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基于形式概念分析的Folksonomy知识发现研究 版权信息
- ISBN：9787519218195
- 条形码：9787519218195 ; 978-7-5192-1819-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
基于形式概念分析的Folksonomy知识发现研究 本书特色
Web2.0下，folksonomy被广泛应用于各类社会化标注系统中，以实现自由、灵活、便捷的网络资源组织，folksonomy知识发现已成为优化和完善folksonomy体系的有效方式。本书引入形式概念分析理论并建构了基于形式概念分析的folksonomy知识发现体系，通过揭示基于形式概念分析的folksonomy知识发现原理，从目标、产物、模型和流程四个维度分别解析了folksonomy中的用户行为分析、用户偏好挖掘和语义关系发现。该理论必将提高folksonomy系统中知识发现的效率和能力，进而带来folksonomy自身的不断优化，*终促进web2.0下folksonomy的不断发展和广泛应用。
基于形式概念分析的Folksonomy知识发现研究 内容简介
本书引入形式概念分析理论并建构了基于形式概念分析的folksonomy知识发现体系，揭示了基于形式概念分析的folksonomy知识发现原理，并从目标、产物、模型和流程四个维度分别解析了folksonomy中的用户行为分析、用户偏好挖掘和语义关系发现。
基于形式概念分析的Folksonomy知识发现研究 目录
1 绪论1.1 研究背景1.1.1 Web的演进与网络信息组织理论的变革1.1.2 Folksonomy的发展及其广泛应用1.1.3 Folksonomy知识发现的紧迫性和必要性1.1.4 相关理论为folksonomy知识发现提供契机1.2 研究意义1.3 研究方法与技术路线1.3.1 研究方法1.3.2 技术路线1.4 研究内容及创新点1.4.1 主要内容1.4.2 主要创新点1.5 本章小结
2 国内外研究现状2.1 Folksonomy的研究进展2.1.1 国内folksonomy研究的共词分析2.1.2 国外folksonomy研究的共词分析2.2 Folksonomy知识发现研究现状2.2.1 Folksonomy用户行为分析研究现状2.2.2 Folksonomy用户偏好挖掘研究现状2.2.3 folksonomy语义关系发现研究现状2.3 形式概念分析与folksonomy知识发现的结合现状2.4 本章小结
3 理论基础3.1 Folksonomy理论3.1.1 Folksonomy的定义和相关概念辨异3.1.2 Folksonomy的特点3.1.3 Folksonomy的典型应用3.1.4 Folksonomy对图书情报领域的影响3.2 形式概念分析理论3.2.1 形式概念分析理论的重要定义3.2.2 概念格的构造算法3.2.3 形式概念分析工具简介3.3 知识发现理论3.3.1 知识发现的定义和相关概念辨异3.3.2 知识发现的知识类型3.3.3 知识发现的基本任务和技术分类3.3.4 知识发现在图书情报领域的应用3.4 本体理论3.4.1 本体的基本概念3.4.2 本体的分类3.4.3 本体的逻辑结构3.4.4 本体描述语言及本体编辑工具3.5 本章小结
4 基于形式概念分析的folksonomy知识发现原理4.1 形式概念分析、folksonomy与知识发现三者的关系4.1.1 形式概念分析与folksonomy的关系4.1.2 形式概念分析与知识发现的关系4.1.3 Folksonomy形式概念分析与知识发现的内在联系4.2 基于形式概念分析的folksonomy形式化及其形式背景4.3 基于形式概念分析的folksonomy知识发现模型4.3.1 基于形式概念分析的folksonomy知识发现的要素分析4.3.2 基于形式概念分析的folksonomy知识发现的要素关系4.3.3 基于形式概念分析的folksonomy知识发现模型构建4.4 基于形式概念分析的folksononny知识发现的核心方向4.4.1 基于形式概念分析的folksonomy知识发现的三大核心4.4.2 基于形式概念分析的folksonomy知识发现方向的歧化途径4.4.3 Folksonomy知识发现三大核心方向之间的关联4.5 本章小结
