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智能学简史 内容简介
生命，是浩瀚宇宙中*奇妙之花朵。生命世界中，*复杂、*美好和*值得骄傲的就是智能。至少在2500年以前，就有人开始研究人类自己的智能和大脑，之后是生物智能及制造与智力活动相关的机器。今天，在我们的社会生产、生活和媒体中，已经处处可以见到“智能”的身影。但是，到底什么是智能和智能学?人和生物的智能在哪里?何以产生？常有耳闻的“智能化”、“人工智能”等，是炒作还是真事?智能科学的前景如何?机器真的有智能、精神、感情和意识吗?影视故事中，那些助人为乐的或恐怖可怕的智能机器人，将来是否真的会出现?智能学已经成为现代科技之热点，未来科技发展之关键，为全世界所瞩目。
本书以十分大胆的方式带领读者追随历史的足迹，跨入相关的学科海洋，去领略丰富多彩的智能世界，拜访古中国、古希腊学者及文艺复兴、近代各历史时期和当今的代表人物，涉及五彩缤纷的主要学派，勇敢寻觅我们心中问题的答案。全书不求完整而求精练，避开了复杂的数学而又保持了严谨的思维，化艰深学术论述为轻松幽默谈吐，让众人在较短时间里了解复杂的智能世界。
本书可以拓展大众读者的眼界与思路，启迪对智能科学与技术的兴趣．同时也是相关领域的研究者和学习者不可多得的参考读本。
智能学简史 目录
序一
序二
开场白：智能世界探秘
**章 公元前的智能世界：古文明的一角
**节 智能与智能学
第二节 智力工具：中国算盘（约公元前3500年）
第三节 先秦诸子思维逻辑研究（约公元前770～前221年）
第四节 脑的发现（约公元前600～前250年）
第五节 苏格拉底和柏拉图开了头（公元前450年）
第六节 亚里士多德逻辑学（公元前384～前322年）
第二章 近代智能世界：从哲学走向科学
**节 笛卡儿：我思故我在（1637年）
第二节 概率论——可能性的理论（15～16世纪）
第三节 电脑前身：数学数字计算器（1642年）
第四节 莱布尼茨的思维机器（1673年）
第五节 拉·美特利：人是机器（r748年）
第六节 拉普拉斯：一切已确定!（1820年）
第七节 布尔：逻辑数学化（1847年）
第八节 生命进化论（1809年，1859年，1865年）
第九节 智在脑中?（1861年）
第十节 卡加尔一高尔基：神经元学说（1872年）
第十一节 詹姆斯的神经网络（1890年）
第十二节 心理学（1879年）
第三章 智能学孕育期：整个科学是她的母亲
**节 海森堡不确定性原理（物理，1926年）
第二节 哥德尔不完备性定理（数学，1931年）
第三节 图灵：智能的本质（1932年）计算机能做什么?（1936年）
第四节 脑模型（1943年）
第五节 冯·诺依曼计算机（1945年）
第六节 维纳控制论：动物和机器中控制和通信的科学（1948年）
第七节 申农信息论（1948年）
第八节 神经元学习（1949年）
第九节 维特根斯坦：机器不能思维!（1935～1951年）
第十节 图灵测验：机器能思维吗?（1950年）
第十一节 沃森与克里克：美妙的DNA双螺旋（1953年）
第四章 智能学初生：坎坷又辉煌的童年
**节 人工智能与认知科学诞生（1956年）
第二节 纽厄尔一西蒙：问题求解器（1956年，1961年）
第三节 搜索方法——解决问题的途径（1961年）
第四节 现代语言学与机器翻译（1957年）
第五节 罗森勃拉特感知器（1958年）
第六节 明斯基与神经网络（1961年，1969年）
第七节 扎德模糊数学（1965年）
第八节 弗格一霍兰：进化计算（20世纪60年代）
第九节 费根鲍姆：专家系统（1969年）与知识工程（1977年）
第十节 尼尔逊一纽厄尔：物质符号系统假设（1976年）
第十一节 人工神经网络蓬勃发展（20世纪80年代）
第十二节 粗糙集理论（1970～1986年）与粒计算
第十三节 法默：人工免疫系统（1986年）
第十四节 兰顿：人工生命（1987年）
第五章 当今智能世界什么样：这个世界真精彩
**节 机器学习（20世纪80年代）
第二节 复杂性与复杂系统（1981年，1996年）
第三节 计算与智能数学（20世纪90年代）
第四节 西尔勒：中文屋子（1980年，2000年）
第五节 彭罗斯：电脑没有头脑!（1989年）
第六节 人一机国际象棋大战（1990～2004年）
第七节 克里克：意识是脑神经活动（1994年）
第八节 脑科学与生物信息学
第九节 智能体（1995年）
第十节 集成电路与机器人
第十一节 王守觉：高维空间几何信息学
第十二节 徐雷：“阴阳”学习理论（1995年）
第十三节 多种智能技术集成
第十四节 走向成熟与融合
第六章 智能世界将来如何：同人类荣辱与共
**节 模拟论
第二节 不断退缩的未知与神秘
第三节 智能学不迷信神秘
第四节 智能机器将灭绝人类?
