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PYTHON科学计量数据可视化

PYTHON科学计量数据可视化

出版社:首都经济贸易大学出版社出版时间:2023-11-01
开本: 16开 页数: 332
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PYTHON科学计量数据可视化 版权信息

PYTHON科学计量数据可视化 内容简介

Python 在数据处理和可视化方面拥有非常成熟的模块,使用这些模块可以轻松处理科研数据以及绘制丰富的图表。本书以打造实战型Python科学计量与知识图谱工具书为目标,力求使读者可以通过书中案例提供的解决思路,快速完成与科学计量相关的科研实践。本书一共分为三部分,共8章内容。**部分包含第1、2章,重点介绍Python软件下载、安装、使用以及Python基础语法讲解;第二部分包含第3、4章,主要介绍5类科学文献数据的检索与下载方式,并结合MySQL和Navicat软件对5类文献数据进行综合管理案例的详解,第三部分基于科学文献数据的分析,包含了第5、6、7、8章,主要讲解了科学文献数据的描述性统计、文本挖掘与可视化以及知识网络分析。

PYTHON科学计量数据可视化 目录

目 录 1 Python安装与配置……………………………………………… 1 1.1 Anaconda软件的下载、安装与配置 …………………………… 2 1.2 Jupyter Notebook的配置与使用 ………………………………… 6 1.3 自带模块的使用 …………………………………………………10 1.4 第三方模块的安装与检验 ………………………………………11 2 Python基础……………………………………………………… 13 2.1 从数字开始 ………………………………………………………14 2.2 变量、语句和表达式 ……………………………………………17 2.3 常用数据类型 ……………………………………………………19 2.4 条件判断 …………………………………………………………27 2.5 循环 ………………………………………………………………29 2.6 异常处理 …………………………………………………………33 2.7 函数 ………………………………………………………………34 2.8 文件操作 …………………………………………………………35 3 科学计量数据采集 ……………………………………………… 37 3.1 Web of Science数据的采集 ………………………………………38 3.2 Scopus数据的采集 ………………………………………………42 3.3 PubMed数据的采集 ………………………………………………44 3.4 CSSCI数据的采集…………………………………………………47 3.5 CNKI数据的采集 …………………………………………………50 4 MySQL+ Navicat基础 ………………………………………… 55 4.1 资源文件及说明 …………………………………………………56 4.2 MySQL的安装与配置 ……………………………………………56 4.3 Navicat的安装与配置 ……………………………………………60 4.4 Python+MySQL+Navicat数据管理…………………………………71 5 metaknowledge文献数据分析基础 …………………………… 95 5.1 数据分析流程 ……………………………………………………96 5.2 功能模块导入 ……………………………………………………97 5.3 文献数据导入 ……………………………………………………97 5.4 数据异常处理 ……………………………………………………98 5.5 文献数据去重 ……………………………………………………99 5.6 单记录、引文及记录集合分析 …………………………………99 6 科学文献数据的描述性统计 ………………………………… 109 6.1 知识单元的频次统计与分布 ………………………………… 110 6.2 数据时间序列分析 …………………………………………… 118 6.3 地理数据可视化 ……………………………………………… 121 6.4 标准参考文献出版年谱(StandardRPYS) ………………… 128 6.5 多维参考文献出版年谱(MultiRPYS) ……………………… 132 7 科技文献数据内容挖掘与可视化 …………………………… 135 7.1 关键词的挖掘与可视化 ……………………………………… 136 7.2 标题及摘要文本术语挖掘与可视化 ………………………… 145 7.3 文本主题挖掘与可视化 ……………………………………… 198 8 ………………………………211 目录 8 科学文献知识网络分析 ……………………………………… 211 8.1 网络分析基础 ………………………………………………… 212 8.2 创建和处理知识网络的方法 ………………………………… 223 8.3 知识网络分析 ………………………………………………… 224 附 录……………………………………………………………… 317 Python中的科学计量程序包 ………………………………………… 317
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PYTHON科学计量数据可视化 作者简介

李显,上海海事大学博士研究生,数据分析师。著有数据分析方向书籍1本,CSDN博客专家。研究方向为船海事故数据挖掘与可视化,对科学计量学方面的应用有浓厚兴趣。发表学术论文数篇。
李杰, 博士,中国科学院文献情报中心副研究员,中国科学院大学信息资源管理系硕士生导师。北京科学技术情报学会理事,兼元科学专业委员会主任。科学计量与知识图谱丛书主编,出版有《CiteSpace科技文本挖掘及可视化》、《BibExcel科学计量与知识网络分析》以及《引文网络分析及可视化》等著作。
宋东桓,硕士,毕业于中国农业大学,现为中国科学院文献情报中心馆员。研究领域为数据采集与数据治理,并对Python语言在科学计量学方面的应用有浓厚兴趣。先后在国家级期刊发表学术论文数篇。

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