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商业分析-商业数据的分析.挖掘和应用 版权信息
- ISBN：9787567522091
- 条形码：9787567522091 ; 978-7-5675-2209-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
商业分析-商业数据的分析.挖掘和应用 本书特色
商业分析已经成为各类组织在大数据时代正确决策的重要基础。王仁武、蔚海燕、范并思编著的这本《商业分析--商业数据的分析挖掘和应用》将商业分析的理论与具体实践结合起来，从商业分析的发展历程和分析的思路框架、流程、方法工具再到具体实施过程都进行了详细地讲解，并在数据分析和挖掘部分提供了详实的数据和spss及spss clementines中的操作过程，让商业分析从一个时髦的术语变成落地的操作。 本书将引导读者从了解商业分析开始，树立将业务、分析和it技术结合起来的观念，到利用各种分析方法和挖掘算法将商业分析落地。从知到行，让读者能了解和运用商业分析从而实现其价值：正确的时间为正确的人提供正确的决策支持。
商业分析-商业数据的分析.挖掘和应用 内容简介
该教材从经济管理类学生的特点出发，侧重于分析的原理、方法和工具，并通过典型案例，使学生理解商业分析的基本原理和思路，了解该类工具的性能和特点，为具体从事商业分析打下基础。内容包括：商业分析概论，商业分析流程、方法与工具，商业问题的分析和建模，商业信息的采集，商业信息的管理，商业数据分析方法，商业数据挖掘方法，商业中的非结构化信息分析，商业信息的可视化，商业分析的行业应用案例。
商业分析-商业数据的分析.挖掘和应用 目录
第1章 商业分析概论
本章导学
1.1 商业分析概述
1.2 商业分析的发展历程
1.3 商业分析的基本思想
1.4 商业分析对企业的影响
习题
参考文献
第2章 商业分析的流程、方法与工具
本章导学
2.1 商业分析的流程与步骤
2.2 商业分析的主要方法
2.3 商业分析的主要工具
习题
参考文献
第3章 商业问题的分析与建模
本章导学
3.1 商业分析的框架
3.2 商业数据分析的基本步骤
3.3 商业数据建模
3.4 典型商业问题分析
习题
参考文献
第4章 商业信息的采集
本章导学
4.1 商业信息的类型
4.2 商业信息源
4.3 商业信息的采集方法
4.4 商业信息的采集途径与工具
习题
参考文献
第5章 商业信息的管理
本章导学
5.1 数据库与数据仓库
5.2 数据仓库设计
5.3 数据集市
5.4 商业信息仓储设计
5.5 商业智能
习题
参考文献
第6章 商业数据分析方法
本章导学
6.1 回归分析法
6.2 logistic回归
6.3 时间序列分析
6.4 交叉影响分析法
习题
参考文献
第7章 商业数据挖掘方法
本章导学
7.1 数据挖掘
7.2 决策树
7.3 关联规则
7.4 聚类分析
7.5 高级应用
7.6 小结
习题
参考文献
第8章 商业中的非结构化信息分析
本章导学
8.1 内容分析法
8.2 文本挖掘
8.3 社会网络分析
8.4 多维、异构信息分析
8.5 小结
习题
参考文献
第9章 商业信息可视化
本章导学
9.1 概述
9.2 基本信息可视化与应用
9.3 多维信息的可视化分析
9.4 文本与文档可视化
习题
参考文献
附录
1.clementine概述
2.r语言概述
本章导学
1.1 商业分析概述
1.2 商业分析的发展历程
1.3 商业分析的基本思想
1.4 商业分析对企业的影响
习题
参考文献
第2章 商业分析的流程、方法与工具
本章导学
2.1 商业分析的流程与步骤
2.2 商业分析的主要方法
2.3 商业分析的主要工具
习题
参考文献
第3章 商业问题的分析与建模
本章导学
3.1 商业分析的框架
3.2 商业数据分析的基本步骤
3.3 商业数据建模
3.4 典型商业问题分析
习题
参考文献
第4章 商业信息的采集
本章导学
4.1 商业信息的类型
4.2 商业信息源
4.3 商业信息的采集方法
4.4 商业信息的采集途径与工具
习题
参考文献
第5章 商业信息的管理
本章导学
5.1 数据库与数据仓库
5.2 数据仓库设计
5.3 数据集市
5.4 商业信息仓储设计
5.5 商业智能
习题
参考文献
第6章 商业数据分析方法
本章导学
6.1 回归分析法
6.2 logistic回归
6.3 时间序列分析
6.4 交叉影响分析法
习题
参考文献
第7章 商业数据挖掘方法
本章导学
7.1 数据挖掘
7.2 决策树
7.3 关联规则
7.4 聚类分析
7.5 高级应用
7.6 小结
习题
参考文献
第8章 商业中的非结构化信息分析
本章导学
8.1 内容分析法
8.2 文本挖掘
8.3 社会网络分析
8.4 多维、异构信息分析
8.5 小结
习题
参考文献
第9章 商业信息可视化
本章导学
9.1 概述
9.2 基本信息可视化与应用
9.3 多维信息的可视化分析
9.4 文本与文档可视化
习题
参考文献
附录
1.clementine概述
2.r语言概述
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商业分析-商业数据的分析.挖掘和应用 作者简介
王仁武，男，1968年4月出生，副教授，工科博士。长期从事信息系统、网络系统、数据挖掘方面的教学、科研工作。 蔚海燕，女，1980年4月出生，讲师，情报学博士。从事信息分析、知识管理、数据挖掘方面的教学和科研工作。 范并思，男，1953年4月出生，教授。长期从事信息系统、信息分析、信息计量方面的教学和科研工作。
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