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云计算(典藏版) 版权信息
- ISBN：9787121465314
- 条形码：9787121465314 ; 978-7-121-46531-4
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
云计算(典藏版) 内容简介
本书是国内销量大、被众多高校采用的教材《云计算》的典藏版，是中国信息协会教育分会人工智能教育专家委员会主任刘鹏教授团队的心血之作。在应对大数据挑战的过程中，云计算技术日趋成熟，拥有大量成功的商业应用。本书追踪近期新技术，包括大数据与云计算、Google云计算原理与应用、Amazon云计算 AWS、微软云计算Microsoft Azure、Hadoop3.0：主流开源云架构、虚拟化技术、容器技术、云原生技术、云计算数据中心、云计算核心算法、云际计算技术、中国云计算技术及总结与展望等。“让学习变得轻松”是本书的初衷。通过本书可掌握云计算的概念和原理，学习主要的云计算平台和技术，还可了解云计算的核心算法和发展趋势。本书适合作为相关专业本科和研究生的教材，也可作为云计算研发人员和爱好者的参考资料。
云计算(典藏版) 目录
第1章 大数据与云计算11．1 大数据时代11．2 云计算概述31．3 云计算发展现状51．4 云计算实现机制71．5 云计算压倒性的成本优势8习题12第2章 Google云计算原理与应用132．1 Google文件系统132．1．1 系统架构142．1．2 容错机制162．1．3 系统管理技术172．2 分布式计算编程模型MapReduce172．2．1 产生背景172．2．2 编程模型182．2．3 实现机制192．2．4 案例分析202．3 分布式锁服务Chubby222．3．1 Paxos算法222．3．2 Chubby系统设计232．3．3 Chubby中的Paxos算法242．3．4 Chubby文件系统262．3．5 通信协议272．3．6 正确性与性能292．4 分布式结构化数据表BigTable302．4．1 设计动机与目标312．4．2 数据模型312．4．3 系统架构322．4．4 主服务器332．4．5 子表服务器342．4．6 性能优化372．5 分布式存储系统Megastore392．5．1 设计目标及方案选择392．5．2 Megastore数据模型402．5．3 Megastore中的事务及并发控制422．5．4 Megastore基本架构432．5．5 核心技术――复制452．5．6 产品性能及控制措施482．6 分布式监控系统Dapper502．6．1 基本设计目标502．6．2 Dapper监控系统简介502．6．3 关键性技术532．6．4 常用Dapper工具542．6．5 Dapper使用经验562．7 海量数据的交互式分析工具Dremel582．7．1 产生背景582．7．2 数据模型592．7．3 嵌套式的列存储602．7．4 查询语言与执行642．7．5 性能分析662．8 内存大数据分析系统PowerDrill672．8．1 产生背景与设计目标672．8．2 基本数据结构682．8．3 性能优化692．8．4 性能分析与对比712．9 Google应用程序引擎722．9．1 Google App Engine简介722．9．2 应用程序环境742．9．3 Google App Engine服务77习题87第3章 Amazon云计算AWS883．1 基础存储架构Dynamo883．1．1 Dynamo概况883．1．2 Dynamo架构的主要技术903．2 弹性计算云973．2．1 EC2的基本架构973．2．2 EC2的关键技术993．2．3 EC2的安全及容错机制1013．3 简单存储服务1023．3．1 S3的基本概念和操作1023．3．2 S3的数据一致性模型1033．3．3 S3的安全措施1043．4 非关系型数据库服务1063．4．1 非关系型数据库与传统关系型数据库的比较1063．4．2 SimpleDB1073．4．3 DynamoDB1093．4．4 SimpleDB和DynamoDB的比较1093．5 关系型数据库服务1103．5．1 RDS的基本原理1103．5．2 RDS的使用1113．6 简单队列服务1113．6．1 SQS的基本模型1113．6．2 SQS的消息1123．7 内容推送服务1143．7．1 CDN1143．7．2 CloudFront1163．8 其他Amazon云计算服务1173．8．1 快速应用部署Elastic Beanstalk和服务模板CloudFormation1173．8．2 DNS服务Route531183．8．3 虚拟私有云VPC1183．8．4 简单通知服务和简单邮件服务1193．8．5 弹性MapReduce服务1193．8．6 电子商务服务DevPay、FPS和简单支付服务1213．8．7 Amazon执行网络服务1253．8．8 土耳其机器人1253．8．9 数据仓库服务Redshift1263．8．10 应用流服务AppStream和数据流服务Kinesis1273．8．11 增强现实（AR）和虚拟现实（VR）应用Sumerian1283．8．12 区块链应用Managed Blockchain1283．9 AWS应用实例1293．9．1 照片和视频共享网站SmugMug1293．9．2 视频制作网站Animoto1293．9．3 网站排名公司Alexa1303．10 小结130习题131第4章 微软云计算Microsoft Azure1324．1 微软云计算平台1324．2 微软云操作系统Microsoft Azure1344．2．1 Microsoft Azure概述1344．2．2 Microsoft Azure计算服务1354．