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概率导论-(第2版.修订版) 版权信息
- ISBN:9787115405074
- 条形码:9787115405074 ; 978-7-115-40507-4
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
概率导论-(第2版.修订版) 本书特色
本书是在mit开设概率论入门课程的基础上编写的,内容全面,例题和习题丰富,结构层次性强,能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基本知识,还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、zui小二乘估计等高级内容。 本书可作为所有高等院校概率论入门的基础教程,也可作为有关概率论方面的参考书。
概率导论-(第2版.修订版) 内容简介
本书内容丰富,除了介绍概率论基本知识点外,还介绍了矩母函数、zui小二乘估计、泊松过程、马尔可夫过程和贝叶斯统计等内容。书中实例丰富,图文并茂,针对每节主题设计了相应的习题,还提供了部分难题的解答,便于读者自学。 本书多年来在mit、斯坦福大学、加州大学等名校被用作概率课程教材,经过课堂检验和众多师生的反馈得以不断完善,是一本在表述简洁和推理严密之间取得了完美平衡的经典作品。
概率导论-(第2版.修订版) 目录
概率导论-(第2版.修订版) 相关资料
“如果想真正从十分自然的角度认识概率,这本书是很好的选择。其实很多名著都各有特色,很难说哪本更好,不过就本质、直观性,还有例题的选择方面,这本书是我见过的书里面好的。另外这本书解答了所有的书都没有解答的一些基本问题,在章节安排上也很合理。”——ebnash,亚马逊中文网站读者
概率导论-(第2版.修订版) 作者简介
Dimitri P. Bertsekas 美国工程院院士,IEEE会士。1971年获MIT电子工程博士学位。长期在MIT执教,曾获得2001年度美国控制协会J. Ragazzini教育奖。其研究领域涉及优化、控制、大规模计算、数据通信网络等,许多研究具有开创性贡献。著有Nonlinear Programming等十余部教材和专著,其中许多被MIT等名校用作研究生或本科生教材。 John N. Tsitsiklis 美国工程院院士,IEEE会士,MIT教授。分别于1980年、1981年、1984年在MIT获得学士、硕士、博士学位。他的研究成果颇丰,已发表学术论文上百篇。
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