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经济预测与决策技术-第六版 版权信息
- ISBN：9787307197619
- 条形码：9787307197619 ; 978-7-307-19761-9
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
经济预测与决策技术-第六版 本书特色
本书是经原国家教委审定出版的高等学校文科教材，发行34年并历经四次修订，先后荣获原国家教委颁发的“全国普通高等学校优秀教材一等奖”、“湖北省人民政府科技进步二等奖”等奖励。全书介绍了经济预测和决策的基础知识和基本方法。由于互联网、云计算、大数据等先进技术，已全面融入社会生产、生活各个层面，深刻改变着全球的经济格局和人类决策的思维方式，故本次修订站在数据时代的高度，对第五版的内容进行删改、补充、合并、拓新，反映预测与决策学科的*科研成果。
经济预测与决策技术-第六版 内容简介
本书是经原国家教委审定出版的高等学校文科教材，发行34年并历经四次修订，先后荣获原国家教委颁发的“全国普通高等学校优秀教材一等奖”、“湖北省人民政府科技进步二等奖”等奖励。全书介绍了经济预测和决策的基础知识和基本方法。由于互联网、云计算、大数据等先进技术，已全面融入社会生产、生活各个层面，深刻改变着全球的经济格局和人类决策的思维方式，故本次修订站在数据时代的高度，对第五版的内容进行删改、补充、合并、拓新，反映预测与决策学科的*新科研成果。
经济预测与决策技术-第六版 目录
上编 经济预测技术
**章 经济预测的基本原理
§1.1 经济预测的概念
§1.2 预测的要素
§1.3 社会主义市场经济迫切需要经济预测
§1.4 经济发展的可预测性
§1.5 经济预测的步骤
§1.6 经济预测的发展概况
第二章 调查预测技术
§2.1 实际调查方案
§2.2 抽样调查
§2.3 抽样调查的误差分析及样本大小的确定
§2.4 实地调查的具体方法
§2.5 实地调查的数据处理技术
第三章 技术预测
§3.1 技术经济寿命周期分析
§3.2 技术更新换代的基本规律
§3.3 技术经济寿命周期的预测方法
§3.4 类比预测法
第四章 判断预测技术
§4.1 头脑风暴法
§4.2 特尔斐法
§4.3 趋势判断预测法
§4.4 PERT预测法
§4.5 销售人员判断预测综合法
第五章 一元回归预测技术
§5.1 一元线性回归预测模型
§5.2 回归系数的简便求估方法
§5.3 回归系数的精确求估方法
§5.4 回归方程的显著性检验
§5.5 回归方程的应用
第六章 多元回归预测技术
§6.1 二元线性回归问题
§6.2 多元回归的建模方法
§6.3 多元回归的显著性检验
§6.4 可线性化的非线性回归预测
§6.5 多元回归在经济预测和分析中的应用
§6.6 经典案例：法国葡萄酒的品质预测
第七章 序列相关和异方差的处理技术
§7.1 序列自相关性及其形成的原因
§7.2 序列自相关的检验方法
§7.3 消除序列相关的方法
§7.4 异方差性及其检验方法
§7.5 消除异方差的基本方法
§7.6 多重共线性问题
第八章 带虚变量的回归预测技术
§8.1 基本概念
§8.2 虚变量回归的建模方法
§8.3 虚变量回归模型的应用实例
§8.4 虚变量回归模型预测的基本原理
第九章 时间序列趋势外推预测
§9.1 样本序列具有水平趋势的外推预测
§9.2 样本序列具有非水平趋势的外推预测
§9.3 样本序列具有线性趋势的外推预测
§9.4 样本序列具有二次曲线趋势的外推预测
§9.5 样本序列具有线性趋势和季节波动的外推预测
§9.6 不同的滑动平均方法及其在趋势外推预测中的应用
§9.7 温特线性和季节性指数平滑预测
第十章 增长型曲线外推预测
§lO.1 增长型曲线的基本类型和特征
§10.2 增长曲线模型的识别方法
§10.3 增长曲线模型的参数估计
§10.4 预测实例
第十一章 市场状态转移概率预测
§11.1 马尔科夫链的基本原理
§11.2 状态转移概率的估算