2．3 Microsoft Azure存储服务1394．2．4 Microsoft Azure Connect1474．2．5 Microsoft Azure CDN1484．2．6 Fabric控制器1494．3 微软云关系数据库SQL Azure1504．3．1 SQL Azure概述1504．3．2 SQL Azure关键技术1514．3．3 SQL Azure和SQL Server对比1534．4 Microsoft Azure Service Fabric1544．4．1 Service Fabric 概述1544．4．2 Service Fabric体系结构1554．4．3 Service Fabric群集1574．5 Microsoft Azure Marketplace1634．6 Microsoft Azure服务平台1644．6．1 网站1644．6．2 虚拟机1654．6．3 云服务1664．6．4 移动服务1674．6．5 大数据处理1684．6．6 媒体服务1694．6．7 物联网平台1704．6．8 人工智能服务171习题172第5章 Hadoop 3．0：主流开源云架构1735．1 挑战与对策1735．1．1 问题概述1735．1．2 常规解决方案1735．1．3 分布式下的解决方案1745．1．4 小结1785．2 Hadoop 3．0简述1785．2．1 Hadoop发展1785．2．2 Hadoop 3．0生态圈项目1795．2．3 Hadoop应用1815．3 Hadoop 3．0部署1815．3．1 部署综述1825．3．2 传统解压包方式部署1865．4 Hadoop 3．0体系架构1925．4．1 公共组件Common1925．4．2 分布式文件系统HDFS1945．4．3 分布式操作系统YARN1995．5 Hadoop 3．0访问接口2065．5．1 配置项接口2065．5．2 浏览器接口2075．5．3 命令行接口2075．5．4 HDFS编程2095．5．5 YARN编程2125．6 Hadoop 3．0生态组件2205．6．1 组件简介2205．6．2 Hive2245．6．3 Spark2285．6．4 ZooKeeper2395．6．5 HBase2435．6．6 Mahout2505．6．7 Redis2535．6．8 Kafka2585．6．9 Flink2635．6．10 Flume2665．6．11 Pig271习题275第6章 虚拟化技术2766．1 虚拟化技术简介2766．2 服务器虚拟化2776．2．1 服务器虚拟化的层次2776．2．2 服务器虚拟化的底层实现2786．2．3 虚拟机迁移2796．2．4 隔离技术2816．2．5 案例分析2836．3 存储虚拟化2846．3．1 存储虚拟化的一般模型2846．3．2 存储虚拟化的实现方式2846．3．3 案例分析2856．4 网络虚拟化2876．4．1 网络虚拟化简介2876．4．2 案例分析：VMware的网络虚拟化技术2886．5 桌面虚拟化2906．5．1 桌面虚拟化简介2906．5．2 技术现状2916．5．3 案例分析2926．6 OpenStack开源虚拟化平台2926．6．1 OpenStack背景介绍2936．6．2 Nova2946．6．3 Swift2996．6．4 Glance3056．7 超融合技术3066．7．1 概念3066．7．2 产生背景3066．7．3 超融合技术简介308习题310第7章 容器技术3117．1 容器技术简介3117．1．1 容器技术的发展历程3117．1．2 容器技术的架构3137．1．3 容器的底层技术3147．1．4 容器的关键技术3157．1．5 容器技术的优势和局限性3167．1．6 容器技术的典型应用3177．1．7 容器和虚拟机对比3187．2 Docker技术3207．2．1 Docker是什么3207．2．2 Docker的架构和流程3227．2．3 Docker的优势和局限性3237．2．4 分布式Docker网络环境搭建3277．3 Rocket（Rkt）技术简介3287．3．1 Rkt的标准化尝试3297．3．2 Rkt是什么3317．3．3 Rkt的基本使用方法3337．4 其他容器技术3357．4．1 Garden容器技术3357．4．2 Kata容器技术3377．5 容器编排系统3387．5．1 Google Kubernetes3397．5．2 Docker Swarm3467．5．3 Apache Mesos3507．5．4 CoreOS Fleet356习题357第8章 云原生技术3598．1 云原生简介3598．2 微服务3618．2．1 Spring Cloud架构3618．2．2 服务网格架构3708．3 敏捷基础设施3748．3．1 分布式消息中间件服务3758．3．2 分布式缓存服务3838．3．3 分布式任务调度服务3868．3．4 监控告警服务3908．4 DevOps3928．4．1 概念3938．4．2 Ansible3948．4．3 SaltStack3958．4．4 Jenkins3978．5 持续交付3998．5．1 持续交付与持续集成、持续部署4008．5．2 持续交付vs． DevOps4018．6 云原生应用场景4018．6．1 深度学习应用场景4028．6．2 区块链应用场景4038．6．3 边缘计算应用场景4048．6．4 传统行业互联网化应用场景404习题405第9章 云计算数据中心4069．1 云计算数据中心的特征4069．2 云计算数据中心网络部署4079．2．1 改进型树形结构4079．2．2 递归层次结构4099．2．3 光交换网络4129．2．4 无线数据中心网络4149．2．5 软件定义网络4149．3 绿色节能技术4189．3．1 配电系统节能技术4189．3．