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主船体数字化快速设计与精度建造关键技术 版权信息
- ISBN：9787030517807
- 条形码：9787030517807 ; 978-7-03-051780-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
主船体数字化快速设计与精度建造关键技术 内容简介
《主船体数字化快速设计与精度建造关键技术》系统地对提高主船体数字化总体设计和精度建造效率及质量的关键技术进行研究。在数字化设计方面，《主船体数字化快速设计与精度建造关键技术》开发船舶设计项目快速规划系统，提出基于能量优化法的船型快速设计方法、自顶向下的参数化非流形分舱设计方法、基于知识驱动的船体结构快速优化设计方法。在数字化精度造船方面，对基于三维模型的船体分段测量分析及快速模拟搭载技术进行深入研究，提出分段测量点集与设计模型点集快速自动优匹配方法和考虑工程约束的分段搭载方案智能生成方法。每部分内容都给出工程应用算例，以证实所提方法的可行性及优越性。 《主船体数字化快速设计与精度建造关键技术》可作为船舶与海洋工程领域相关专业研究人员、技术人员和高校教师的参考用书，也可作为研究生及高年级本科生的教材或参考书。
主船体数字化快速设计与精度建造关键技术 目录
“船舶与海洋结构物先进设计方法”丛书序前言第1章 绪论 1.1 研究背景与意义 1.1.1 数字化造船的含义 1.1.2 研究的必要性 1.2 国内外研究概况 1.2.1 数字化造船研究概况 1.2.2 船舶快速设计研究概况 1.2.3 精度造船研究概况 1.3 目标与内容 1.4 组织结构第2章 船舶设计项目快速规划 2.1 引言 2.2 人力资源快速规划 2.2.1 矩阵式项目组织形式 2.2.2 团队协调者领导模型 2.2.3 人力资源模糊综合评判 2.2.4 计算实例 2.3 任务规划及进度控制 2.3.1 项目工作分解 2.3.2 任务关系矩阵 2.3.3 系统开发 2.3.4 系统实现 2.4 本章小结第3章 基于能量优化法的船型快速设计 3.1 引言 3.2 基础知识 3.2.1 利用NUKBS构造船体组合曲线 3.2.2 基于单一NURBS函数的船体曲面表达 3.2.3 能量优化法造型的基本原理 3.2.4 船体曲线曲面光顺判定准则 3.2.5 优化方法 3.3 设计方法及过程 3.3.1 设计参数的确定 3.3.2 纵向特征线的设计 3.3.3 横剖线的生成 3.3.4 船体曲面的生成 3.3.5 设计步骤 3.4 设计结果分析 3.4.1 设计实例 3.4.2 方法分析 3.5 本章小结第4章 主船体快速分舱 4.1 引言 4.2 分舱理论面及其参数化实现 4.2.1 分舱理论面概念及其分类 4.2.2 参数化分舱约束 4.2.3 第1类分舱理论面 4.2.4 第2类分舱理论面 4.2.5 第3类分舱理论面 4.3 非流形造型及其集合运算 4.3.1 非流形造型 4.3.2 非流形造型集合运算 4.3.3 非流形造型在船舶分舱上的应用 4.4 舱室实体建模 4.5 约束管理 4.5.1 约束表达 4.5.2 约束链接模型 4.5.3 数学模型表达 4.5.4 约束冲突 4.6 分舱流程 4.7 设计结果分析 4.7.1 设计实例 4.7.2 方法分析 4.8 本章小结第5章 知识驱动船体结构快速设计及优化 5.1 引言 5.2 基本原理 5.2.1 知识工程 5.2.2 知识本体 5.3 知识库的建立 5.3.1 船体结构构件库 5.3.2 规则库 5.4 基于知识的船体结构设计 5.5 设计实例 5.5.1 构件位置确定 5.5.2 规范推理法 5.5.3 实例推理法 5.5.4 基于知识的船体结构尺寸优化 5.5.5 结果对比与讨论 5.5.6 设计结果三维模型 5.6 本章小结第6章 基于三维模型的船体分段快速测量分析 6.1 引言 6.2 船体分段测量点集自动匹配方法 6.3 自动匹配的两类数学模型 6.3.1 基于PCA的粗匹配数学模型 6.3.2 基于欧拉旋转矩阵的精匹配数学模型 6.4 求解算法与实例分析 6.4.1 求解算法 6.4.2 底边舱分段实例分析 6.4.3 双层底分段实例分析 6.5 本章小结第7章 船舶快速模拟搭载分析 7.1 引言 7.2 模拟搭载匹配算法 7.3 模拟搭载匹配的两类优化模型 7.3.1 预匹配优化模型 7.3.2 非线性多目标优化模型 7.4 常见船舶搭载工程约束的数学表达 7.4.1 水平度 7.4.2 垂直度 7.4.3 硬约束 7.5 求解算法与实例分析 7.5.1 求解算法 7.5.2 标准测试实例分析 7.5.3 船舶搭载工程应用实例分析 7.6 模拟搭载定位方案评定标准 7.7 基于可调墩的分段搭载合拢 7.7.1 算法原理 7.7.2 程序实现 7.7.3 基于CATIA的模拟搭载仿真 7.8 本章小结第8章 结论与展望 8.1 结论 8.2 主要创新点 8.3 展望参考文献
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