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大数据与互联网公司估值:精选案例分析:selected case analysis

大数据与互联网公司估值:精选案例分析:selected case analysis

出版社:东北财经大学出版社出版时间:2019-01-01
开本: 24cm 页数: 206页
本类榜单:管理销量榜
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大数据与互联网公司估值:精选案例分析:selected case analysis 版权信息

  • ISBN:9787565425530
  • 条形码:9787565425530 ; 978-7-5654-2553-0
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>>

大数据与互联网公司估值:精选案例分析:selected case analysis 本书特色

陈玉罡、刘彧、莫昕等著的这本《大数据与互联网公司估值(精选案例分析)》筛选了五家海外上市互联网公司,如京东、百度等,以及10家A股上市互联网公司,如巨人网络、东方财富、乐视网等,将估值基础知识与现实案例紧密结合,在帮助读者学会如何看懂公司财务报告的同时,对从事并购和资本运作的读者亦有所启发和指导。

大数据与互联网公司估值:精选案例分析:selected case analysis 内容简介

2016年底,我去给金融机构上课,讲的是财务报表分析与证券定价。讲完后,我把上课信息分享给了我的一些朋友。没想到,朋友们纷纷表示想来上这门课。可是,我不可能把朋友们都带到金融机构去听。于是,我和我的学生利用互联网众筹的方式发起了**期的价值投资领袖班,众筹到一定开班人数,就找个场地来分享这门课程的内容。没想到**期班的效果非常好,有些学员学过之后还想学第二遍。于是,我们决定继续把这件事干下去。我们也树立了价值投资领袖班的宗旨:“培养一群价值投资领袖,挖掘一批价值投资标的。”每开一期班,我们希望学员也参与到我们的分析研究中,但事后发现,研究分析完一家公司至少需要50个小时的时间,完成2 500家公司的分析需要12.5万小时,这对大部分学员来说是不可完成的任务。到了2017年5月,受AlphaGo在围棋比赛中打败世界冠军柯洁的启发,我们团队想到了利用机器来提升分析效率的方式,并研发出了ValueGo估值机器人。这款机器人可以自动撰写价值投资分析报告,能分析一个公司的业绩好坏及估值,通过云计算和大数据将对2 500家上市公司的分析时间从12.5万小时缩短至18小时,可以将金融机构的研究成本降低至1/1250。2017年我们用这一技术挖掘了格力电器、中国平安、晨鸣纸业、万华化学、牧原股份等优质的价值投资标的,也避免了很多高估值的陷阱。我们发现,估值是价值投资中*核心的关键环节。如果不懂估值,价值投资将无从谈起。 随着互联网、移动互联网的快速发展和演化,我们也发现,互联网公司作为区别于传统行业的一类特殊的公司,其价值更加值得研究和挖掘。经过研究之后,我们发现互联网公司虽然有其特殊性,但也脱离不了传统的财务分析框架。如果在2014—2016年用ValueGo的分析框架来看乐视,你会很清晰地看到乐视并不是一家好公司,而不用等到2017年乐视的崩盘。因此,我们团队撰写了这本书,希望对大家理解互联网公司及其估值起到一定的助益。当然,本书中的分析仅供参考,不作为投资建议。投资有风险,入市需谨慎!

大数据与互联网公司估值:精选案例分析:selected case analysis 目录

上篇 海外上市互联网公司估值案例
第1章 亏损的市值超500亿美元:继续升值还是泡沫破灭
1.1 与:千亿交易额的较量
1.2 的发展历程
1.3 的业务版图:三足鼎立,新老交替
1.4 传统估值方法:现金流折现模型
1.5 基于 GMV对电商的估值:如何理解GMV?
1.6 进一步分析:业务模块分部估值
1.7 案例小结
第2章 梅特卡夫定律在互联网公司估值中的应用:以、Facebook等为例
2.1 网络经济与互联网公司
2.2 什么是梅特卡夫定律
2.3 用户数与互联网公司估值
2.4 梅特卡夫定律的拟合:与Facebook
2.5 基于梅特卡夫定律的其他估值模型
2.6 案例小结
第3章 社交网络平台的后起之秀:陌陌估值增长之路
3.1 从LBS到泛社交泛娱乐平台:陌陌概况
3.2 疯狂增长的背后:陌陌特点分析
3.3 剩余收益模型估值
3.4 网络价值评估:梅特卡夫定律估值法
3.5 市值比较:对比欢聚时代、及新浪
3.6 直播双雄,谁与争锋——陌陌与欢聚时代直播业务对比
3.7 案例小结
第4章 估值:大数据模型还是剩余收益模型
4.1 互联网巨头的“生态系统”
4.2 的发展历程
4.3 从搜索引擎到多面体:的业务模式
4.4 谷歌、雅虎与搜狐
4.5 可比公司估值法:建立股价与用户数的关联
4.6 剩余收益估值法:什么是真实的价值?
4.7 案例小结
第5章 互联网游戏公司的估值比较:以IGG公司为例
5.1 辐射全球的互联网游戏商
5.2 民族网游进军欧美市场:IGG的发展历程
5.3 专注的开拓者?IGG的业务特点
5.4 剩余收益模型估值
5.5 梅特卡夫定律的应用
5.6 案例小结

下篇 A股上市互联网公司估值案例——基于ValueGo估值机器人的分析
第6章 巨人网络:聚焦精品游戏
6.1 公司简介
6.2 公司特点
6.3 公司估值
第7章 游族网络:瞄准大IP的游戏商
7.1 公司简介
7.2 公司特点
7.3 公司估值
第8章 三七互娱:二线游戏龙头
8.1 公司简介
8.2 公司特点
8.3 公司估值
第9章 吉比特:具实力的游戏研发运营商
9.1 公司简介
9.2 公司特点
9.3 公司估值
第10章 顺网科技:“吃鸡”热度驱动业绩
10.1 公司简介
10.2 公司特点
10.3 公司估值
第11章 世界:影视游戏综合体
11.1 公司简介
11.2 公司特点
11.3 公司估值
第12章 掌趣科技:资本运作的背后
12.1 公司简介
12.2 公司特点
12.3 公司估值
第13章 东方财富:流量变现的互联网券商
13.1 公司简介
13.2 公司特点
13.3 公司估值
第14章 全通教育:连接课堂内外的革新者
14.1 公司简介
14.2 公司特点
14.3 公司估值
第15章 乐视网:乐视是一家好公司吗?
15.1 公司简介
15.2 公司特点
15.3 公司估值

附录一 估值基础知识
附录二 如何看懂公司的财务报告

主要参考文献
致谢
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大数据与互联网公司估值:精选案例分析:selected case analysis 作者简介

  陈玉罡,管理学博士(后),中山大学管理学院财务与投资系教授。从事理财教育十多年,为中国工商银行、中国建设银行、中国银行、平安保险、中国人寿等培训了一批早期的理财师。著有《个人理财:理论、实务与案例》、《私募股权基金:理论与实务》等5部专著。创办招宝理财网,研发的投资时针测算转盘获得国家实用新型专利,并自主开发了招宝理财规划系统和量化投资系统。承担国家自然科学基金项目2项,国家软科学基金项目1项,教育部人文社会科学基金项目1项,广东省哲学社会科学基金项目1项,并为多家政府机构和大型企业提供咨询服务。

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