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MATLAB在遥感技术中的应用

作者：王成墨

出版社：北京航空航天大学出版社出版时间：2016-09-01

开本： 32开 页数： 293

读者评分：4分1条评论

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MATLAB在遥感技术中的应用版权信息

ISBN：9787512422179
条形码：9787512422179 ; 978-7-5124-2217-9
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
教材
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MATLAB在遥感技术中的应用本书特色

　　从遥感领域中一些常见应用着手,以matlab为编程工具,辅以实际的案例说明,详细介绍了matlab中可以用到的且与遥感相关的一些常见方法。本书分为上、下两篇。上篇为matlab基础,介绍　　使用matlab时的一些基本概念和操作,增加对matlab本身的一些了解,主要包括:matlab简介、m语言、matlab代码调试和优化、matlab可视化、matlab文件i/o、matlab编译与调用。下篇为遥　　感技术的matlab应用,介绍遥感领域应用过程中需要的基本方法及其对应在matlab中的相关函数和用法,主要包括:影像灰度处理、影像几何处理、大数据影像处理、特征提取与影像匹配、非监督法学习、监督法学习、坐标转换及地图投影、数值优化、自动微分。　　本书可以作为高等院校遥感学科相关课程本科生、研究生的教材或教学参考书,也可供从事数字图像处理、遥感应用相关的研究人员参考。

MATLAB在遥感技术中的应用内容简介

从遥感领域中一些常见应用着手,以MATLAB 为编程工具,辅以实际的案例说明,详细介绍了MATLAB中可以用到的且与遥感相关的一些常见方法。本书分为上、下两篇。上篇为MATLAB基础,介绍使用MATLAB时的一些基本概念和操作,增加对MATLAB本身的一些了解。

