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MATLAB数值分析 版权信息
- ISBN：9787111257073
- 条形码：9787111257073 ; 978-7-111-25707-3
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
MATLAB数值分析 内容简介
本书以*新版MATLAB为平台，介绍了数值分析方法与图形可视化。全书共分9章，第1、2章讲解了MATLAB基础知识，第3～9章分别讲解了误差、插值法与曲线拟合、线性方程组的数值解法、非线性方程求解、数值微分与数值积分、矩阵特征值计算和常微分方程的数值解。MATLAB以其独特的魅力，改变了传统数值分析的编程观念，从而成为实现上述目标的有利工具。
本书可作为理工科各专业本科生、研究生以及应用MATLAB的相关科技人员学习MATLAB数值分析、建模、仿真的教材或参考书。
MATLAB数值分析 目录
前言
第1章 MATLAB概述
1.1 MATLAB的发展历程和应用
1.2 MATLAB的特点
1.3 MATLAB的工具箱
1.4 MATLAB的工作环境
1.4.1 MATLAB的启动与退出
1.4.2 MATLAB主菜单及功能
1.4.3 MATLAB命令窗口
1.4.4 MATLAB工作空间
1.4.5 MATLAB文件管理
1.4.6 MATLAB帮助使用
第2章 MATLAB 程序设计基础
2.1 变量与常量
2.2 数据类型
2.2.1 数值型
2.2.2 字符与字符串
2.2.3 元胞数组
2.2.4 构架数组
2.3 关系运算与逻辑运算
2.4 文件与程序结构
2.4.1 M文件
2.4.2 输入与输出
2.5 MATLAB程序基本语句
2.5.1 程序分支控制语句
2.5.2 程序循环控制语句
2.5.3 程序终止控制语句
2.5.4 程序异常处理语句
2.6 MATLAB函数
2.6.1 函数
2.6.2 子函数
2.6.3 私有函数
2.6.4 嵌套函数
2.7 MATLAB程序调试
2.7.1 调试方法
2.7.2 调试工具
2.8 基本绘图方法
2.8.1 二维图形函数与调用方法
2.8.2 二维图形处理
2.8.3 三维图形的基本函数
2.8.4 三维曲线图
2.8.5 三维网格图
2.8.6 三维曲面图
2.8.7 专用图形
2.9 数值矩阵
2.9.1 数值矩阵的创建
2.9.2 数值矩阵的矩阵算法
2.9.3 数值矩阵的数组算法
第3章 误差
3.1 误差的分类
3.1.1 输入数据的误差
3.1.2 舍入误差
3.1.3 截断误差
3.2 绝对误差、相对误差和有效数字
3.2.1 绝对误差
3.2.2 相对误差
3.2.3 有效数字
3.3 计算机的浮点数和舍入误差
3.3.1 计算机的浮点数表示
3.3.2 舍入误差的精度损失
3.4 误差估计
3.5 数值运算中的一些原则
3.5.1 要有数值稳定性
3.5.2 要防止大数吃掉小数
3.5.3 要避免两相近数相加
3.5.4 要避免除数绝对值远小于被除数绝对值
3.5.5 要减少运算次数
3.6 MATLAB中的数值计算精度
第4章 插值法与曲线拟合
4.1 拉格朗日插值法
4.1.1 线性插值
4.1.2 抛物插值
4.1.3 拉格朗日插值多项式与插值余项
4.1.4 拉格朗日插值的MATLAB实现
……
第5章 线性方程组的数值解法
第6章 非线性方程求解
第7章 数值微分与数值积分
第8章 矩阵特征值的计算
第9章 常微分方程的数值解
参考文献
第1章 MATLAB概述
1.1 MATLAB的发展历程和应用
1.2 MATLAB的特点
1.3 MATLAB的工具箱
1.4 MATLAB的工作环境
1.4.1 MATLAB的启动与退出
1.4.2 MATLAB主菜单及功能
1.4.3 MATLAB命令窗口
1.4.4 MATLAB工作空间
