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产品免疫概念设计理论及应用 版权信息
- ISBN：9787030250209
- 条形码：9787030250209 ; 978-7-03-025020-9
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
产品免疫概念设计理论及应用 内容简介
本书在全面总结国内外产品概念设计和人工免疫系统发展现状的基础上，介绍了免疫决策的理论体系：免疫agent、多目标免疫应答激活算法、补体激活算法、克隆激活算法、基于免疫网络的q-学习算法。在此基础上，以产品概念设计为工程背景，提出了基于免疫决策理论的方案设计、方案评价、评价指标协商等概念设计方法，构建了基于免疫agent的群体决策支持系统，并基于提出的理论和方法开发了带式输送机传动方案协同开发系统。
本书对提升产品设计人员的产品创新开发能力具有重要的参考价值，也可供计算机科学、信息科学、人工智能和自动化技术等领域从事人工免疫系统优化与决策研究的相关专业技术人员参考。
产品免疫概念设计理论及应用 目录
前言
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 概念设计
1.2.1 概念设计概述
1.2.2 概念设计发展
1.2.3 概念设计中的决策分析
1.2.4 概念设计存在的问题
1.3 智能决策
1.3.1 决策
1.3.2 智能决策的概念
1.3.3 智能优化与决策的关系
1.3.4 智能决策研究现状
1.3.5 智能决策存在的问题
1.4 免疫决策
1.4.1 免疫决策思想的提出
1.4.2 免疫决策的研究现状
1.5 带式输送机传动方案设计概述
1.6 本书的结构
1.7 本章小结
参考文献
第2章 免疫系统
2.1 引言
2.2 生物免疫系统
2.2.1 生物免疫的概念
2.2.2 生物免疫系统的组成
2.2.3 免疫机制
2.2.4 生物免疫系统的特征
2.3 补体系统
2.4 人工免疫系统
2.4.1 免疫算法
2.4.2 免疫网络模型
2.5 本章小结
参考文献
第3章 免疫agent
3.1 引言
3.2 免疫agent概述
3.2.1 免疫agent的生物来源
3.2.2 免疫agent的定义及特征
3.2.3 免疫agent的种类及工作流程
3.3 多免疫agent系统
3.3.1 体系结构
3.3.2 形式化描述
3.3.3 免疫agent之间的协作模式
3.3.4 应答agent的动力学形式化模型
3.3.5 多免疫agent系统的特点
3.4 本章小结
参考文献
第4章 基于多目标免疫应答激活算法的方案设计
4.1 引言
4.2 免疫应答原理
4.3 补体激活原理
4.3.1 经典激活途径
4.3.2 旁路激活途径
4.4 多目标免疫应答激活算法
4.4.1 基本定义
4.4.2 邻居排挤算法
4.4.3 操作算子的构造
4.4.4 多目标免疫应答激活算法流程
4.4.5 算法的收敛性分析
4.4.6 实验测试
……
第5章 基于克隆激活算法的方案评价
第6章 基于免疫学习算法的评价指标协商
第7章 基于免疫agent的群体决策支持系统
附录a 测试问题
附录b 基于术语
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 概念设计
1.2.1 概念设计概述
1.2.2 概念设计发展
1.2.3 概念设计中的决策分析
1.2.4 概念设计存在的问题
1.3 智能决策
1.3.1 决策
1.3.2 智能决策的概念
1.3.3 智能优化与决策的关系
1.3.4 智能决策研究现状
1.3.5 智能决策存在的问题
1.4 免疫决策
1.4.1 免疫决策思想的提出
1.4.2 免疫决策的研究现状
1.5 带式输送机传动方案设计概述
1.6 本书的结构
1.7 本章小结
参考文献
第2章 免疫系统
2.1 引言
2.2 生物免疫系统
2.2.1 生物免疫的概念
2.2.2 生物免疫系统的组成
2.2.3 免疫机制
2.2.4 生物免疫系统的特征
2.3 补体系统
2.4 人工免疫系统
2.4.1 免疫算法
2.4.2 免疫网络模型
2.5 本章小结
参考文献
第3章 免疫agent
3.1 引言
3.2 免疫agent概述
3.2.1 免疫agent的生物来源
3.2.2 免疫agent的定义及特征
3.2.3 免疫agent的种类及工作流程
3.3 多免疫agent系统
3.3.1 体系结构
3.3.2 形式化描述
3.3.3 免疫agent之间的协作模式
3.3.4 应答agent的动力学形式化模型
3.3.5 多免疫agent系统的特点
3.4 本章小结
参考文献
第4章 基于多目标免疫应答激活算法的方案设计
4.1 引言
4.2 免疫应答原理
4.3 补体激活原理
4.3.1 经典激活途径
4.3.2 旁路激活途径
4.4 多目标免疫应答激活算法
4.4.1 基本定义
4.4.2 邻居排挤算法
4.4.3 操作算子的构造
4.4.4 多目标免疫应答激活算法流程
4.4.5 算法的收敛性分析
4.4.6 实验测试
……
第5章 基于克隆激活算法的方案评价
第6章 基于免疫学习算法的评价指标协商
第7章 基于免疫agent的群体决策支持系统
附录a 测试问题
附录b 基于术语
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