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作物病虫害遥感监测与预测

作物病虫害遥感监测与预测

作者:黄文汇
出版社:科学出版社出版时间:2015-10-01
开本: 16开 页数: 372
本类榜单:农业/林业销量榜
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作物病虫害遥感监测与预测 版权信息

  • ISBN:9787030458704
  • 条形码:9787030458704 ; 978-7-03-045870-4
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

作物病虫害遥感监测与预测 本书特色

《作物病虫害遥感监测与预测》是作者多年来从事农作物病虫害研究与应用的成果。《作物病虫害遥感监测与预测》涉及的内容主要反映了2010年以来作者所在研究团队在中国科学院“百人计划”项目、遥感与数字地球研究所所长创新基金、国家863计划、国家自然科学基金、国家科技支撑计划、公益性行业(农业)科技专项、北京市自然科学基金等项目支持下,与多家科研、教学和应用示范单位通力合作取得的科研成果。《作物病虫害遥感监测与预测》系统介绍利用遥感、地理信息系统,结合农学、植物保护学、农业气象学和数学等学科对主要作物病虫害开展遥感监测与预测研究及构建遥感监测和预测系统。《作物病虫害遥感监测与预测》由五部分组成。**部分介绍作物病虫害遥感监测与预测研究意义与现状;第二部分介绍非成像光谱技术监测作物病虫害研究;第三部分介绍成像遥感技术监测作物病虫害研究;第四部分介绍作物病虫害遥感预测研究;第五部分介绍作物病虫害遥感监测与预测系统。

作物病虫害遥感监测与预测 内容简介

《作物病虫害遥感监测与预测》可供从事农业信息技术、“3s”技术应用、农业植物保护、农业气象及农业推广部门工作者参考,也可作为农林业等科学领域的科研和教学人员的参考书。

作物病虫害遥感监测与预测 目录

目录
《地球观测与导航技术丛书》出版说明

前言
**部分作物病虫害遥感监测与预测研究意义及现状
第1章绪论3
1.1研究意义3
1.2作物主要病虫害危害与特点4
1.3研究现状9
1.4作物病虫害遥感监测与预测研究评述16
参考文献17
第2章作物病虫害遥感监测机理与方法22
2.1作物病虫害胁迫生理机制与光谱响应特性22
2.2作物病虫害光谱特征提取28
2.3作物病虫害遥感监测算法40
参考文献52
第二部分非成像光谱技术监测作物病虫害研究
第3章作物病害非成像遥感监测研究65
3.1小麦条锈病高光谱遥感监测65
3.2小麦白粉病高光谱遥感监测75
3.3水稻胡麻叶斑高光谱遥感监测95
3.4棉花黄萎病高光谱遥感监测102
参考文献115
第4章作物虫害非成像遥感监测研究120
4.1稻纵卷叶螟高光谱遥感监测120
4.2小麦蚜虫高光谱遥感监测127
参考文献145
第5章作物病虫害遥感区分研究147
5.1作物病虫害与养分胁迫遥感区分方法147
5.2作物不同病虫害类型遥感区分方法162
参考文献178
第三部分成像遥感技术监测作物病虫害研究
参考文献190
第6章作物病虫害成像高光谱遥感解析191
6.1小麦条锈病图谱解析191
6.2小麦白粉病图谱解析196
6.3小麦蚜虫图谱解析201
参考文献210
第7章作物病虫害多光谱遥感监测研究211
7.1小麦条锈病多光谱卫星遥感监测211
7.2小麦白粉病多时相卫星遥感监测220
7.3棉花黄萎病多时相卫星遥感监测254
7.4小麦蚜虫多光谱卫星遥感监测290
7.5玉米黏虫多时相卫星遥感监测301
参考文献306
第四部分作物病虫害遥感预测研究
第8章基于病害流行条件的区域病害预测研究313
8.1基于气象因素的作物病害中期预测313
8.2耦合菌源、气象和遥感信息的病害预测方法324
8.3小结334
参考文献334
第9章基于多源数据生境评价的病虫害预测研究337
9.1基于多源数据小麦白粉病预测337
9.2基于遥感数据和气象数据小麦蚜虫预测347
参考文献353
第五部分作物病虫害遥感监测与预测系统
第10章作物主要病虫害遥感监测与预测系统357
10.1病虫害监测与预测系统设计357
10.2作物病虫害遥感监测与预测系统应用实例364
10.3小结370
索引371
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