第五节 提升争论水准
第六节 自然哲学之困境
第七节 群体智能
第八节 尾声：无处不在的智能学
主要参考文献
序二
开场白：智能世界探秘
**章 公元前的智能世界：古文明的一角
**节 智能与智能学
第二节 智力工具：中国算盘（约公元前3500年）
第三节 先秦诸子思维逻辑研究（约公元前770～前221年）
第四节 脑的发现（约公元前600～前250年）
第五节 苏格拉底和柏拉图开了头（公元前450年）
第六节 亚里士多德逻辑学（公元前384～前322年）
第二章 近代智能世界：从哲学走向科学
**节 笛卡儿：我思故我在（1637年）
第二节 概率论——可能性的理论（15～16世纪）
第三节 电脑前身：数学数字计算器（1642年）
第四节 莱布尼茨的思维机器（1673年）
第五节 拉·美特利：人是机器（r748年）
第六节 拉普拉斯：一切已确定!（1820年）
第七节 布尔：逻辑数学化（1847年）
第八节 生命进化论（1809年，1859年，1865年）
第九节 智在脑中?（1861年）
第十节 卡加尔一高尔基：神经元学说（1872年）
第十一节 詹姆斯的神经网络（1890年）
第十二节 心理学（1879年）
第三章 智能学孕育期：整个科学是她的母亲
**节 海森堡不确定性原理（物理，1926年）
第二节 哥德尔不完备性定理（数学，1931年）
第三节 图灵：智能的本质（1932年）计算机能做什么?（1936年）
第四节 脑模型（1943年）
第五节 冯·诺依曼计算机（1945年）
第六节 维纳控制论：动物和机器中控制和通信的科学（1948年）
第七节 申农信息论（1948年）
第八节 神经元学习（1949年）
第九节 维特根斯坦：机器不能思维!（1935～1951年）
第十节 图灵测验：机器能思维吗?（1950年）
第十一节 沃森与克里克：美妙的DNA双螺旋（1953年）
第四章 智能学初生：坎坷又辉煌的童年
**节 人工智能与认知科学诞生（1956年）
第二节 纽厄尔一西蒙：问题求解器（1956年，1961年）
第三节 搜索方法——解决问题的途径（1961年）
第四节 现代语言学与机器翻译（1957年）
第五节 罗森勃拉特感知器（1958年）
第六节 明斯基与神经网络（1961年，1969年）
第七节 扎德模糊数学（1965年）
第八节 弗格一霍兰：进化计算（20世纪60年代）
第九节 费根鲍姆：专家系统（1969年）与知识工程（1977年）
第十节 尼尔逊一纽厄尔：物质符号系统假设（1976年）
第十一节 人工神经网络蓬勃发展（20世纪80年代）
第十二节 粗糙集理论（1970～1986年）与粒计算
第十三节 法默：人工免疫系统（1986年）
第十四节 兰顿：人工生命（1987年）
第五章 当今智能世界什么样：这个世界真精彩
**节 机器学习（20世纪80年代）
第二节 复杂性与复杂系统（1981年，1996年）
第三节 计算与智能数学（20世纪90年代）
第四节 西尔勒：中文屋子（1980年，2000年）
第五节 彭罗斯：电脑没有头脑!（1989年）
第六节 人一机国际象棋大战（1990～2004年）
第七节 克里克：意识是脑神经活动（1994年）
第八节 脑科学与生物信息学
第九节 智能体（1995年）
第十节 集成电路与机器人
第十一节 王守觉：高维空间几何信息学
第十二节 徐雷：“阴阳”学习理论（1995年）
第十三节 多种智能技术集成
第十四节 走向成熟与融合
第六章 智能世界将来如何：同人类荣辱与共
**节 模拟论
第二节 不断退缩的未知与神秘
第三节 智能学不迷信神秘
第四节 智能机器将灭绝人类?
第五节 提升争论水准
第六节 自然哲学之困境
第七节 群体智能
第八节 尾声：无处不在的智能学
主要参考文献
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