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应用时间序列分析实验教程

应用时间序列分析实验教程

作者:郭亚帆
出版社:经济管理出版社出版时间:2017-08-01
开本: 32开 页数: 256
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中 图 价:¥24.9(4.3折) 定价  ¥58.0 登录后可看到会员价
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应用时间序列分析实验教程 版权信息

  • ISBN:9787509652398
  • 条形码:9787509652398 ; 978-7-5096-5239-8
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

应用时间序列分析实验教程 本书特色

本教程主要内容包括六章:*章,导论。主要介绍时间序列的基本概念以及Eviews软件基本操作指南;第二章,时间序列的预处理。包括时间序列平稳性检验以及纯*性检验的Eviews实现方式。第三章,平稳时间序列建模。包括ARMA模型的建立、参数估计、模型及参数的显著性检验以及预测等过程的软件实现方式。第四章,非平稳时间序列确定性分析。主要介绍移动平均法、趋势拟合法、指数平滑法以及季节指数法等。第五章,非平稳时间序列的*性分析。将差分运算与ARMA模型建模结合,介绍提取非平稳时间序列信息更加充分的ARIMA模型的建模过程。第六章,多元时间序列建模与分析。包括时间序列平稳性检验的单位根方法、协整检验以及误差修正模型的构建等内容。

应用时间序列分析实验教程 内容简介

本教程主要内容包括六章:**章,导论。主要介绍时间序列的基本概念以及Eviews软件基本操作指南;第二章,时间序列的预处理。包括时间序列平稳性检验以及纯随机性检验的Eviews实现方式。第三章,平稳时间序列建模。包括ARMA模型的建立、参数估计、模型及参数的显著性检验以及预测等过程的软件实现方式。第四章,非平稳时间序列确定性分析。主要介绍移动平均法、趋势拟合法、指数平滑法以及季节指数法等。第五章,非平稳时间序列的随机性分析。将差分运算与ARMA模型建模结合,介绍提取非平稳时间序列信息更加充分的ARIMA模型的建模过程。第六章,多元时间序列建模与分析。包括时间序列平稳性检验的单位根方法、协整检验以及误差修正模型的构建等内容。

应用时间序列分析实验教程 目录

**章导言 第二章时间序列的预处理 第三章平稳时间序列分析 第四章非平稳时间序列的确定性分析 第五章非平稳时间序列的随机分析 第六章多元时间序列建模与分析 参考文献
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应用时间序列分析实验教程 作者简介

郭亚帆,女,1977年生。博士,内蒙古财经大学统计与数学学院副教授。主讲课程有“计量经济学”“应用时间序列分析”等。 毛志勇,男,1963年生。硕士,内蒙古财经大学统计与数学学院副教授。主讲课程有“概率论与数理统计”“应用时间序列分析”等。 米国芳,女,1981年生。博士,内蒙古财经大学统计与数学学院副教授。主讲课程有“计量经济学”“应用时间序列分析”等。

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