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人工神经网络原理 版权信息
- ISBN：9787111312666
- 条形码：9787111312666 ; 978-7-111-31266-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
人工神经网络原理 本书特色
马锐等编著的《人工神经网络原理》介绍了人工神经网络的基本理论，系统地阐述了六种典型的人工神经网络模型，即早期的感知机神经网络、自适应线性元件神经网络、误差反向传播神经网络、hopfield神经网络、boltzmann机和自适应共振理论神经网络，以及它们的网络结构、学习算法、工作原理及应用实例，为读者深入了解和研究人工神经网络奠定了基础。为了满足读者应用人工神经网络解决实际问题的需要，书中还介绍了人工神经网络应用开发设计的全过程，并在附录中给出了bp神经网络实现预测、hopfield神经网络实现图像自联想记忆、模拟退火算法实现tsp和art1神经网络的源程序，供读者参考。作为扩充知识，书中也简单介绍了人工神经网络的实现，以及人工神经网络技术与传统的基于规则的专家系统和模糊系统的融合。《人工神经网络原理》既可作为计算机科学与技术、电子、通信与自动控制等相关专业的研究生和高年级本科生的参考书，也可作为相关专业领域的科研人员和工程技术人员的学习参考书。
人工神经网络原理 内容简介
马锐等编著的《人工神经网络原理》介绍了人工神经网络的基本理论，系统地阐述了六种典型的人工神经网络模型，即早期的感知机神经网络、自适应线性元件神经网络、误差反向传播神经网络、Hopfield神经网络、Boltzmann机和自适应共振理论神经网络，以及它们的网络结构、学习算法、工作原理及应用实例，为读者深入了解和研究人工神经网络奠定了基础。为了满足读者应用人工神经网络解决实际问题的需要，书中还介绍了人工神经网络应用开发设计的全过程，并在附录中给出了BP神经网络实现预测、Hopfield神经网络实现图像自联想记忆、模拟退火算法实现TSP和ART1神经网络的源程序，供读者参考。作为扩充知识，书中也简单介绍了人工神经网络的实现，以及人工神经网络技术与传统的基于规则的专家系统和模糊系统的融合。《人工神经网络原理》既可作为计算机科学与技术、电子、通信与自动控制等相关专业的研究生和高年级本科生的参考书，也可作为相关专业领域的科研人员和工程技术人员的学习参考书。
人工神经网络原理 目录
出版说明
前言
第1章 绪论
1.1 人工神经网络的概念
1.2 人工神经网络的发展历史
1.2.1 兴起时期
1.2.2 萧条时期
1.2.3 兴盛时期
1.2.4 高潮时期
1.3 人工神经网络的特点
1.4 人工神经网络的信息处理能力
1.5 人工神经网络的功能
1.6 人工神经网络的应用
1.7 人工神经网络的主要研究方向出版说明
前言
第1章 绪论
1.1 人工神经网络的概念
1.2 人工神经网络的发展历史
1.2.1 兴起时期
1.2.2 萧条时期
1.2.3 兴盛时期
1.2.4 高潮时期
1.3 人工神经网络的特点
1.4 人工神经网络的信息处理能力
1.5 人工神经网络的功能
1.6 人工神经网络的应用
1.7 人工神经网络的主要研究方向
1.8 人工神经网络与人工智能
1.9 人工神经网络与传统计算
1.10 本章小结
1.11习题
第2章 人工神经网络基础
2.1 生物神经系统
2.1.1 生物神经元的结构
2.1.2 生物神经元的功能
2.2 人工神经元模型
2.2.1 人工神经元的形式化描述
2.2.2 转移函数
................信息
前言
第1章 绪论
1.1 人工神经网络的概念
1.2 人工神经网络的发展历史
1.2.1 兴起时期
1.2.2 萧条时期
1.2.3 兴盛时期
1.2.4 高潮时期
1.3 人工神经网络的特点
1.4 人工神经网络的信息处理能力
1.5 人工神经网络的功能
1.6 人工神经网络的应用
1.7 人工神经网络的主要研究方向出版说明
前言
第1章 绪论
1.1 人工神经网络的概念
1.2 人工神经网络的发展历史
1.2.1 兴起时期
1.2.2 萧条时期
1.2.3 兴盛时期
1.2.4 高潮时期
1.3 人工神经网络的特点
1.4 人工神经网络的信息处理能力
1.5 人工神经网络的功能
1.6 人工神经网络的应用
1.7 人工神经网络的主要研究方向
1.8 人工神经网络与人工智能
1.9 人工神经网络与传统计算
1.10 本章小结
1.11习题
第2章 人工神经网络基础
2.1 生物神经系统
2.1.1 生物神经元的结构
2.1.2 生物神经元的功能
2.2 人工神经元模型
2.2.1 人工神经元的形式化描述
2.2.2 转移函数
................信息
展开全部
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