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物流数字化应用——Excel篇(活页装订+双色印刷+操作视频) 版权信息
- ISBN：9787111722755
- 条形码：9787111722755 ; 978-7-111-72275-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
物流数字化应用——Excel篇(活页装订+双色印刷+操作视频) 内容简介
本书以Excel 2016为基础，介绍了利用Excel解决物流中的市场预测、经济分析、采购、库存、运输，以及物流中心选址、物流“大数据”管理和查找的问题。本书包含7个单元60个任务，以任务驱动的方式，首先给出每项任务的方法原理，然后用Excel逐步解决，并以任务小结的方式形成总结和拓展。本书讲解了Excel的公式、函数、数据分析、规划求解和模拟运算等的用法，介绍了图形的设计使用与动态窗体的结合，特别是利用Power Query编辑器和Power Pivot插件解决大数据的合并，以及与数据透视表相结合完成数据的管理和查找等问题。本书配套资源丰富，包括操作视频、电子课件、源文件、习题答案，可以作为物流实训教材，也可作为高职高专和本科院校物流相关专业的教材或参考书，同时适合经济管理和物流管理类的从业人员使用。
物流数字化应用——Excel篇(活页装订+双色印刷+操作视频) 目录
序
前 言
单元1 物流定量预测方法001
项目1 时间序列分析预测法001
任务1 用算术平均数法预测某商场9 月份电视的销售量001
任务2 用加权平均数法预测某商场9 月份电视的销售量004
任务3 用短序列一次移动平均法预测某商场9 月份电视的销售量006
任务4 用长序列一次移动平均法预测某仓储企业2018 年—2022 年的仓储收入008
任务5 用二次移动平均法预测某仓储企业2018 年—2022 年的仓储收入012
任务6 用二次指数平滑法预测某仓储企业2018 年的仓储收入015
任务7 用长期趋势预测法预测某仓储企业的Ａ 种物质2020 年的需求数量019
任务8 用季节变动预测法预测某物流公司2021 年各季度空调的需求数量021
项目2 回归分析预测法023
任务9 用一元线性回归法预测某运输企业2021 年的业务收入023
任务10 用二元线性回归法预测某运输企业2022 年的业务收入026
任务11 用可线性化的非线性回归法预测12 月份的流通费用034
项目3 灰色系统预测模型038
任务12 用灰色系统预测模型预测某仓储企业的Ａ 种物质2020 年的需求数量038
项目4 预测误差042
任务13 用已知数据和预测值计算预测误差043
项目5 常用预测方法和常用预测函数总结045
习 题046
单元2 物流经济分析的基本方法047
项目1 企业投资评估方法047
任务1 用净现值法分析某物流企业投资的可行性047
任务2 用*近距离法判断投资方案的可行性049
项目2 决策方案的评估051
任务3 用决策树法判断某仪器厂是否选择新的生产工艺051
任务4 用确定型决策方法规划配送中心的利益054
任务5 用盈亏平衡法确定公司采购方案057
任务6 用变异系数法对某物流公司设备购置方案进行经济决策分析060
习 题063
单元3 采购管理065
项目1 采购控制模型065
任务1 用定量订货采购模型求解年总成本和再订货点065
任务2 用不确定性定期订货采购模型求解经济订货周期、安全库存、*高库存和年订货量069
任务3 利用单变量模拟运算表讨论动态经济订货批量072
项目2 采购决策的制定及采购质量监控077
任务4 利用规划求解法制定采购决策077
任务5 利用直方图法分析采购物品的质量分布情况079
项目3 供应商的选择与评估081
任务6 用标杆法选择合适的供应商082
任务7 用优先权法选择合适的供应商085
任务8 利用层次结构模型选择合适的物流供应商087
任务9 用模糊综合评判法选择合适的物流供应商091
习 题098
单元4 库存控制决策的定量分析100
项目1 库存的ＡＢＣ 控制方法100
任务1 用产品类别和销售累计额完成80 －20 曲线和ＡＢＣ 分类法库存管理100
项目2 库存控制模型103
任务2 用多层级库存管理确定再订货点和订货量103
任务3 用双变量模拟运算表解决非瞬间接收问题的经济订货批量107
任务4 考虑补货提前期的再订货点、平均库存、总相关成本和客户服务水平的计算109
任务5 用反复迭代法计算缺货成本已定的再订货点、总相关成本和客户服务水平112
任务6 用销售量和补货提前期计算安全库存115
项目3 经济订货周期116
任务7 求解多项物品的经济订货周期和每项物品的*高库存117
项目4 一次性订货量系统和库存的总量控制118
任务8 用规划求解法控制限定总投资额的库存总量119
习 题122
单元5 运输管理125
项目1 运输模式的选择125
任务1 根据各种货物优先使用次序解决多品种货物调运问题125
任务2 用背包法确定运输数量128
项目2 运输线路模型131
任务3 用规划求解法确定单起讫点的行车时间*短的路线131
任务4 用规划求解法解决多起讫点的运输问题133
任务5 利用扫描法确定组车路线136
任务6 用规划求解法解决车辆分配和派送问题138
项目3 车辆选择142
任务7 根据出库的概率密度确定各种车辆数量142
习 题145
单元6 物流中心设施选址149
项目1 配送中心选址模型149
任务1 用规划求解法解决单设施选址问题149
任务2 用混合———整数线性规划求解的方法解决多设施选址问题151
任务3 利用层次分析法解决物流中心设施选址问题156
任务4 利用因素权重法确定配送中心的备选地址164
任务5 基于周转量*低原则确定粮库位置166
任务6 用重心法确定物流设施的*佳位置168
项目2 排队问题170
任务7 服务时间服从指数分布的随机状态的排队分析172
任务8 用Ｍ／Ｍ／1／Ｎ／∞ 排队模型分析库存服务175
习 题177
单元7 物流数据管理和数据查找179
项目1 数据透视表法179
任务1 利用数据透视表查找66 个店铺中净利
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