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复杂 本书特色
本书介绍了重要的复杂性研究，详细阐释了对从许多复杂系统中涌现出的共性的研究，可读性极强，范围涵盖混沌、信息论、计算、进化、遗传学、社会学到生命本身。本书显然是这个领域*好的通识读本。
复杂 内容简介
蚂蚁在组成群体时为何会表现出如此的精密性和具有目的性？数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物？是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构？这些都是复杂系统科学尝试回答的迷人而令人费解的问题的一部分。 理解复杂系统需要有全新的方法，需要超越传统的科学还原论，并重新划定学科的疆域。借助于圣塔菲研究所的工作经历和交叉学科方法，复杂系统的前沿科学家米歇尔在《复杂》一书中，以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律。与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。 《复杂》是综合系列丛书之一
复杂 目录
前言 致谢 **部分 背景和历史 第1章 复杂性是什么 昆虫群落 大脑 免疫系统 经济 万维网 复杂系统的共性 如何度量复杂性 第2章 动力学、混沌和预测 动力系统理论的起源 对预测的重新认识 线性兔子和非线性兔子 逻辑斯蒂映射 混沌的共性 混沌思想带来的革命 第3章 信息 信息是什么 能量、功、熵 麦克斯韦妖 统计力学提要 微观态与宏观态 香农信息 第4章 计算 什么是计算？什么可以计算 希尔伯特问题和哥德尔定理 图灵机和不可计算性 定义为图灵机的明确程序 通用图灵机 图灵对判定问题的解决 哥德尔和图灵的命运 第5章 进化 达尔文之前的进化观念 达尔文理论的起源 孟德尔和遗传律 现代综合 对现代综合的挑战 第6章 遗传学概要 第7章 度量复杂性 用大小度量复杂性 用熵度量复杂性 用算法信息量度量复杂性 用逻辑深度度量复杂性
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