2 空调系统节能技术4209．3．3 集装箱数据中心节能技术4239．3．4 海底数据中心4249．3．5 数据中心节能策略和算法研究4279．3．6 新能源的应用4299．3．7 典型的绿色节能数据中心4329．4 自动化管理4349．4．1 自动化管理的特征4349．4．2 自动化管理实现阶段4359．4．3 Facebook自动化管理4369．5 容灾备份4389．5．1 容灾系统的等级标准4389．5．2 容灾备份的关键技术4399．5．3 云存储在容灾备份中的应用441习题442第10章 云计算核心算法44310．1 Paxos算法44310．1．1 Paxos算法背景知识44310．1．2 Paxos算法详解44410．1．3 Paxos算法举例44710．1．4 Chubby中Paxos算法的具体实现44810．2 DHT算法44910．2．1 DHT原理介绍45010．2．2 Chord中DHT的具体实现45210．2．3 Pastry中DHT的具体实现45410．2．4 CAN中DHT的具体实现45510．2．5 Tapestry中DHT的具体实现45610．3 Gossip协议45710．3．1 Gossip协议的特点45710．3．2 Gossip协议的通信方式及收敛性45810．3．3 Gossip节点管理算法45910．3．4 Cassandra中Gossip协议的具体实现方式46010．3．5 CoolStreaming中Gossip协议的具体实现方式46310．3．6 Hyperledger Fabric中Gossip协议的具体实现方式46510．3．7 Chord网络中Gossip协议的具体实现方式467习题468第11章 云际计算技术46911．1 传统云计算面临的挑战46911．2 云际计算诞生47011．2．1 云际计算概念47011．2．2 技术优势47011．3 云际计算架构47111．3．1 集中式代理架构47211．3．2 地理分布式代理架构47211．4 云际计算关键技术47311．4．1 云际协作环境47411．4．2 对等协作机制47711．5 云际存储关键技术47811．5．1 纠删码容错技术47911．5．2 数据完整性证明机制48111．5．3 并发控制方法48311．5．4 安全重删技术48511．6 云际计算研究进展48711．6．1 Inter-Cloud48811．6．2 SuperCloud48911．6．3 Multi-Cloud49011．6．4 Federated Cloud49111．6．5 Cloud Service Broker49311．6．6 Internetware49411．6．7 iVCE49611．7 云际计算应用场景497习题498第12章 中国云计算技术49912．1 国内云计算发展概况49912．2 国内云存储技术50012．2．1 淘宝文件系统50112．2．2 云创大数据cStor超融合云存储系统50312．2．3 A8000超低功耗云存储一体机50712．3 国内大数据库技术51012．3．1 阿里巴巴OceanBase51012．3．2 云创大数据数据立方51412．4 云视频监控技术51912．4．1 cVideo云视频监控系统51912．4．2 cVideo智能分析系统52112．4．3 cVideo云转码系统52312．5 阿里巴巴阿里云服务52512．5．1 阿里云计算体系架构52612．5．2 弹性计算服务52612．5．3 对象存储服务52712．5．4 表格存储服务52712．5．5 开放数据处理服务52812．5．6 关系型数据库服务52812．6 云创大数据万物云服务52912．6．1 平台简介52912．6．2 系统架构53012．6．3 功能服务53112．6．4 应用举例53312．7 云创大数据人工智能云平台53412．7．1 训练平台53412．7．2 推理平台53612．7．3 开放平台540习题542第13章 总结与展望54313．1 主流商业云计算解决方案比较54313．1．1 应用场景54313．1．2 使用流程54513．1．3 体系结构54613．1．4 实现技术54613．1．5 核心业务54713．2 主流开源云计算系统比较54913．2．1 开发目的54913．2．2 体系结构55113．2．3 实现技术55213．2．4 核心服务55213．3 云计算发展趋势55313．3．1 标准化55313．3．2 混合云模式55813．3．3 多云部署55913．3．4 云计算与人工智能相融合560习题561
展开全部
云计算(典藏版) 作者简介
刘鹏，教授，清华大学博士，南京云创大数据科技股份有限公司总裁，中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任，中国信息协会教育分会人工智能教育专家委员会主任，全国普通高校毕业生就业创业指导委员会委员，第45届世界技能大赛中国区云计算选拔赛裁判长/专家指导组组长，2019年全国大学生数据建模比赛命题人，工信部云计算研究中心专家。在云计算、大数据、人工智能领域具有多年的研究积累，是我国该领域的知名专家。主持科研项目40多项，发表论文80余篇，出版专业书籍30多种。曾于2002年获得全球数据处理比赛PennySort的世界冠军，于2003年夺得全国挑战杯比赛总冠军。提出的反垃圾邮件网格，被IEEE Cluster 2003评为杰出网格项目，为解决困扰全球的垃圾邮件问题做出根本贡献，该技术成为云安全技术的基础。曾担任全军网格技术研究中心主任，获“全军十大学习成才标兵”（排名第一）、南京市“十大杰出青年”、“中国大数据创新百人”、江苏省“333工程”中青年领军人才、清华大学“学术新秀”等称号。
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