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应用数理统计 本书特色
唐湘晋、陈家清、毛树华主编的《应用数理统计(研究生教材)》是根据全国工科院校硕士研究生“数理统计”课程的教学基本要求而编写的，在编写过程中充分汲取了在研究生数理统计教学实践中积累的宝贵经验。在教材的内容选取方面，既涵盖了数理统计基本内容、基本思想和基本方法，又包括那些既有深刻的理论意义、又有重要实用价值的数理统计的概念和方法。本书在编写过程中尽量做到从实际出发，注重概念与定理的直观描述和实际背景，强调数理统计方法的具体应用，通过典型实例的分析来介绍方法，培养学生应用数理统计的理论与方法解决实际问题的能力。
应用数理统计 内容简介
本书是为高等院校非数学专业高年级学生和研究生编写的教材。内容包括概率论基础知识、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、贝叶斯统计及决策理论、试验设计与方差分析等。本书可作为高等院校工科类以及管理、经济与金融类本科生、研究生的教材，也可供从事相关工作的技术人员参考。
应用数理统计 目录
第1章 概率论基础知识 1．1 随机事件与概率 1．2 计数技术和概率的计算 1．3 条件概率、贝叶斯公式及事件的独立性 1．4 随机变量和概率分布 1．5 矩和矩母函数 1．6 常见的分布 1．7 协方差与相关系数 1．8 随机变量的函数 习题1第2章 统计量与抽样分布 2．1 总体和样本 2．2 统计量 2．3 样本数字特征 2．4 三类重要分布 2．5 抽样分布 习题2第3章 参数估计 3．1 矩法估计和极大似然估计 3．2 点估计量的优良性 3．3 有效估计与一致*小方差无偏估计 3．4 区间估计 习题3第4章 假设检验 4．1 假设检验的概念与步骤 4．2 正态总体参数的假设检验 4．3 计数的卡方检验 4．4 似然比检验 习题4第5章 贝叶斯统计及决策理论 5．1 引言 5．2 贝叶斯点估计 5．3 贝叶斯置信区间或可信区间 5．4 贝叶斯假设检验 5．5 贝叶斯决策理论 习题5第6章 试验设计与方差分析 6．1 试验设计的基本概念 6。2 完全随机设计 6．3 随机单位组设计 6．4 拉丁方设计 6．5 因子设计 6．6 优化设计 6．7 方差分析的基本原理 6．8 单因素方差分析 6．9 两因素方差分析 习题6附录l 标准正态分布表附录2 x2分布表附录3 F分布临界值表附录4 t分布表
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