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多媒体传输与视觉跟踪关键技术 版权信息
- ISBN：9787030391216
- 条形码：9787030391216 ; 978-7-03-039121-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
多媒体传输与视觉跟踪关键技术 本书特色
随着宽带的普及和通信网络技术的迅速发展，以多媒体传输技术为基础的流媒体技术的应用越来越广泛。流媒体技术的应用为网络信息交流带来革命性的变化，对人们的工作和生活产生深远的影响。在流媒体技术领域。围绕流媒体内容的调度、缓存、预取、数据分配和接纳控制的研究已经成为热点，杨戈专著的《多媒体传输与视觉跟踪关键技术》对这些问题进行了较深入的探讨。本书总结了作者在多媒体传输领域的主要研究成果，提出了以下几种算法：基于自然数分段的流媒体主动预取算法、基于主动预取的流媒体代理服务器缓存算法、基于段流行度的流媒体代理服务器缓存算法、基于交互式段流行度的流媒体代理服务器缓存算法、基于代理缓存的流媒体动态调度算法、基于对等网络的流媒体数据分配算法和基于对等网络的流媒体接纳控制算法，并实现了视频流媒体仿真平台，对上述算法进行了仿真验证和性能分析。
多媒体传输与视觉跟踪关键技术 内容简介
《多媒体传输与视觉跟踪关键技术》介绍了多媒体传输与视觉跟踪中的关键技术，第1～2章介绍了多媒体传输和视觉跟踪技术的应用领域和常用方法以及分类，第3～9章分别介绍了基于cdn和基于p2p的多媒体传输关键技术，第 10～12章介绍视觉跟踪关键技术，第13章总结与展望多媒体传输和视觉跟踪关键技术。 杨戈专著的《多媒体传输与视觉跟踪关键技术》可作为普通高等院校信息与通信、多媒体等相关领域研究生和本科生的教材，也可供流媒体和计算机视觉领域的专业技术人员阅读参考。
多媒体传输与视觉跟踪关键技术 目录
第1章 绪论
1．1 多媒体传输
1．2 流媒体技术的发展和应用前景
1．2．1 流媒体技术标准
1．2．2 流媒体技术的应用
1．3 流媒体应用面临的挑战
1．4 视觉跟踪
1．4．1 视觉跟踪在智能监控系统中的应用
1．4．2 视觉跟踪在其他领域中的应用
1．5 视觉跟踪算法的分类
1．5．1 基于区域的跟踪算法
1．5．2 基于模型的跟踪算法
1．5．3 基于特征的跟踪算法
1．5．4 基于主动轮廓的跟踪算法
1．6 视觉跟踪的常用数学方法
1．6．1 参数估计方法
1．6．2 无参密度估计方法
1．7 本书的结构和安排
参考文献
第2章 流媒体传输和视觉跟踪基础
2．1 流媒体系统的分类
2．1．1 传统的流媒体
2．1．2 基于cdn的流媒体系统
2．1．3 基于p2p技术的流媒体系统
2．2 流媒体调度算法
2．3 代理服务器缓存算法
2．4 流媒体预取算法
2．5 流媒体数据分配算法
2．6 流媒体接纳控制算法
2．7 流媒体复制技术
2．7．1 流媒体复制对象的选择
2．7．2 流媒体副本个数
2．7．3 流媒体副本放置的位嚣
2．7．4 流媒体的更新控制
2．8 视频点播类业务的系统模型
2．8．1 用户请求模型
2．8．2 节目的流行度特性
2．8．3 系统仿真平台
2．9 视觉跟踪相关技术
2．9．1 遮挡的处理
2．9．2 辅助物的利用
2．9．3 特征选择
2．10 视觉注意转移机制
2．10．1 视觉注意
2．10．2 转移机制
2．10．3 视觉注意在跟踪上的应用
2．11 小结
参考文献
第3章 基于代理缓存的流媒体动态调度算法
3．1 流媒体调度算法分析
3．2 ds2ampc算法
3．3 ds2ampc算法性能分析
3．4 小结
参考文献
第4章 基于段流行度的流媒体代理服务器缓存算法
4．1 流媒体代理服务器缓存算法
4．2 新的缓存算法p2cas2m
4．2．1 缓存接纳算法
4．2．2 缓存替换算法
4．3 仿真实验
4．4 小结
参考文献
第5章 基于自然数分段的流媒体主动预取算法
5．1 当前算法中的问题
5．2 流媒体主动预取算法
5．2．1 自然数分段方法
5．2．2 主动预取
5．3 仿真实验
5．4 小结
参考文献
第6章 基于主动预取的流媒体代理服务器缓存算法
6．1 流媒体主动预取算法
6．2 p2a2sm算法
6．2．1 主动预取
6．2．2 pca2sm算法
6．2．3 pcrasm算法
6．3 仿真实验
6．4 小结
参考文献
第7章 基于交互式段流行度的流媒体代理服务器缓存算法
7．1 流媒体交互式缓存算法
7．2 p2cas2im算法
7．2．1 缓存接纳算法p2cas2im
7．2．2 缓存替换算法p2cas2im
7．3 仿真实验
7．4 小结
参考文献
第8章 基于对等网络的流媒体数据分配算法
8．1 p2p流媒体数据分配算法
8．2 da2smp2p算法
8．3 算法分析
8．3．1 理论分析
8．3．2 仿真实验
8．4 小结
参考文献
第9章 基于对等网络的流媒体接纳控制算法
9．1 当前算法中的问题
9．2 a2csmp2p算法
9．2．1 提供节点
9．2．2 请求节点