§11.3 带利润的马氏链
§11.4 市场占有率预测
§11.5 期望利润预测
第十二章 景气预测与预警系统
§12.1 景气循环的基本概念
§12.2 景气循环形成的原因
§12.3 景气指标体系
§12.4 扩散指数DI的编制与应用
§12.5 综合指数CI的编制
§12.6 国民经济预警系统
第十三章 随机时间序列的线性模型
§13.1 平稳随机序列的基本概念
§13.2 随机序列线性模型的基本形式
§13.3 随机序列线性模型的平稳与可逆性条件
§13.4 ARMA模型的传递形式与逆转形式
§13.5 非平稳模型——随机游动模型
§13.6 非平稳序列的平稳化方法
§13.7 季节模型
第十四章 随机时间序列线性模型的识别
§14.1 ARMA模型的自相关函数
§14.2 ARMA模型的偏自相关函数
§14.3 ARMA(p，q)模型的识别方法
第十五章 随机序列线性模型的参数估计与诊断检验
§15.1 ARMA模型的参数估计
§15.2 模型的诊断检验
第十六章 随机序列线性模型的预测理论及其应用
§16.1 *优预测的准则
§16.2 *优预测值的计算
§16.3 预测误差及置信预测区间的计算
§16.4 建模计算框图与预测应用举例
第十七章 大数据分析与预测技术
§17.1 什么是大数据
§17.2 大数据技术概述
§17.3 大数据预测技术
§17.4 大数据的广泛应用
第十八章 数据挖掘概念与技术
§18.1 什么是数据挖掘
§18.2 数据挖掘的基本流程
§18.3 常见的数据挖掘技术
§18.4 数据挖掘经典算法
§18.5 数据挖掘面临的挑战
第十九章 提高预测质量的方法研究与预测方法评价
§19.1 预测精确性的度量
§19.2 影响预测精确性的因素
§19.3 校正预测值提高预测质量的途径与方法
§19.4 预测方法的分类
§19.5 预测方法的分析比较
§19.6 预测方法评价
下编 经济决策技术
第二十章 决策学概论
§20.1 决策的概念及决策应遵循的基本原则
§20.2 科学的决策程序
§20.3 决策的基本类型
§20.4 决策学研究的新动态
§20.5 决策学的发展历程
§20.6 追踪决策的一个范例
第二十一章 确定型决策
§21.1 线性盈亏分析决策法
§21.2 非线性盈亏决策法
§21.3 线性规划决策法
§21.4 价值效益评价决策法
第二十二章 非确定型决策
§22.1 不确定型决策
§22.2 风险型决策
§22.3 马尔科夫决策
§22.4 决策方案的敏感性分析
§22.5 经济风险的分析与管理
第二十三章 随机型需求的投资项目决策
§23.1 项目选择准则
§23.2 盈利可能性计算
§23.3 期望利润计算
§23.4 期望成本计算
§23.5 实现*低成本的可能性计算
§23.6 设备利用率计算
§23.7 优化分析
第二十四章 主观概率决策
§24.1 主观概率的基本概念
§24.2 在决策中应用主观概率
§24.3 主观概率的求估方法
§24.4 主观概率估计的修正
第二十五章 效用理论及其在决策中的应用
§25.1 效用的概念
§25.2 效用测定及效用曲线的制作
§25.3 效用曲线的分类及效用决策准则
第二十六章 对策论的基本原理及其应用
§26.1 对策论的基本概念
§26.2 矩阵对策
§26.3 二人非零和对策
§26.4 对策论在经济领域中的应用
附录 统计表
I.正态分布表
Ⅱ.t-分布表
Ⅲ.X2-分布表
Ⅳ.F-分布表
V.样本相关系数r的分布
Ⅵ.杜宾一瓦特森检验统计量的上限和下限
Ⅶ.ADF分布临界值表
参考文献
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经济预测与决策技术-第六版 作者简介
冯文权，武汉大学经济与管理学院教授，美国斯坦福大学访问学者。曾任武汉大学经济信息管理研究所所长、管理学院副院长、武汉大学社会经济发展研究中心副主任；享受国务院政府特殊津贴。
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