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21世纪经济管理精品教材·金融学系列量化投资与PYTHON语言/张翔

21世纪经济管理精品教材·金融学系列量化投资与PYTHON语言/张翔

作者:张翔
出版社:清华大学出版社出版时间:2017-06-01
开本: 其他 页数: 109
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21世纪经济管理精品教材·金融学系列量化投资与PYTHON语言/张翔 版权信息

21世纪经济管理精品教材·金融学系列量化投资与PYTHON语言/张翔 本书特色

Python是当前金融行业的主流编程语言,金融机构特别是量化投资领域大量使用Python进行数据分析以及投资策略测试、实盘交易等。财经类院校基本上没有开设Python编程这门课,主要还是Excel、R等。 本书主要包括三部分: 介绍金融领域内的前沿科技,主要是大数据、云计算、人工智能等;二是Python数据分析篇,主要介绍Python编程基础,Pandas数据分析以及网络爬虫;三是量化投资篇,主要包括量化投资常见策略,当前国内量化投资平台简介,平台策略开发案例分析等。 本书适合财经类院校的学生、金融机构的从业人员学习,上手简单,有助于在大数据背景下的各种金融投资技术的应用开发。

21世纪经济管理精品教材·金融学系列量化投资与PYTHON语言/张翔 内容简介

Python是当前金融行业的主流编程语言,金融机构特别是量化投资领域大量使用Python进行数据分析以及投资策略测试、实盘交易等。财经类院校基本上没有开设Python编程这门课,主要还是Excel、R等。本书主要包括三部分: 介绍金融领域内的前沿科技,主要是大数据、云计算、人工智能等;二是Python数据分析篇,主要介绍Python编程基础,Pandas数据分析以及网络爬虫;三是量化投资篇,主要包括量化投资常见策略,当前靠前量化投资平台简介,平台策略开发案例分析等。本书适合财经类院校的学生、金融机构的从业人员学习,上手简单,有助于在大数据背景下的各种金融投资技术的应用开发。

21世纪经济管理精品教材·金融学系列量化投资与PYTHON语言/张翔 目录

第1章金融科技1 1.1谈谈方法论1 1.2金融、科技和互联网2 1.3金融科技概念4 1.4金融科技与互联网金融的关系7 第2章大数据9 2.1大数据的定义9 2.2大数据和统计的关系9 2.3大数据的特征10 2.4大数据技术的架构11 2.5大数据产业12 2.6大数据人才13 第3章人工智能与机器学习14 3.1人工智能14 3.2机器学习15 3.3机器学习的常用算法16 第4章金融科技在金融中的应用19 4.1在量化投资中的应用19 4.2Python在智能投顾中的应用20 4.3Python在征信中的应用21 第5章Python在金融行业的应用22 5.1Python在金融行业的现状和应用22 5.2青春不老,奋斗不止25〖2〗〖4〗量化投资与Python语言〖4〗〖3〗〖1〗目录第6章Python的环境搭建26 6.1Anaconda介绍26 6.2常见开源包介绍33 第7章Python读取本地数据35 7.1准备知识35 3.2本地文件的读取35 第8章数据类型和数据结构40 8.1基本数据类型40 8.2基本数据结构44 第9章NumPy基础51 9.1NumPy数组 51 9.2矩阵计算55 9.3蒙特卡洛模拟56 第10章Pandas介绍57 10.1Pandas的特点57 10.2Pandas的数据结构57 第11章Pandas读取数据和规整化72 11.1读取数据72 11.2数据规整化75 11.3保存数据81 第12章绘图和可视化82 12.1使用matplotlib82 12.2Pandas中的绘图函数87 第13章金融数据分析88 13.1金融时间序列88 13.2TuShare介绍91 第14章量化投资介绍96 第15章量化投资平台的介绍99 15.1量化投资的实务99 15.2量化投资平台101 第16章量化策略103 16.1量化策略概述103 16.2常见的量化交易策略103 第17章开启你的量化投资之旅106 后记110
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21世纪经济管理精品教材·金融学系列量化投资与PYTHON语言/张翔 作者简介

张翔,金融博士,副教授,博士生导师,西南财经大学金融学院金融工程系主任,加州大学伯克利分校哈斯商学院高级访问教授。主要研究领域为:实证资产定价,应用金融计量,金融风险管理,机器学习,区块链技术在金融工程与金融监管中的应用等,同时关注影子银行,科技金融,大数据FOF等。2014年初加入西南财经大学金融学院,2015年被破格评为副教授,博士生导师,担任金融工程系主任,负责金融工程系本科、研究生的教学、科研和未来特色发展。2017年成立西南财经大学中国基金业数据中心并任中心主任,主要负责私募基金数据库建设,具有自主知识产权并开展在科技金融方向的应用:大数据打分系统、私募基金评价系统、深度学习、文本分析和高频数据微观结构。同时,一直致力于培养企业能用的金融工程后备人才,结合科技金融的发展,为地方经济、政府和实体企业服务。2014年至今,在金融管理类国内外顶尖杂志《金融研究》《管理科学学报》,China Accountind and Finance Review等技表论文数篇,省市级横向课程数个,著有《量化交易与Python语言》等两本著作,2016年获得西南财经大学本科优秀教学成果一等奖。

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