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数据分析基础——基于Python的实现(基于Python的数据分析丛书) 版权信息
- ISBN:9787300307923
- 条形码:9787300307923 ; 978-7-300-30792-3
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
数据分析基础——基于Python的实现(基于Python的数据分析丛书) 内容简介
本书是一本基于Python实现全部例题计算和分析的数据分析教材,书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共11章。第1章介绍数据分析的相关概念以及Python的初步使用方法。第2~3章介绍数据的描述性分析方法,包括数据可视化分析和描述统计量分析。第4~6章介绍数据推断分析的基本理论和方法,包括概率分布、参数估计和假设检验。第7~11章介绍实际中常用的一些数据分析方法,包括类别变量分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等。
本书可作为高等院校各专业开设数据分析或统计学课程的教材,也可作为数据分析工作者、Python数据分析和可视化爱好者的参考书。
数据分析基础——基于Python的实现(基于Python的数据分析丛书) 目录
数据分析基础——基于Python的实现(基于Python的数据分析丛书) 节选
R和Python都是免费的开源编程语言,二者的侧重点有所不同。R是一款数据分析和可视化的专业软件,它提供了几乎所有的数据分析解决方案,其函数和语法更符合统计人员的思维和逻辑,并具有强大的帮助功能,容易学习和使用。可以说,R本身就是一本优秀的统计和数据分析教科书。Python则是一种面向对象的解释型高级编程语言,因其简单易学、拥有丰富而强大的开源第三方库等诸多优点,被应用于系统和网络编程、数据处理、云计算、人工智能等多个领域,已成为目前广泛使用的编程语言之一。数据分析仅仅是Python功能的一部分,而且并不是它的特别关注点。实际上,Python提供了数据处理、数据分析、科学计算、可视化等多个模块,如pandas、numpy、statsmodels、matplotlib、seaborn等,如果这些模块仍不能满足需要,那么使用者可以通过编程来解决数据分析问题。
数据分析基础——基于Python的实现(基于Python的数据分析丛书) 作者简介
贾俊平,中国人民大学统计学院副教授,从事统计教学30多年,著有《统计学——基于R》《统计学——基于Excel》《统计学——基于SPSS》《统计学基础》《数据可视化分析——基于R语言》《统计学——Python实现》等多部教材和著作。《统计学》(第7版)荣获首届全国教材建设奖全国优秀教材二等奖。吴翌琳,经济学博士,中国人民大学统计学院、中国调查与数据中心教授,主要从事经济统计分析、创新经济计量、指数编制与应用、数据可视化等应用统计方向的研究。甄峰,中国人民大学统计学院副教授,经济社会统计系主任。国家统计局-中国人民大学数据开发中心副主任,国际统计学会当选会员,联合国大学创新与技术经济研究所(UNU-MERIT)附属研究员。
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