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Python数据分析:从零基础入门到案例实战

作者：余本国著

出版社：北京理工大学出版社出版时间：2022-04-01

开本： 24cm 页数： 10,405页

本类榜单：计算机/网络销量榜

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版权信息
本书特色
内容简介
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作者简介

微信公众号

Python数据分析:从零基础入门到案例实战版权信息

ISBN：9787576311952
条形码：9787576311952 ; 978-7-5763-1195-2
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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Python数据分析:从零基础入门到案例实战本书特色

由浅入深快速入门附赠格外视频讲解知识全面实例丰富配套资源辅助学习在线交流售后无忧从基础入门讲解，到实战案例解析，再到拓展与应用，真正做到零基础到实战应用的一本实用教程。在基础入门部分，介绍了 Python 的语法基础，包括数据类型、流程控制、函数，数据的导入导出，数据处理的 NumPy 和 Pandas 库，数据清洗、数据分析、数据可视化和图像处理，以及正则表达式和爬虫方面的知识点；在实战案例部分，介绍了中文分词 jieba 库，并用三个完整的数据分析案例介绍了数据的清洗和分析过程；在拓展与应用部分，主要介绍了 Python 对文件系统的操作和格式化字符串的输出，并对数据库的操作、 Python 应用模块的 DIY 与发布，以及机器学习入门做了简单的介绍。本书特色： 1、由浅入深，快速入门本书定位以零基础为主，充分考虑到初学者的特点，引领读者快速入门。在知识点上不求面面俱到，但求够用。学好本书能掌握一般的数据分析工作所需的基础技术。 2、重点提示，高效学习在各知识点的关键处给出提示说明和注意事项，专业知识和经验的提炼有助于读者高效学习，也能更多地体会编程的乐趣。 3、内容全面，实例丰富本书详细介绍了 Python 的基本分析工具，内容涵盖基本语法、数据处理与分析，以及可视化等相关技术，知识点全面、够用。在介绍知识点时，辅以大量的实例及实战案例，有助于读者快速理解并掌握所学知识点。 4、配套资源，辅助学习从基本语法到拓展，教学资源一应俱全。本书提供了全书的大部分源代码，但不建议复制、粘贴代码运行。有效的学习方法就是亲自敲代码，体会代码的写法。同时，还附赠了本书以外相关知识点的视频讲解，让读者能够举一反三，牢固掌握所学知识。 5、在线答疑，售后无忧扫描下方二维码，关注公众号，输入关键词，即可获取配套资源下载方式。

Python数据分析:从零基础入门到案例实战内容简介

本书是一本使用Python 3.8进行数据处理和分析的学习指南。全书分为三部分: 基础入门、实战案例及拓展与应用。在基础入门部分, 介绍了Python的语法基础, 包括数据类型、流程控制、函数, 数据的导入导出, 数据处理的NumPy和Pandas库, 数据清洗、数据分析、数据可视化和图像处理, 以及正则表达式和爬虫方面的知识点 ; 在实战案例部分, 介绍了中文分词jieba库, 并用三个完整的数据分析案例介绍了数据的清洗和分析过程 ; 在拓展与应用部分, 主要介绍了Python对文件系统的操作和格式化字符串的输出, 并对数据库的操作、Python应用模块的DIY与发布, 以及机器学习入门做了简单的介绍。

Python数据分析:从零基础入门到案例实战目录

**部分?? 基础入门

第 1 章　Python 基础

1.1 安装 Anaconda

1.2 语法基础

1.3 程序结构

1.4 函数

1.5 数据类型

1.6 map()、filter() 和 reduce() 函数

1.7 面向对象编程基础

1.8 实战案例：我的**个程序（验证用户名和密码）

1.9 本章小结

第 2 章　NumPy 库

2.1 数组的创建

2.2 数组的操作

2.3　数组的计算

2.4 统计基础

2.5 矩阵运算

2.6 实战案例：股票统计分析

2.7 本章小结

第 3 章　Pandas 库

3.1 序列

3.2 数据框

3.3　数据的导入

3.4 数据的导出

3.5　实战案例：身体质量数据处理

3.6 本章小结

第 4 章　数据处理

4.1　数据清洗

4.2　数据抽取

4.3　插入记录

4.4　修改记录

4.5 交换行或列

4.6 排名索引

4.7 数据合并

4.8 数据计算

4.9 数据分组

4.10 日期处理

4.11 实战案例：数据处理

4.12 本章小结

第 5 章　数据分析

5.1 描述性统计分析

5.2　分组分析

5.3　分布分析

5.4 交叉分析

5.5 结构分析

5.6 相关分析

5.7 实战案例：电商数据相关分析

5.8 本章小结

第 6 章　数据可视化

6.1　Matplotlib 可视化

6.2 pyecharts 可视化

6.3　networkx 可视化

6.4 Plotly 可视化

6.5 Python 图像处理基础

6.6 实战案例：货物动态流向图

6.7 本章小结

第 7 章　字符串处理与网络爬虫

7.1　字符串处理

7.2 网络爬虫

7.3 实战案例：批量下载图片

7.4　本章小结

第二部分?? 实战案例

第 8 章　分词与词云

8.1 词云的概念

8.2 安装 jieba 库

8.3　jieba 库的用法

8.4 词云

8.5 背景词云图的制作

8.6 本章小结

第 9 章　航空客户分类

9.1　情景问题的提出

9.2 K-Means 算法

9.3 情景问题模型的建立

9.4　代码实现

9.5　分类结果与分析

9.6 本章小结

第 10 章　文本分类分析

10.1 读取数据

10.2　数据处理

10.3　构建文本特征与建模

10.4　本章小结

第 11 章　贷款风险评估分析

11.1 问题分析

11.2 数据的导入与整理

11.3 模型训练

11.4 模型预测

11.5 本章小结

第三部分?? 拓展与应用

第 12 章　os 与 glob 模块

12.1 os 模块

12.2 glob 模块

12.3 实战案例：生成专属的二维码

12.4 本章小结

第 13 章　字符串的格式化输出

13.1 % 格式化

13.2 format 格式化

13.3 f 格式化

13.4 Template 格式化

13.5 本章小结

第 14 章　在 Python 中使用数据库

14.1 创建 / 打开数据库

14.2 插入数据

14.3 查询记录

14.4 修改记录

14.5 删除记录

14.6 增删改查的异常处理

14.7 实战案例：我的库我做主（MySQL）

14.8 本章小结

第 15 章　DIY 库的发布

15.1 分形简介

15.2 分形的绘制方法

15.3 发布 fractal 库

15.4 本章小结

第 16 章　机器学习入门

16.1 入门案例

16.2 监督学习和无监督学习

16.3 机器学习中常见的算法

16.4 本章小结

参考文献

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Python数据分析:从零基础入门到案例实战作者简介

余本国，博士，副教授，硕士研究生导师。 2001年毕业于石河子大学数学系，同年到中北大学（原华北工学院）任教，主讲线性代数、高等数学、微积分、概率统计、数学实验、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。现工作于海南医学院生物医学信息与工程学院。出版有个人著作《感受加拿大游学周记》《Python数据分析基础》《基于Python的大数据分析基础及实战》《Python在机器学习中的应用》《Python 机器学习算法与实战》《PyTorch深度学习入门与实践》《Python大数据分析与应用实战》等。

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