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无约束最优化计算方法 版权信息
- ISBN:9787030258151
- 条形码:9787030258151 ; 978-7-03-025815-1
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
无约束最优化计算方法 内容简介
《无约束*优化计算方法》讨论处理无约束优化问题的数值方法,主要包括Newton法、共轭梯度法、拟Newton法、Powell直接方法以及非线性*小二乘法,并且阐明了其理论、应用和发展动向.可供计算数学工作者、工程技术人员、高等院校有关专业高年级学生、研究生及教师参考。
无约束最优化计算方法 目录
序
**章 概论
§1.无约束*优化
§2.下降算法
第二章 一维搜索
§1.试探法
§2.插值法
评注
第三章 *速下降法和Newton法
§1.*速下降法
§2.一类下降算法的收敛性质
§3.关于*速下降法的一些理论问题
§4.Newton法及其改进
评注
第四章 共轭梯度法
§1.共轭方向及其基本性质
§2.对正定二次函数的共轭梯度法
§3.应用于一般目标函数的共轭梯度法
评注
第五章 拟Newton法
§1.Broyden类拟Newton算法
§2.参数α,β对迭代公式的影响
§3.几个拟Newton算法
§4.拟Newton算法的全局收敛性
§5.拟Newton算法的超线性收敛性
评注
第六章 直接方法
§1.模式搜索法
§2.转轴法
§3.单纯形法
§4.Powell直接方法
评注
第七章 非线性*小二乘法
§1.LM算法
§2.LMF算法
评注
附录
参考文献
**章 概论
§1.无约束*优化
§2.下降算法
第二章 一维搜索
§1.试探法
§2.插值法
评注
第三章 *速下降法和Newton法
§1.*速下降法
§2.一类下降算法的收敛性质
§3.关于*速下降法的一些理论问题
§4.Newton法及其改进
评注
第四章 共轭梯度法
§1.共轭方向及其基本性质
§2.对正定二次函数的共轭梯度法
§3.应用于一般目标函数的共轭梯度法
评注
第五章 拟Newton法
§1.Broyden类拟Newton算法
§2.参数α,β对迭代公式的影响
§3.几个拟Newton算法
§4.拟Newton算法的全局收敛性
§5.拟Newton算法的超线性收敛性
评注
第六章 直接方法
§1.模式搜索法
§2.转轴法
§3.单纯形法
§4.Powell直接方法
评注
第七章 非线性*小二乘法
§1.LM算法
§2.LMF算法
评注
附录
参考文献
展开全部
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