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数据驱动的工业过程故障诊断技术-基于主元分析与偏最小二乘的方法 版权信息
- ISBN:9787030300034
- 条形码:9787030300034 ; 978-7-03-030003-4
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
数据驱动的工业过程故障诊断技术-基于主元分析与偏最小二乘的方法 内容简介
本书第1章综述了各种动态系统的故障诊断技术的发展现状及未来发展趋势。第2章~第6章主要介绍了主元分析模型以及基于该模型的各种故障检测、分离和辨识等方法。这一部分还讨论了主元分析模型的各种改进问题,如主元个数的选取问题、基于动态时间规整的改进、基于非正常子域的应用等。第7章~第11章主要介绍了偏*小二乘模型,以及基于该模型的故障检测、重构和诊断算法。这一部分包含了作者*新的研究成果,即对偏*小二乘模型结构的几何解释以及针对输出相关故障的模型改进。这些研究成果也揭示了主元分析和偏*小二乘在过程监控上的根本区别和内在联系。第12章、第13章主要讨论了该领域*新的研究方向——连续多变量过程的故障预测问题,书中分别基于主元分析模型和偏*小二乘模型对该问题进行了研究。 本书可作为自动控制专业研究生的教学参考书,同时对从事自动化系统研究、设计、开发和应用的广大工程技术人员也具有一定的参考价值。
数据驱动的工业过程故障诊断技术-基于主元分析与偏最小二乘的方法 目录
前言
第1章 动态系统故障诊断技术概述
1.1 引言
1.2 定性分析方法
1.3 定量分析方法
1.4 故障预测
1.5 全书概况
参考文献
第2章 主元分析的基本理论
2.1 引言
2.2 主元分析模型
2.3 基于主元分析的故障检测
2.4 传感器故障重构
2.5 基于主元分析的故障诊断
数据驱动的工业过程故障诊断技术-基于主元分析与偏最小二乘的方法 节选
本书是国内**本关于数据驱动的工业过程故障诊断技术专著。主要研究内容得到了国家973计划项目,国家自然科学基金重点项目,国家863计划项目的支持。其中,第3,4,6,9,10,11章都是作者的*新研究成果,已在Automatica,AIChEJ,J.ChemicalEngineeringofJapan等国际权威刊物发表。为了全书的完整性,第2,5,7,8章收录了一些国际知名学者在国际权威刊物上发表的论文。
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