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概率论与数理统计 版权信息
- ISBN：9787568516976
- 条形码：9787568516976 ; 978-7-5685-1697-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
概率论与数理统计 内容简介
《概率论与数理统计》是一门基础课，编者在编写本书时力求做到结构合理、内容新颖、技能性强、突出实用。积极参考实践一线的实战经验，使得“学用结合”真正融汇于教材之中，体现了我国应用本科教育的特点。本教材讲授概率论基础知识，书中有例题、相应的习题，适合本科阶段学生的学习。
概率论与数理统计 目录
第1章 随机事件及其概率
1．1 随机现象与随机事件
1．2 事件的关系与事件的运算
1．3 频率与概率
1．4 古典概型与几何概型
1．5 条件概率与乘法公式
1．6 全概率公式与贝叶斯公式
1．7 独立性与伯努利概型
习题1
第2章 随机变量及其分布
2．1 随机变量的概念
2．2 离散型随机变量
2．3 随机变量的分布函数
2．4 连续型随机变量及其概率密度
2．5 随机变量函数的分布
习题2
第3章 多维随机变量及其分布
3．1 二维随机变量
3．2 边缘分布
3．3 条件分布
3．4 相互独立的随机变量
3．5 两个随机变量的函数的分布
习题3
第4章 随机变量的数字特征
4．1 数学期望
4．2 方差
4．3 协方差及相关系数
4．4 矩
习题4
第5章 大数定律及中心极限定理
5．1 大数定律
5．2 中心极限定理
习题5
第6章 样本及抽样分布
6．1 样本
6．2 抽样分布
习题6
第7章 参数估计
7．1 点估计
7．2 估计量的评选标准
7．3 区间估计
7．4 正态总体均值与方差的区间估计
7．5 单侧置信区间
习题7
第8章 假设检验
8．1 假设检验概述
8．2 正态总体均值与方差的假设检验
8．3 单侧假设检验
8．4 置信区间与假设检验之间的关系
习题8
1．1 随机现象与随机事件
1．2 事件的关系与事件的运算
1．3 频率与概率
1．4 古典概型与几何概型
1．5 条件概率与乘法公式
1．6 全概率公式与贝叶斯公式
1．7 独立性与伯努利概型
习题1
第2章 随机变量及其分布
2．1 随机变量的概念
2．2 离散型随机变量
2．3 随机变量的分布函数
2．4 连续型随机变量及其概率密度
2．5 随机变量函数的分布
习题2
第3章 多维随机变量及其分布
3．1 二维随机变量
3．2 边缘分布
3．3 条件分布
3．4 相互独立的随机变量
3．5 两个随机变量的函数的分布
习题3
第4章 随机变量的数字特征
4．1 数学期望
4．2 方差
4．3 协方差及相关系数
4．4 矩
习题4
第5章 大数定律及中心极限定理
5．1 大数定律
5．2 中心极限定理
习题5
第6章 样本及抽样分布
6．1 样本
6．2 抽样分布
习题6
第7章 参数估计
7．1 点估计
7．2 估计量的评选标准
7．3 区间估计
7．4 正态总体均值与方差的区间估计
7．5 单侧置信区间
习题7
第8章 假设检验
8．1 假设检验概述
8．2 正态总体均值与方差的假设检验
8．3 单侧假设检验
8．4 置信区间与假设检验之间的关系
习题8
展开全部
概率论与数理统计 作者简介
谢志春，厦门高学院老师，科研方向：几何函数论，主持或参与省级科研项目3项，主要教授高等数学、概率论与数理统计、线性代数等课程。
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