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统计学的世界-(全二册)-第8版 版权信息
- ISBN：9787508666723
- 条形码：9787508666723 ; 978-7-5086-6672-3
- 装帧：一般纯质纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
统计学的世界-(全二册)-第8版 本书特色
统计学的思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都有着不可忽视的影响，甚至超乎你的想象。通过阅读本书，你将会对我们生活的这个世界有更完整、更清晰的认识。
这不是一本讲述干巴巴的统计学理论的书，它主要介绍统计学概念的应用及其对日常生活、公共政策和许多其他领域的影响。书中没有烦琐的公式、图表和计算，你只要看得懂而且会解简单的方程式就足够了。本书着重于启发思考，这比生搬硬套地使用数学公式更有助于训练看问题的视角和解决问题的思维。
本书把统计学概念分成四个部分来呈现：数据的生产、整合数据、机会与概率、统计推断。
本书一点儿也不乏味，恰恰相反，它是那样生动有趣，深入浅出地把统计学的概念和分析方法呈现在你面前。通过一个个具体的案例、简单的练习和知识普及，能让你在阅读过程中不知不觉地增长统计学知识，提高分析和解决问题的水平。
这是一本能给你带来阅读乐趣的书，也是一本能让你更睿智的书。
统计学的世界-(全二册)-第8版 内容简介
作为通识教育，人人都该懂点儿统计学！通俗、易懂、实用的统计学，助你培养统计思维！
统计学的世界-(全二册)-第8版 目录
致读者 // III
序 言 了解统计学 // VII
第1部分 数据的生产
第1章 数据从哪里来 // 003
第2章 好样本和坏样本 // 023
第3章 样本可以告诉我们什么 // 042
第4章 真实世界中的抽样调查 // 066
第5章 好实验与坏实验 // 098
第6章 现实世界中的实验 // 120
第7章 数据伦理 // 145
第8章 度量 // 167
第9章 统计数字会说谎 // 194
第1 部分 内容回顾 // 153
第2部分 整合数据
第10章 好图表与坏图表 // 227
第11章 用图呈现数值变量的分布 // 254
第12章 用数字描述分布 // 279
第13章 正态分布 // 309
第14章 描述相关关系：散点图和相关系数 // 333
第15 章 描述相关关系：回归、预测与因果关系 // 001
第16 章 居民消费价格指数和政府统计数据 // 032
第2 部分 内容回顾 // 056
第3 部分 机会与概率
第17 章 思考随机事件 // 073
第18 章 概率模型 // 096
第19 章 统计模拟 // 114
第20 章 赌场的生意经：期望值 // 135
第3 部分 内容回顾 // 153
第4 部分 统计推断
第21 章 什么是置信区间 // 165
第22 章 什么是显著性检验 // 193
第23 章 统计推断的滥用 // 220
第24 章 双向表与卡方检验 // 240
第4 部分 内容回顾 // 266
附 录 // 279
序 言 了解统计学 // VII
第1部分 数据的生产
第1章 数据从哪里来 // 003
第2章 好样本和坏样本 // 023
第3章 样本可以告诉我们什么 // 042
第4章 真实世界中的抽样调查 // 066
第5章 好实验与坏实验 // 098
第6章 现实世界中的实验 // 120
第7章 数据伦理 // 145
第8章 度量 // 167
第9章 统计数字会说谎 // 194
第1 部分 内容回顾 // 153
第2部分 整合数据
第10章 好图表与坏图表 // 227
第11章 用图呈现数值变量的分布 // 254
第12章 用数字描述分布 // 279
第13章 正态分布 // 309
第14章 描述相关关系：散点图和相关系数 // 333
第15 章 描述相关关系：回归、预测与因果关系 // 001
第16 章 居民消费价格指数和政府统计数据 // 032
第2 部分 内容回顾 // 056
第3 部分 机会与概率
第17 章 思考随机事件 // 073
第18 章 概率模型 // 096
第19 章 统计模拟 // 114
第20 章 赌场的生意经：期望值 // 135
第3 部分 内容回顾 // 153
第4 部分 统计推断
第21 章 什么是置信区间 // 165
第22 章 什么是显著性检验 // 193
第23 章 统计推断的滥用 // 220
第24 章 双向表与卡方检验 // 240
第4 部分 内容回顾 // 266
附 录 // 279
展开全部
统计学的世界-(全二册)-第8版 作者简介
戴维•穆尔（David S. Moore），就职于美国普渡大学，曾担任美国统计学会主席。他获得了普林斯顿大学的数学学士学位和康奈尔大学的数学博士学位，著有多篇统计理论方面的学术论文。他还是美国统计学会、数学统计研究所、国际统计学研究所会员，也曾担任美国国家自然基金会统计学和概率项目主任、国际统计学教育协会主席，并获得美国数学协会杰出教育奖。
威廉•诺茨（William I. Notz），就职于美国俄亥俄大学，获得了约翰•霍普金斯大学的物理学学士学位和康奈尔大学的数学博士学位。他一开始就职于普渡大学统计学系。在那里，他和戴维•穆尔一起讲授统计学课程，对统计学教育产生了兴趣。他的研究领域是实验设计和计算机实验。他是美国统计学会和国际统计学研究所会员。
郑磊，博士，本科就读于兰州大学数学系，后获得荷兰玛斯特里赫特管理学院MBA学位和南开大学经济学博士学位。工作经历涵盖制造业、咨询和智库，现在深圳和香港从事经济研究和投资银行工作，出版4本专著，翻译近20本引进版书籍。
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