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软件工程/开发项目管理

基于大数据深入解析MapReduce架构设计与实现原理研究

作者：李莉

出版社：原子能出版社出版时间：2019-11-01

开本： 16开 页数： 326

本类榜单：计算机/网络销量榜

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基于大数据深入解析MapReduce架构设计与实现原理研究版权信息

ISBN：9787522102191
条形码：9787522102191 ; 978-7-5221-0219-1
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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基于大数据深入解析MapReduce架构设计与实现原理研究内容简介

　　《基于大数据深入解析Map Reduce架构设计与实现原理研究》初步研究了mapreduce的设计理念和编程模型，从源代码角度逐步解析rpc框架、客户端、jobtracker、tasktracker和task等mapreduce运行时环境的架构设计与实现原理，*后深入研究了hadoop的性能优化、安全机制、多用户作业调度器。希望助借此书，促进大数据MapReduce技术的发展。

基于大数据深入解析MapReduce架构设计与实现原理研究目录

**章基于大数据MapReduce架构概述 **节大数据的基本概念第二节 MapReduce设计理念与基本架构第二章 MapReduce编程模型 **节 MapReduce编程模型概述第二节 JavaAPI解析第三节非Java API解析第四节 Hadoop工作流第三章 MapReduce文件系统技术的研究 **节分布式文件系统第二节 MapReduce模型第三节 MapReduce使用算法第四节 MapReduce复合键值对的使用第五节链接MapReduce作业第六节 MapReduce递归扩展与集群算法第四章 Hadoop RPC框架结构 **节 Hadoop RPC基本框架分析第二节 MapReduce通信协议分析第五章作业提交与初始化过程分析 **节作业提交与初始化过程第二节 Hadoop DistributedCache原理分析第六章 JobTracker内部实现分析 **节 JobTracker概述第二节 JobTracker心跳接收与应答第三节 Job和Task运行时信息维护第四节容错机制第五节任务推测执行原理第六节 Hadoop资源管理第七章 TaskTracker内部实现剖析 **节 TaskTracker概述第二节 TaskTracker心跳机制第三节 TaskTracker行为分析第四节 TaskTracker作业目录管理第五节 TaskTracker启动新任务第八章 Task运行过程分析 **节 Task运行过程概述，第二节基本数据结构和算法第三节 MapTask内部实现第四节 Reduce Task内部实现第五节 MapReduce Task优化第九章 Hadoop性能调优 **节从管理员角度进行调优第二节从用户角度进行调优第三节 GeoHash空间索引分析第四节空间大数据存储和索引表构建第五节空间查询实验及结果分析第十章 Hadoop多用户作业调度器 **节多用户调度器产生背景与HOD作业调度第二节 Capacity Scheduler实现第三节 Fair Scheduler实现第十一章 Hadoop安全机制 **节 Hadoop安全机制概述第二节 Hadoop安全机制基础知识第三节 Hadoop安全机制实现第四节 Hadoop安全机制应用场景总结参考文献

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