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电力负荷预测技术及其应用

作者:牛东晓
出版社:中国电力出版社出版时间:2009-06-01
开本: 16 页数: 229 页
本类榜单:工业技术销量榜
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电力负荷预测技术及其应用 版权信息

电力负荷预测技术及其应用 本书特色

《电力负荷预测技术及其应用(第2版)》是结合编者们多年的科研及教学工作体会编写而成的。编写过程中充分考虑了我国电力系统负荷预测工作的需要,可供电力类、技术经济类、计划统计类、管理工程类专业本科生和研究生使用,也可供电力系统的调度、用电、计划、规划和研究等管理部门的科技人员参考使用。全书共分八章,分别介绍了电力负荷预测的基本概念、预测过程和一些负荷预测软件,阐述了经典负荷预测技术、趋势外推预测技术、回归分析预测技术、时间序列随机预测技术、灰色预测技术、优选组合预测技术、专家系统预测技术、神经网络预测技术、小波分析预测技术等预测理论和方法,论述了电力负荷预测技术的*新发展。

电力负荷预测技术及其应用 目录

第二版前言**版前言**章 电力负荷预测概论**节 负荷预测概念和原理第二节 用电量与负荷预测的分类第三节 负荷预测基本程序第四节 负荷预测误差分析第二章 负荷预测经验技术与经典技术**节 专家预测法第二节 类比法第三节 主观概率预测法第四节 调查概率预测法第五节 预警分析法第六节 情景预测法第七节 单耗法第八节 负荷密度法第九节 比例系数增长法第十节 季节时间序列预测法第十一节 弹性系数法第三章 电力负荷趋势外推预测技术**节 水平趋势预测技术第二节 线性趋势预测技术第三节 多项式趋势预测技术第四节 季节型趋势预测技术第五节 增长趋势预测技术第四章 电力负荷回归模型预测技术**节 一元线性回归模型及其参数估计第二节 一元线性回归模型的检验第三节 一元线性回归模型的预测分析第四节 多元线性回归预测模型第五节 非线性回归预测模型第六节 线性回归模型在电力负荷预测中的应用第五章 电力负荷时间序列预测技术**节 时间序列的概念第二节 时间序列的线性模型第三节 线性模型的自相关函数和偏相关函数第四节 模型识别与参数估计第五节 模型的检验第六节 非平稳序列模型第七节 随机模型在电力负荷预测中的应用第六章 电力负荷灰色预测技术**节 灰色系统理论介绍第二节 灰色生成第三节 灰色建模过程第四节 负荷灰色预测技术的改进第七章 电力负荷预测技术的新发展**节 优选组合预测技术第二节 专家系统预测技术第三节 神经网络预测技术第四节 小波分析预测技术第八章 负荷预测系列软件介绍**节 用电负荷预测系统第二节 日负荷预测系统第三节 日周月年负荷预测系统第四节 重大节日负荷预测系统附录一矩阵及其运算附录二概率论基本知识参考文献
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电力负荷预测技术及其应用 节选

《电力负荷预测技术及其应用(第2版)》是《电力负荷预测技术及其应用》第二版,在**版的基础上更新了部分案例,增加了调查预测法、预警分析法、情景预测法和季节时间序列预测法等新技术。全书共分八章,**章介绍电力负荷预测的基本概念和预测过程,第二章至第七章分别阐述经典负荷预测技术、趋势外推预测技术、回归分析预测技术、时间序列随机预测技术、灰色预测技术、优选组合预测技术、专家系统预测技术、神经网络预测技术、小波分析预测技术等预测理论和方法,论述了电力负荷预测技术的*新发展,第八章介绍了一些负荷预测软件。每章后面都配有应用示例。《电力负荷预测技术及其应用(第2版)》可作为高等学校电力技术经济、电力工程管理、计划统计、信息管理和电力系统自动化专业的本科生和研究生教材,也可作为电力系统用电、调度、计划、规划和研究等部门的技术人员参考书。

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