1.4.5 MATLAB文件管理
1.4.6 MATLAB帮助使用
第2章 MATLAB 程序设计基础
2.1 变量与常量
2.2 数据类型
2.2.1 数值型
2.2.2 字符与字符串
2.2.3 元胞数组
2.2.4 构架数组
2.3 关系运算与逻辑运算
2.4 文件与程序结构
2.4.1 M文件
2.4.2 输入与输出
2.5 MATLAB程序基本语句
2.5.1 程序分支控制语句
2.5.2 程序循环控制语句
2.5.3 程序终止控制语句
2.5.4 程序异常处理语句
2.6 MATLAB函数
2.6.1 函数
2.6.2 子函数
2.6.3 私有函数
2.6.4 嵌套函数
2.7 MATLAB程序调试
2.7.1 调试方法
2.7.2 调试工具
2.8 基本绘图方法
2.8.1 二维图形函数与调用方法
2.8.2 二维图形处理
2.8.3 三维图形的基本函数
2.8.4 三维曲线图
2.8.5 三维网格图
2.8.6 三维曲面图
2.8.7 专用图形
2.9 数值矩阵
2.9.1 数值矩阵的创建
2.9.2 数值矩阵的矩阵算法
2.9.3 数值矩阵的数组算法
第3章 误差
3.1 误差的分类
3.1.1 输入数据的误差
3.1.2 舍入误差
3.1.3 截断误差
3.2 绝对误差、相对误差和有效数字
3.2.1 绝对误差
3.2.2 相对误差
3.2.3 有效数字
3.3 计算机的浮点数和舍入误差
3.3.1 计算机的浮点数表示
3.3.2 舍入误差的精度损失
3.4 误差估计
3.5 数值运算中的一些原则
3.5.1 要有数值稳定性
3.5.2 要防止大数吃掉小数
3.5.3 要避免两相近数相加
3.5.4 要避免除数绝对值远小于被除数绝对值
3.5.5 要减少运算次数
3.6 MATLAB中的数值计算精度
第4章 插值法与曲线拟合
4.1 拉格朗日插值法
4.1.1 线性插值
4.1.2 抛物插值
4.1.3 拉格朗日插值多项式与插值余项
4.1.4 拉格朗日插值的MATLAB实现
……
第5章 线性方程组的数值解法
第6章 非线性方程求解
第7章 数值微分与数值积分
第8章 矩阵特征值的计算
第9章 常微分方程的数值解
参考文献
展开全部
MATLAB数值分析 节选
第1章 MATLAB概述
经过20多年的不断完善，MATLAB已经成为一个包含众多科学、工程计算的庞大系统，是目前世界上*流行的计算机软件之一。
1.1 MATLAB的发展历程和应用
20世纪70年代中期，Cleve Moler博士和其同事在美国国家科学基金的资助下开发了调用EISPACK和LINPACK的FORlRAN子程序库。EISPACK是特征值求解的FORTRAN程序库，LINPACK是解线性方程的程序库。当时，这两个程序库代表矩阵运算的*高水平。
20世纪70年代后期，身为美国New Mexico大学计算机系系主任的Cleve Moler，在给学生讲授线性代数课程时，想教学生使用EISPACK和L1NPACK程序库，但发现学生用FORTRAN编写接口程序很费时间，于是他开始自己动手，利用业余时间为学生编写EISPACK和LINPACK的接口程序。Cleve Moler给这个接口程序取名为MATLAB，该名为矩阵（Matrix）和实验室（Labotatory）两个英文单词的前3个字母的组合。以后的数年，MATLAB在多所大学里作为教学辅助软件使用，并作为面向大众的免费软件广为流传。
1983年春，Cleve Moler到Standford大学讲学，MATLAB深深地吸引了工程师John Little。John Little敏锐地觉察到MATLAB在工程领域的广阔应用前景。同年，他和CleveMoler，Steve Bangert一起，用C语言开发了第二代专业版。第二代的MATLAB语言同时具备了数值计算和数据图示化的功能。
……
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