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机器学习及其应用(英文版) 版权信息
- ISBN:9787121377853
- 条形码:9787121377853 ; 978-7-121-37785-3
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
机器学习及其应用(英文版) 本书特色
本书适合作为高等院校计算机、电子信息等专业的机器学习方面的本科生高年级或研究生的双语课程的教材,也可以作为相关领域工程技术人员学习机器学习理论并进行应用的参考书。提供解决实际问题的应用实例;
机器学习及其应用(英文版) 内容简介
本书综合探讨了机器学习的理论基础, 为读者提供了使用机器学习技术解决现实问题所需的知识。具体内容包括如何概念化问题、准确表示数据、选择和调整算法、解释和分析结果以及做出合理的决策, 采用非严格意义的数学进行阐述, 涵盖了一系列广泛的机器学习主题, 并特别强调了一些有益的方法, 如监督学习、统计学习、使用支持向量机 (SVM) 学习、使用神经网络 (NN) 学习、模糊推理系统、数据聚类、数据变换、决策树学习、商业智能、数据挖掘, 等等。
机器学习及其应用(英文版) 目录
机器学习及其应用(英文版) 作者简介
M. Gopal曾任印度理工学院德里分校教授,是一位优秀的作者、教师和研究员,还是一位享誉全球的院士。他是Control Engineering等5本书的作者或合著者,其著作被译为多国语言,在世界范围广泛使用。他在YouTube上的视频课程是印度理工学院最受欢迎的课程之一。Gopal教授是机器学习领域的知名研究者,著有150多篇研究论文,部分发表在高影响因子的期刊上。他目前的研究兴趣在机器学习和智能控制领域。
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