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运筹学导论 版权信息
- ISBN：9787030236524
- 条形码：9787030236524 ; 978-7-03-023652-4
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
运筹学导论 内容简介
本书专门针对工商管理类专业本科生和mba学生编写，在内容和表述方式上都做了较大的改进，略去了对工商管理类学生过难且不够实用的非线性规划、动态规划和排队论等内容，而对线性规划、整数线性规划、图论与网络分析、对策论和决策论等基本内容做了适当的扩充，如线性规划的常规一对偶算法、整数规划的混合型整数切割方程、网络分析的floyd算法、对策论的二人非零和对策及多人对策、决策论的现代效用理论、预测论的时间序列分析等。同时，本书增加了20世纪80年代以后迅速发展起来的多准则决策分析，包括多属性决策、多属性群决策、多目标决策、de novo系统设计和系统模拟技术等内容。本书在光盘中给出了规划求解excel上机手册，同时专门设计并开发了运筹学教学计算软件，相信会给使用本书的老师和学生带来诸多方便。
本书配备多媒体课件和操作软件，方便教学。论述深入浅出，在注重基本原理的同时，更强调分析方法和应用，既可作为工商管理学院各专业和mba研究生的运筹学教材，也可作为其他相关专业高年级本科生和研究生的参考教材，还可作为从事管理科学或系统科学理论研究及应用实践的专业人员的工具书和重要的参考资料。
运筹学导论 目录
前言
**章 绪言
1.1 运筹学的产生与发展
1.2 运筹学的科学性与艺术性
1.3 运筹学的方法论
1.4 数学模型与定量分析
第二章 线性规划
2.1 线性规划的数学模型
2.2 双变量线性规划的图解方法
2.3 线性规划的标准形式
2.4 常规单纯形
2.5 对偶单纯形
2.6 常规-对偶算法(广义单纯形)
2.7 改进单纯形
2.8 线性规划的对偶理论
2.9 灵敏度分析
2.10 参数线性规划
第三章 运输模型与分配问题
3.1 运输问题的数学模型
3.2 运输问题表上作业法
3.3 附加条件的不平衡运输问题
3.4 分配问题
第四章 整数线性规划
4.1 整数线性规划问题及模型
4.2 分枝定界法
4.3 割平面法
4.4 0-1型整数线性规划
第五章 图论与网络分析
5.1 图论基础
5.2 *小树问题
5.3 *短路问题
5.4 *大流问题
第六章 网络计划技术
6.1 工程网络图
6.2 关键路线(cpm)
6.3 网络优化
6.4 pert网络时间估计
第七章 存储论
7.1 存储论基本知识
7.2 确定性存储模型
7.3 随机性存储模型
第八章 对策论
8.1 引言
8.2 矩阵对策
8.3 二人非零和对策
8.4 多人对策
8.5 微分对策
第九章 决策论
9.1 决策的基本概念
9.2 现代效用理论
9.3 不定型决策分析
9.4 风险型决策分析
9.5 序贯型决策分析
9.6 贝叶斯决策分析
第十章 多属性决策分析
10.1 多属性决策基本概念与数据整理技术
10.2 基数型多属性决策方法
10.3 序数型多属性决策方法
10.4 层次分析法
10.5 小结
第十一章 多属性群决策分析
11.1 选举函数和福利函数
11.2 群效用函数
11.3 多属性群决策方法
第十二章 多目标决策分析
12.1 多目标线性规划
12.2 目标规划法
12.3 多目标折中规划
第十三章 从系统优化到优化系统
13.1 系统优化与优化系统
13.2 de novo规划
第十四章 系统模拟技术
14.1 系统模拟概论
14.2 随机数和蒙特卡罗模拟
14.3 模拟中的统计分析
14.4 计算机通用模拟系统(gpss)
第十五章 预测：时间序列分析
15.1 线性变动序列分析
15.2 非线性变动序列分析
15.3 周期变动序列分析
15.4 随机变动序列分析
主要参考文献
**章 绪言
1.1 运筹学的产生与发展
1.2 运筹学的科学性与艺术性
1.3 运筹学的方法论
1.4 数学模型与定量分析
第二章 线性规划
2.1 线性规划的数学模型
2.2 双变量线性规划的图解方法
2.3 线性规划的标准形式
2.4 常规单纯形
2.5 对偶单纯形
2.6 常规-对偶算法(广义单纯形)
2.7 改进单纯形
2.8 线性规划的对偶理论
2.9 灵敏度分析
2.10 参数线性规划
第三章 运输模型与分配问题
3.1 运输问题的数学模型
3.2 运输问题表上作业法
3.3 附加条件的不平衡运输问题
3.4 分配问题
第四章 整数线性规划
4.1 整数线性规划问题及模型
4.2 分枝定界法
4.3 割平面法
4.4 0-1型整数线性规划
第五章 图论与网络分析
5.1 图论基础
5.2 *小树问题
5.3 *短路问题
5.4 *大流问题
第六章 网络计划技术
6.1 工程网络图
6.2 关键路线(cpm)
6.3 网络优化
6.4 pert网络时间估计
第七章 存储论
7.1 存储论基本知识
7.2 确定性存储模型
7.3 随机性存储模型
第八章 对策论
8.1 引言
8.2 矩阵对策
8.3 二人非零和对策
8.4 多人对策
8.5 微分对策
第九章 决策论
9.1 决策的基本概念
9.2 现代效用理论
9.3 不定型决策分析
9.4 风险型决策分析
9.5 序贯型决策分析
9.6 贝叶斯决策分析
第十章 多属性决策分析
10.1 多属性决策基本概念与数据整理技术
10.2 基数型多属性决策方法
10.3 序数型多属性决策方法
10.4 层次分析法
10.5 小结
第十一章 多属性群决策分析
11.1 选举函数和福利函数
11.2 群效用函数
11.3 多属性群决策方法
第十二章 多目标决策分析
12.1 多目标线性规划
12.2 目标规划法
12.3 多目标折中规划
第十三章 从系统优化到优化系统
13.1 系统优化与优化系统
13.2 de novo规划
第十四章 系统模拟技术
14.1 系统模拟概论
14.2 随机数和蒙特卡罗模拟
14.3 模拟中的统计分析
14.4 计算机通用模拟系统(gpss)
第十五章 预测：时间序列分析
15.1 线性变动序列分析
15.2 非线性变动序列分析
15.3 周期变动序列分析
15.4 随机变动序列分析
主要参考文献
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