MATLAB在遥感技术中的应用目录

上篇 matlab基础第1章 matlab简介………………………………………………………………………… 31.1 matlab的起源和发展……………………………………………………………… 31.2 matlab8.0时代…………………………………………………………………… 31.3 matlab使用介绍…………………………………………………………………… 41.3.1 菜单栏……………………………………………………………………………… 41.3.2 当前目录窗口……………………………………………………………………… 51.3.3 命令窗口…………………………………………………………………………… 51.3.4 工作空间…………………………………………………………………………… 61.3.5 命令历史窗口……………………………………………………………………… 61.3.6 编辑界面…………………………………………………………………………… 71.3.7 帮助系统…………………………………………………………………………… 81.4 本章小结………………………………………………………………………………… 10第2章 m 语言………………………………………………………………………………… 112.1 变量…………………………………………………………………………………… 112.1.1 数据类型…………………………………………………………………………… 112.1.2 矩阵……………………………………………………………………………… 122.2 符号…………………………………………………………………………………… 132.2.1 单字符……………………………………………………………………………… 132.2.2 多字符……………………………………………………………………………… 162.3 关键字…………………………………………………………………………………… 192.4 控制流…………………………………………………………………………………… 202.4.1 顺序……………………………………………………………………………… 202.4.2 选择……………………………………………………………………………… 202.4.3 循环———特殊的顺序……………………………………………………………… 212.4.4 递归———特殊的循环……………………………………………………………… 212.4.5 异常捕获…………………………………………………………………………… 222.5 函数…………………………………………………………………………………… 222.5.1 函数类型…………………………………………………………………………… 222.5.2 函数调用…………………………………………………………………………… 232.5.3 函数中变量的生命周期…………………………………………………………… 232.5.4 函数句柄…………………………………………………………………………… 232.6 m 语言特性…………………………………………………………………………… 242.7 本章小结………………………………………………………………………………… 25第3章 matlab代码调试和优化…………………………………………………………… 263.1 代码分析………………………………………………………………………………… 263.2 代码调试………………………………………………………………………………… 283.2.1 调试方法…………………………………………………………………………… 293.2.2 调试检查项………………………………………………………………………… 303.3 代码运行异常…………………………………………………………………………… 303.3.1 错误……………………………………………………………………………… 303.3.2 警告……………………………………………………………………………… 313.3.3 崩溃……………………………………………………………………………… 313.4 代码纠错………………………………………………………………………………… 313.5 代码优化………………………………………………………………………………… 323.6 代码心得………………………………………………………………………………… 353.7 本章小结………………………………………………………………………………… 36第4章 matlab可视化……………………………………………………………………… 374.1 二维图形可视化………………………………………………………………………… 374.2 三维图形可视化………………………………………………………………………… 454.3 统计图可视化…………………………………………………………………………… 504.4 本章小结………………………………………………………………………………… 53第5章 matlab文件i/o …………………………………………………………………… 545.1 文件路径处理…………………………………………………………………………… 545.2 mat文件……………………………………………………………………………… 575.3 文本文件………………………………………………………………………………… 585.4 二进制文件……………………………………………………………………………… 645.5 影像文件………………………………………………………………………………… 645.6 本章小结………………………………………………………………………………… 66第6章 matlab编译与调用………………………………………………………………… 676.1 编译…………………………………………………………………………………… 676.1.1 可执行程序编译…………………………………………………………………… 686.1.2 动态链接库编译…………………………………………………………………… 696.2 调用…………………………………………………………………………………… 706.2.1 matlab调用c …………………………………………………………… 716.2.2 c 调用matlab …………………………………………………………… 736.3 本章小结………………………………………………………………………………… 76下篇遥感技术中的matlab应用第7章影像灰度处理………………………………………………………………………… 797.1 二值影像处理…………………………………………………………………………… 797.1.1 影像二值化………………………………………………………………………… 797.1.2 形态学处理………………………………………………………………………… 807.1.3 图斑统计…………………………………………………………………………… 837.1.4 边界提取…………………………………………………………………………… 847.2 灰度影像处理…………………………………………………………………………… 857.2.1 影像滤波…………………………………………………………………………… 867.2.2 影像增强…………………………………………………………………………… 897.3 傅里叶变换……………………………………………………………………………… 917.4 色彩空间转换…………………………………………………………………………… 927.5 影像重采样……………………………………………………………………………… 927.6 本章小结………………………………………………………………………………… 96第8章影像几何处理………………………………………………………………………… 978.1 影像坐标系统…………………………………………………………………………… 978.2 影像旋转………………………………………………………………………………… 988.3 影像缩放……………………………………………………………………………… 1058.4 影像纠正……………………………………………………………………………… 1098.5 本章小结……………………………………………………………………………… 111第9章大数据影像处理……………………………………………………………………… 1129.1 影像存储结构………………………………………………………………………… 1129.2 影像分块……………………………………………………………………………… 1129.3 分块后处理…………………………………………………………………………… 1169.4 本章小结……………………………………………………………………………… 130第10章特征提取与影像匹配……………………………………………………………… 13110.1 特征检测……………………………………………………………………………… 13110.1.1 点特征检测……………………………………………………………………… 13210.1.2 线特征检测……………………………………………………………………… 13610.2 特征描述……………………………………………………………………………… 13910.3 影像匹配……………………………………………………………………………… 14110.3.1 特征匹配………………………………………………………………………… 14110.3.2 配准纠正………………………………………………………………………… 15410.3.3 密集匹配………………………………………………………………………… 16110.4 本章小结……………………………………………………………………………… 170第11章非监督法学习……………………………………………………………………… 17111.1 分层聚类……………………………………………………………………………… 17111.1.1 函数pdist ……………………………………………………………………… 17111.1.2 函数linkage …………………………………………………………………… 17211.1.3 函数cluster …………………………………………………………………… 17311.1.4 函数clusterdata ……………………………………………………………… 17411.2 k均值聚类和k中心聚类………………………………………………………… 17511.3 *邻近聚类…………………………………………………………………………… 18111.4 高斯混合模型………………………………………………………………………… 18511.5 隐式马尔可夫模型…………………………………………………………………… 19011.6 聚类评价……………………………………………………………………………… 19311.7 本章小结……………………………………………………………………………… 196第12章监督法学习………………………………………………………………………… 19712.1 分类树………………………………………………………………………………… 20012.2 判别分析……………………………………………………………………………… 20412.3 朴素贝叶斯分类……………………………………………………………………… 21312.4 *邻近分类…………………………………………………………………………… 21712.5 支持向量机…………………………………………………………………………… 22012.6 分类集成……………………………………………………………………………… 22612.7 模型构建和评估……………………………………………………………………… 22712.8 本章小结……………………………………………………………………………… 229第13章坐标转换及地图投影……………………………………………………………… 23013.1 坐标基准和空间参考系统…………………………………………………………… 23013.2 相同坐标基准的坐标转换…………………………………………………………… 23113.3 不同坐标基准的坐标转换…………………………………………………………… 23413.4 wkt与坐标系统…………………………………………………………………… 23513.5 本章小结……………………………………………………………………………… 241第14章数值优化…………………………………………………………………………… 24214.1 常见的优化方法……………………………………………………………………… 24214.1.1 二分法…………………………………………………………………………… 24214.1.2 牛顿法…………………………………………………………………………… 24414.1.3 *小二乘法……………………………………………………………………… 24614.2 优化步骤……………………………………………………………………………… 24714.2.1 选择方法………………………………………………………………………… 24814.2.2 目标函数………………………………………………………………………… 24814.2.3 约束条件………………………………………………………………………… 24914.2.4 输入参数………………………………………………………………………… 24914.2.5 参数设置………………………………………………………………………… 24914.2.6 优化结果………………………………………………………………………… 24914.3 函数介绍……………………………………………………………………………… 25014.3.1 函数fzero与函数fsolve ……………………………………………………… 25014.3.2 函数fminunc…………………………………………………………………… 25214.3.3 函数fminbnd ………………………………………………………………… 25314.3.4 函数fmincon与函数linprog ………………………………………………… 25414.3.5 函数fminsearch ……………………………………………………………… 25614.3.6 函数lsqlin与函数lsqnonlin ………………………………………………… 25614.3.7 函数bintprog与函数intlinprog ……………………………………………… 25714.4 回归分析……………………………………………………………………………… 25914.4.1 线性回归………………………………………………………………………… 25914.4.2 广义线性回归…………………………………………………………………… 26014.5 本章小结……………………………………………………………………………… 262第15章自动微分…………………………………………………………………………… 26315.1 自动微分的方法……………………………………………………………………… 26315.1.1 代数解…………………………………………………………………………… 26315.1.2 数值解…………………………………………………………………………… 26415.2 复数法一阶自动微分………………………………………………………………… 26515.3 面向对象的自动微分………………………………………………………………… 26715.3.1 一阶自动微分…………………………………………………………………… 27115.3.2 高阶自动微分…………………………………………………………………… 27715.4 自动微分应用………………………………………………………………………… 28815.4.1 雅克比矩阵……………………………………………………………………… 28815.4.2 海森矩阵………………………………………………………………………… 28915.5 本章小结……………………………………………………………………………… 291参考文献………………………………………………………………………………………… 292

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主题：设计装帧尚可
设计装帧尚可
2018/6/7 20:07:07
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