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python机器学习核心技术与开发实践

python机器学习核心技术与开发实践

作者:李现伟
出版社:北京理工大学出版社出版时间:2023-11-01
开本: 大16开 页数: 480
中 图 价:¥97.3(7.0折) 定价  ¥139.0 登录后可看到会员价
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python机器学习核心技术与开发实践 版权信息

python机器学习核心技术与开发实践 本书特色

实际问题实际解决,“西瓜书”的终极拓展:《Python机器学习:核心技术与开发实战》不仅是“西瓜书”的*佳伴侣,更是机器学习和Python程序员在解决实际问题时的终极拓展工具。 《Python机器学习:核心技术与开发实战》(原书第2版)深入探索了人工智能的精髓,将你引领进入这个充满前沿科技和激动人心可能性的领域。无论你是初学者、研究者还是实践者,这本书都为你提供了一份全面、深入且充满洞见的实用指南。 翻译者在保持原著深刻内涵的同时,精心调整语境,为中文读者提供了一份入门和深入AI领域的精华。从基础的AI概念、算法,到具体的应用场景和前沿技术,本书详实地解析了人工智能的方方面面。无论你是初涉机器学习领域的新手还是具备多年经验的工程师,都能在本书中找到实用指南和深刻理解。 全书囊括了推荐系统、特征工程、逻辑编程、遗传算法、机器学习上云等主题,尤其适合Python程序员。通过丰富的实例,读者能够直观地体验和实践AI的强大之处,为自己在这个快速变化的领域找到定位。 这本书不仅提供了对基本概念的深入剖析,还引导读者解决日益复杂、以往难以攻克的问题。从人工智能导论到深度学习和强化学习,贯穿全书的知识体系将使读者对人工智能技术有全面的理解,并在实际应用中充满信心。

python机器学习核心技术与开发实践 内容简介

《Python机器学习:核心技术与开发实战》(原书第2版)是一本面向广泛Python程序员的实用指南,全面深入地介绍了人工智能领域的关键概念和技术。从基础概念、算法到实际应用,覆盖了推荐系统、特征工程、机器学习上云等多个主题。清晰易懂的代码示例、丰富实例和案例让读者轻松理解和实践,适用于初学者、中级水平者以及有经验的工程师。无论你是想入门人工智能领域,还是希望深化实战经验,本书都是不可或缺的指南。

python机器学习核心技术与开发实践 目录

第1章 人工智能导论 第2章 人工智能的基本用例 第2章 人工智能的基本用例 第3章 机器学习管道 第4章 特征选择和特征工程 第5章 使用监督学习的分类和回归 第6章 用集成学习做预测分析 第7章 用无监督学习检测模式 第8章 构建推荐系统 第9章 逻辑编程 第10章 启发式搜索技术 第11章 遗传算法和遗传编程 第12章 云上人工智能 第12章 云上人工智能 第13章 用人工智能构建游戏 第14章 构建语音识别器 第15章 自然语言处理 第16章 聊天机器人 第17章 序列数据和时间序列分析 第17章 序列数据和时间序列分析 第18章 图像识别 第19章 神经网络 第20章 卷积神经网络的深度学习 ……
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python机器学习核心技术与开发实践 作者简介

本书由阿尔伯托·阿尔塔桑切斯和普拉提克·乔希专业人士创作 阿尔伯托·阿尔塔桑切斯 (Alberto Artasanchez) 是一名数据科学家, 在财富 500 强公司和 初创公司拥有超过 25 年的咨询经验, 在人工智能和高级算法方面具有资深背景。 阿尔塔桑切斯先生 拥有 9 项 AWS 认证, 包括大数据专业和机器学习专业认证。 他是 AWS 大使, 经常在各种数据科学 博客上发表文章。 从数据科学、 大数据和分析, 到核保优化和欺诈检测, 他经常被选为演讲人。 他在大规模设计和构建端到端机器学习平台方面有着丰富的经验。 阿尔塔桑切斯毕业于美国韦恩州立大学, 获得理学硕士学位、 卡拉马祖学院文学学士学位。 他对使用人工智能大规模构建数据湖特别感兴趣。 普拉提克·乔希 (Prateek Joshi) 是 Plutoshift 的创始人, 出版了 9 本关于人工智能的书籍。 他曾在福布斯 30 强、 美国全国广播公司、 彭博社、 美国消费者新闻与商业频道、 科技危机和商业杂志上亮相, 也曾在 TEDx、 全球大数据大会、 机器学习开发者大会、 硅谷深度学习会议等担任特邀演讲人。 他的科技博客在 200 多个国家获得了超过 2M 的页面浏览量, 拥有 7 500 多名追随者。 除了人工智能, 一些让他兴奋的话题是数论、 密码学和量子计算。 他更大的目标是让每个人都能接触到人工智能, 这样就能影响全世界数十亿人。

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