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遥感图像处理与应用 版权信息
- ISBN：9787561286371
- 条形码：9787561286371 ; 978-7-5612-8637-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
遥感图像处理与应用 内容简介
《遥感图像处理与应用》是作者在总结遥感教学经验、相关研究成果以及遥感领域新技术的基础上编著而成的，以三种主要的遥感成像技术（热红外成像、微波成像与高光谱成像）为主线，按照“获取-处理-应用”的顺序进行内容的组织，系统介绍了遥感成像的基本原理、遥感图像处理的理论与技术以及在相关领域的典型应用。该书既包括了遥感图像的基础知识，也融合了近年来遥感技术、图像处理和模式识别领域的相关研究成果，并且对目前的研究热门——深度学习理论与方法进行了介绍，突出了实用性与前沿性。 《遥感图像处理与应用》内容新颖丰富，知识覆盖面广，可作为高等学校电子信息、遥感测绘、地理信息系统等专业的本科生和研究生教材，也可供遥感图像处理、模式识别等相关领域的专业技术人员和研究人员参考使用。
遥感图像处理与应用 目录
第1章 遥感成像基础
1．1 遥感的基本概念
1．2 红外成像
1．3 微波成像
1．4 高光谱成像
思考题
第2章 遥感图像特性分析
2．1 红外图像特性分析
2．2 SAR图像特性分析
2．3 高光谱图像特性分析
思考题
第3章 遥感图像的校正处理
3．1 引言
3．2 遥感图像的误差分析
3．3 遥感图像的辐射校正
3．4 多项式校正法
3．5 中心投影图像的投影校正
3．6 SAR图像的几何校正
3．7 遥感图像的产品级别
思考题
第4章 遥感图像的增强处理
4．1 引言
4．2 红外图像的对比度增强
4．3 SAR图像的相干斑抑制
4．4 多光谱图像的变换增强
4．5 遥感图像的融合增强
思考题
第5章 遥感图像中的目标检测
5．1 引言
5．2 特征提取
5．3 基于模板匹配的目标检测
5．4 基于知识模型的目标检测
5．5 基于图像分类的目标检测
思考题
第6章 基于深度学习的目标检测
6．1 引言
6．2 卷积神经网络
6．3 深度学习目标检测数据集
6．4 双阶段目标检测方法
6．5 单阶段目标检测方法
思考题
第7章 遥感图像的变化检测
7．1 引言
7．2 图像预处理
7．3 像素级变化检测
7．4 特征级变化检测
7．5 目标级变化检测
7．6 变化检测性能评估
思考题
第8章 景象匹配
8．1 引言
8．2 SAR成像制导
8．3 红外成像制导
8．4 景象匹配算法
8．5 景象匹配适配区选取
思考题
第9章 遥感图像的目视判读
9．1 目视判读特征
9．2 目视判读方法
9．3 典型图像的判读
9．4 典型目标的判读
思考题
参考文献
展开全部
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