5 基于形式概念分析的folksonomy用户行为分析5.1 Folksonomy中的用户行为分析的目标与产物5.1.1 单用户的用户标记行为5.1.2 用户群的聚集与形成5.1.3 用户群标记行为及用户群的遴选5.1.4 Folksonomy用户行为分析的产物5.2 基于形式概念分析的folksonomy用户行为分析模型5.2.1 基于形式概念分析的folksonomy用户行为分析模型构建5.2.2 基于形式概念分析的folksonomy用户行为分析模型的具体内容5.3 基于形式概念分析的folksonomy用户行为分析的详细流程5.3.1 基于形式概念分析的folksonomy用户行为分析的准备阶段5.3.2 基于形式概念分析的folksonomy用户行为分析的分析阶段5.3.3 基于形式概念分析的folksonomy用户行为分析的实现阶段5.3.4 基于形式概念分析的folksonomy用户行为分析的收尾阶段5.4 本章小结
6 基于形式概念分析的folksonomy用户偏好挖掘6.1 folksonomy中的用户偏好挖掘的目标与产物6.1.1 单用户的用户偏好挖掘6.1.2 用户群的用户偏好挖掘6.1.3 Folksonomy用户偏好挖掘的产物6.2 基于形式概念分析的folksonomy用户偏好挖掘模型6.2.1 基于形式概念分析的folksonomy用户偏好挖掘模型构建6.2.2 基于形式概念分析的folksonomy用户偏好挖掘模型的具体内容6.3 基于形式概念分析的folksonomy用户群的用户偏好挖掘流程6.3.1 基于形式概念分析的folksonomy用户群的用户偏好挖掘的准备阶段6.3.2 基于形式概念分析的folksonomy用户群的用户偏好挖掘的分析阶段6.3.3 基于形式概念分析的folksonomy用户群的用户偏好挖掘的实现阶段6.3.4 基于形式概念分析的folksonomy用户群的用户偏好挖掘的收尾阶段6.4 基于形式概念分析的folksonomy单用户的用户偏好挖掘流程6.4.1 基于形式概念分析的folksonomy单用户的用户偏好挖掘的准备阶段6.4.2 基于形式概念分析的folksonomy单用户的用户偏好挖掘的分析阶段6.4.3 基于形式概念分析的folksonomy单用户的用户偏好挖掘的实现阶段6.4.4 基于形式概念分析的folksonomy单用户的用户偏好挖掘的收尾阶段6.5 本章小结
7 基于形式概念分析的folksonomy语义关系发现7.1 Folksonomy中的语义体系和语义关系类别7.1.1 Folksonomy中的语义体系7.1.2 Folksonomy中语义关系的主要类别7.2 Folksonomy与本体的语义关联7.2.1 本体与folksonomy的异同分析7.2.2 本体与folksonomy的融合机制7.2.3 Folksonomy语义与本体语义的关联映射7.3 Folksonomy语义关系知识发现的目标与产物：folksonomy局部本体7.3.1 Folksonomy局部本体的产生和定义7.3.2 Folksonomy局部本体的特征7.4 基于形式概念分析的folksonomy语义关系发现模型7.4.1 基于形式概念分析的folksonomy语义关系发现模型构建7.4.2 基于形式概念分析的folksonomy语义关系发现模型的具体内容7.5 基于形式概念分析的folksonomy语义关系发现的详细流程7.5.1 基于形式概念分析的{olksonomy语义关系发现的准备阶段7.5.2 基于形式概念分析的folksonomy语义关系发现的分析阶段7.5.3 基于形式概念分析的folksonomy语义关系发现的实现阶段7.5.4 基于形式概念分析的folksonomy语义关系发现的收尾阶段7.6 本章小结
8 实证研究：Delicious中的知识发现8.1 实证研究对象选取：Delicious系统8.2 数据准备8.3 实证分析8.3.1 实证分析一：Delicious中的用户行为分析8.3.2 实证分析二：Delicious中的用户偏好挖掘8.3.3 实证分析三：Delicious中的语义关系发现8.4 结果评价
9 结论与展望9.1 研究结论9.2 研究展望
参考文献
后记
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基于形式概念分析的Folksonomy知识发现研究 作者简介
张云中，男，1985年生，甘肃景泰人。2007年毕业于吉林大学管理学院管理科学与工程专业，获管理学学士学位，2009年、2012年分获吉林大学管理学院情报学硕士学位与博士学位。现为上海大学图书情报档案系讲师，硕士生导师，主要研究方向为知识组织、情报分析。2015年获得上海大学蔡冠深优秀青年教师奖。近年来主持教育部人文社科青年项目1项，上海市哲学社会科学规划项目1项，上海市教委科研创新项目1项，参与完成国家及部省级科研项目6项，在CSSCI期刊发表学术论文20余篇。
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