory）作者：马丁·J. 奥斯本（Martin J. Osborne）, 阿里尔·鲁宾斯坦（Ariel Rubinstein）博弈学习理论（The Theory of Learning in Games）作者：朱·弗登博格（Drew Fudenberg）, 戴维·K. 莱文（David K. Levine）博弈论与社会契约（第1卷）：公平博弈（Game Theory and the Social Contract, Volume 1: Playing Fair）作者：肯·宾默尔（Ken Binmore）博弈论与社会契约（第2卷）：公正博弈（Game Theory and the Social Contract, Volume 2: Just Playing）作者：肯·宾默尔（Ken Binmore）博弈、信息与政治（Games, Information, and Politics: Applying Game Theoretic Models to Political Science）作者：斯科特·盖茨（Scott Gates）, 布莱恩·D. 休姆斯（Brian D. Humes）
要想了解更多的博弈论，请阅读世界图书出版公司公众号中的科普文章：
《你了解多少博弈论？从社会经济到人工智能，博弈论无处不在！（上）》
https://mp.weixin.qq.com/s/bEly8jNbffEHJms1cetVig
《你了解多少博弈论？从社会经济到人工智能，博弈论无处不在！（中）》
https://mp.weixin.qq.com/s/Lt7HmDWb5FfmEhrxIYPWeg
《你了解多少博弈论？从社会经济到人工智能，博弈论无处不在！（下）》
https://mp.weixin.qq.com/s/vi9_uThRlBsSbTJgKqb1Kw
The theory of learning in games(博弈学习理论) 内容简介
本书是任何从事学习理论和博弈理论研究或在应用研究中使用演进博弈理论的人的必读书籍。不同于非合作博弈理论中传统的均衡概念所认为的均衡是在博弈的规则和参与人的收益函数都共知的情况下，由理性参与人的分析和自省产生的结果，《博弈学习理论》则认为均衡是并非完全理性的参与人随着时间的推移寻求优化这一过程的长期结果。
The theory of learning in games(博弈学习理论) 目录
第1章 引论
第2章 虚拟行动
第3章 模仿者动态和相关的确定性进化模型
第4章 随机虚拟行动和混合战略均衡
第5章 具有持续随机性的调整模型
第6章 扩展式博弈和自确认均衡
第7章 纳什均衡、大群体模型和扩展式博弈中的变异
第8章 老练学习
展开全部
The theory of learning in games(博弈学习理论) 作者简介
朱·弗登伯格（Drew Fudenberg），世界著名的美国经济学大师，美国国家科学院和美国人文与科学院院士，麻省理工学院经济系教授，主要研究领域为博弈论和动态经济学。1978年获哈佛大学应用数学学士后进入麻省理工学院继续深造，于1981年获得经济学博士学位，曾经在加州大学伯克利分校（1981年-1987年）、麻省理工学院（1987年-1993年，2016年至今）、哈佛大学（1993年-2016年）任教。他和诺贝尔经济学奖得主让·梯若尔教授合著的《博弈论》是全球范围内最流行的博弈论教材，《博弈论》也已被引进在“世界博弈论经典”系列中一起出版。 戴维·K. 莱文（David K. Levine），欧盟大学研究院经济学系和罗伯特·舒曼高等研究中心的联合主席以及美国圣路易斯华盛顿大学经济系杰出荣休教授。1977年获得加州大学洛杉矶分校的数学学士学位和经济学硕士学位，后进入麻省理工学院继续深造，于1981年获得经济学博士学位，曾经在加州大学洛杉矶分校任教25年并担任经济系主任。
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