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软件工程/开发项目管理

Python数据分析

作者：韦斯·麦金尼(Wes Mckinney)

出版社：东南大学出版社出版时间：2023-01-01

开本： 24cm 页数： 16,561页

本类榜单：计算机/网络销量榜

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版权信息
内容简介
作者简介

微信公众号

Python数据分析版权信息

ISBN：9787576602500
条形码：9787576602500 ; 978-7-5766-0250-0
装帧：一般纯质纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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软件工程/开发项目管理

Python数据分析内容简介

本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到：使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算；学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性；入门pandas库中的数据分析工具；使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑；使用matplotlib创建富含信息的可视化；将pandas的groupby功能应用于对数据集的切片、分块和汇总；分析并操作规则和不规则的时间序列数据；利用完整的、详细的示例学习如何解决现实中数据分析问题。

Python数据分析作者简介

Wes McKinney 是流行的Python开源数据分析库pandas的创始人。他是一名活跃的演讲者，也是Python数据社区和Apache软件基金会的Python/C++开源开发者。目前他在纽约从事软件架构师工作。

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