9．3 算法分析
9．4 仿真实验
9．5 小结
参考文献
第10章 面向人体运动视觉跟踪的多线索融合算法
10．1 当前算法中的问题
10．2 特征提取算法
10．2．1 预测目标位置特征
10．2．2 运动连续性特征
10．2．3 目标颜色特征
lo．3 动态自适应多线索融合
10．4 小结
参考文献
第ll章 基于视觉注意和多线索融合的人体运动视觉跟踪算法
11．1视觉注意机制
11．1．1 白底向上的视觉注意机制
11．1．2 自顶向下的视觉注意机制
11．2 人体运动视觉跟踪算法
11．2．1 辅助物的视觉跟踪
11．2．2 多线索融合
11．3 小结
参考文献
第12章 视觉跟踪实验与分析
12．1 实验序列的采集和说明
12．2 参数设置
12．3 实验结果和分析
12．4 小结
第13章 结论与展望
13．1 多媒体传输关键技术
13．2 视觉跟踪关键技术
缩略词
1．1 多媒体传输
1．2 流媒体技术的发展和应用前景
1．2．1 流媒体技术标准
1．2．2 流媒体技术的应用
1．3 流媒体应用面临的挑战
1．4 视觉跟踪
1．4．1 视觉跟踪在智能监控系统中的应用
1．4．2 视觉跟踪在其他领域中的应用
1．5 视觉跟踪算法的分类
1．5．1 基于区域的跟踪算法
1．5．2 基于模型的跟踪算法
1．5．3 基于特征的跟踪算法
1．5．4 基于主动轮廓的跟踪算法
1．6 视觉跟踪的常用数学方法
1．6．1 参数估计方法
1．6．2 无参密度估计方法
1．7 本书的结构和安排
参考文献
第2章 流媒体传输和视觉跟踪基础
2．1 流媒体系统的分类
2．1．1 传统的流媒体
2．1．2 基于cdn的流媒体系统
2．1．3 基于p2p技术的流媒体系统
2．2 流媒体调度算法
2．3 代理服务器缓存算法
2．4 流媒体预取算法
2．5 流媒体数据分配算法
2．6 流媒体接纳控制算法
2．7 流媒体复制技术
2．7．1 流媒体复制对象的选择
2．7．2 流媒体副本个数
2．7．3 流媒体副本放置的位嚣
2．7．4 流媒体的更新控制
2．8 视频点播类业务的系统模型
2．8．1 用户请求模型
2．8．2 节目的流行度特性
2．8．3 系统仿真平台
2．9 视觉跟踪相关技术
2．9．1 遮挡的处理
2．9．2 辅助物的利用
2．9．3 特征选择
2．10 视觉注意转移机制
2．10．1 视觉注意
2．10．2 转移机制
2．10．3 视觉注意在跟踪上的应用
2．11 小结
参考文献
第3章 基于代理缓存的流媒体动态调度算法
3．1 流媒体调度算法分析
3．2 ds2ampc算法
3．3 ds2ampc算法性能分析
3．4 小结
参考文献
第4章 基于段流行度的流媒体代理服务器缓存算法
4．1 流媒体代理服务器缓存算法
4．2 新的缓存算法p2cas2m
4．2．1 缓存接纳算法
4．2．2 缓存替换算法
4．3 仿真实验
4．4 小结
参考文献
第5章 基于自然数分段的流媒体主动预取算法
5．1 当前算法中的问题
5．2 流媒体主动预取算法
5．2．1 自然数分段方法
5．2．2 主动预取
5．3 仿真实验
5．4 小结
参考文献
第6章 基于主动预取的流媒体代理服务器缓存算法
6．1 流媒体主动预取算法
6．2 p2a2sm算法
6．2．1 主动预取
6．2．2 pca2sm算法
6．2．3 pcrasm算法
6．3 仿真实验
6．4 小结
参考文献
第7章 基于交互式段流行度的流媒体代理服务器缓存算法
7．1 流媒体交互式缓存算法
7．2 p2cas2im算法
7．2．1 缓存接纳算法p2cas2im
7．2．2 缓存替换算法p2cas2im
7．3 仿真实验
7．4 小结
参考文献
第8章 基于对等网络的流媒体数据分配算法
8．1 p2p流媒体数据分配算法
8．2 da2smp2p算法
8．3 算法分析
8．3．1 理论分析
8．3．2 仿真实验
8．4 小结
参考文献
第9章 基于对等网络的流媒体接纳控制算法
9．1 当前算法中的问题
9．2 a2csmp2p算法
9．2．1 提供节点
9．2．2 请求节点
9．3 算法分析
9．4 仿真实验
9．5 小结
参考文献
第10章 面向人体运动视觉跟踪的多线索融合算法
10．1 当前算法中的问题
10．2 特征提取算法
10．2．1 预测目标位置特征
10．2．2 运动连续性特征
10．2．3 目标颜色特征
lo．3 动态自适应多线索融合
10．4 小结
参考文献
第ll章 基于视觉注意和多线索融合的人体运动视觉跟踪算法
11．1视觉注意机制
11．1．1 白底向上的视觉注意机制
11．1．2 自顶向下的视觉注意机制
11．2 人体运动视觉跟踪算法
11．2．1 辅助物的视觉跟踪
11．2．2 多线索融合
11．3 小结
参考文献
第12章 视觉跟踪实验与分析
12．1 实验序列的采集和说明
12．2 参数设置
12．3 实验结果和分析
12．4 小结
第13章 结论与展望
13．1 多媒体传输关键技术
13．2 视觉跟踪关键技术
缩略词
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