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大数据基础与应用

大数据基础与应用

作者:马军超
出版社:原子能出版社出版时间:2021-09-01
开本: 16开 页数: 233
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大数据基础与应用 版权信息

  • ISBN:9787522115627
  • 条形码:9787522115627 ; 978-7-5221-1562-7
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

大数据基础与应用 内容简介

本书围绕大数据应用,从理论、相关技术和实际应用三个层面进行阐述,具体包括:大数据概念和发展背景、大数据采集及预处理、大数据存储、大数据分析、大数据软件基础、大数据可视化、Hadoop概论、大数据安全等。

大数据基础与应用 目录

**章 大数据概念和发展背景 **节大数据内涵 第二节大数据的特点 第三节大数据的发展 第四节大数据的应用 第二章 大数据系统架构概述 体架构概述 节 运行架构概述 第三节阿里云飞天系统体系架构 第四节主流大数据系统厂商 第三章大数据采集及预处理 节数据采集简介 节大数据的预处理 第三节数据采集及预处理的主要工具 第四章 大数据存储 节大数据存储概述 节 传统的大数据存储系统 第三节 分布式文件系统 第四节 NoSQL数据库 第五章 大数据分析 节大数据分析概述 节大数据分析模型 第三节大数据分析算法 第四节 大数据分析应用 第五节 大数据分析常用工具 第六章 大数据软件基础 节 Linux基础 节 Java基础 第三节 SQL语言基础 第七章大数据可视化 节 大数据可视化简介 节 大数据可视化工具 Tableau 第八章 Hadoop概论 节 Hadoop 简介 节 Hadoop的架构与组成 第三节 Hadoop 应用分析 第九章 大数据 节大数据的挑战与对策 节基础设施 第三节数据管理 第四节分析 第五节 隐私保护 第十章 大数据下的商业智能与平台架构 节传统概念下的商业智能 节传统商业智能面临的挑战 第三节商业智能Hadoop +MPP新架构 第四节商业智能与云平台 第五节多平台共存的大数据一体机 第六节大数据商业智能的优势和发展趋势 第十一章 数据抽取和 清洗 节数据的抽取 节数据的清洗 第三节大数据的ETL处理 第四节常见的ETLX具案例 第十二章 大数据与云计算 节云计算概述 节云架构与云计算技术 第三节大数据走向云端 第四节云计算下的大数据工程 第五节云计算下大数据的应用 第十三章大数据挖掘与移动互联网 节移动互联网上的大数据来源与特点 节移动互联网中的大数据分析 第三节大数据在移动互联网中的应用 第四节大数据挖掘与移动互联网的未来发展 参考文献
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