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人工智能技术在建设工程争议解决中的应用 版权信息
- ISBN：9787564180300
- 条形码：9787564180300 ; 978-7-5641-8030-0
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
人工智能技术在建设工程争议解决中的应用 内容简介
本书将人工智能技术引人工程争议领域, 构建工程争议案例库, 对争议案例进行关联规则挖掘和争议结果预测, 为工程争议解决提供了全新的思路。
人工智能技术在建设工程争议解决中的应用 目录
前言
**章 绪论
1.1 研究背景
1.2 问题的提出
1.3 研究目的
1.4 研究意义
1.5 研究内容和技术路线
1.5.1 研究内容及方法
1.5.2 研究路线
1.6 本章小结
第二章 文献综述
2.1 概述
2.2 工程合同争议和法律推理相关文献
2.2.1 工程合同争议
2.2.2 法律论证
2.3 工程质量缺陷相关文献
2.4 工程变 相关文献
2.5 人工智能算法相关文献
2.5.1 CBR和RBR
2.5.2 决策树算法
2.5.3 神经网络算法
2.5.4 贝叶斯分类器
2.5.5 关联规则挖掘算法
2.6 本章小结
第三章 工程争议案例基本统计分析
3.1 概述
3.2 试点调查
3.3 数据收集与统计
3.3.1 工程质量缺陷争议案例
3.3.2 工程变 争议案例
3.4 本章小结
第四章 工程争议案例库的构建
4.1 概述
4.2 工程争议中的法律论证模型
4.2.1 工程争议中运用的法律论证形式
4.2.2 工程争议中的法律论证关系数据模型
4.3 工程质量缺陷关系数据模型
4.4 本章小结
第五章 基于分层关联规则挖掘算法的争议案例分析
5.1 概述
5.2 概念分层的关联规则算法
5.2.1 Apriori算法
5.2.2 概念分层的Apriori算法
5.2.3 其他形式的分层挖掘算法
5.3 算法应用
5.3.1 数据预处理
5.3.2 质量缺陷挖掘
5.4 本章小结
第六章 基于模糊决策树算法的工程争议结果预测
6.1 概述
**章 绪论
1.1 研究背景
1.2 问题的提出
1.3 研究目的
1.4 研究意义
1.5 研究内容和技术路线
1.5.1 研究内容及方法
1.5.2 研究路线
1.6 本章小结
第二章 文献综述
2.1 概述
2.2 工程合同争议和法律推理相关文献
2.2.1 工程合同争议
2.2.2 法律论证
2.3 工程质量缺陷相关文献
2.4 工程变 相关文献
2.5 人工智能算法相关文献
2.5.1 CBR和RBR
2.5.2 决策树算法
2.5.3 神经网络算法
2.5.4 贝叶斯分类器
2.5.5 关联规则挖掘算法
2.6 本章小结
第三章 工程争议案例基本统计分析
3.1 概述
3.2 试点调查
3.3 数据收集与统计
3.3.1 工程质量缺陷争议案例
3.3.2 工程变 争议案例
3.4 本章小结
第四章 工程争议案例库的构建
4.1 概述
4.2 工程争议中的法律论证模型
4.2.1 工程争议中运用的法律论证形式
4.2.2 工程争议中的法律论证关系数据模型
4.3 工程质量缺陷关系数据模型
4.4 本章小结
第五章 基于分层关联规则挖掘算法的争议案例分析
5.1 概述
5.2 概念分层的关联规则算法
5.2.1 Apriori算法
5.2.2 概念分层的Apriori算法
5.2.3 其他形式的分层挖掘算法
5.3 算法应用
5.3.1 数据预处理
5.3.2 质量缺陷挖掘
5.4 本章小结
第六章 基于模糊决策树算法的工程争议结果预测
6.1 概述
展开全部
人工智能技术在建设工程争议解决中的应用 作者简介
成于思 女，1983年8月出生，江苏省南京市人，工学博士，现任东南大学土木工程学院建设与房地产系讲师。 2005年本科毕业于东南大学信息工程专业，获工学学士学位。2009年硕士毕业于东南大学通信与信息系统专业．获工学硕士学位。2014年博士毕业于东南大学土木工程建造与管理专业，获工学博士学位。2015年至今，于东南大学土木工程学院任教。 近年来主持和参与了多项国家级科研项目。已经在《Automationin Construction}《土木工程学报》《东南大学学报(自然科学版)》《计算机工程与应用》等国内外杂志和国际会议上发表学术论文1O篇。主要研究方向为人工智能与工程争议管理。
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